“适合 55 岁”：欧洲的气候目标如何改变供应链

欧盟最近发布了加快其本已雄心勃勃的立法的计划，以期到 2050 年实现碳中和。虽然最初的目标是与 1990 年的水平相比削减 40%，但欧盟现在希望到 2035 年将标准提高到 55%。这项名为“适合 55 岁”的立法将代表为实现 2015 年《巴黎协定》中概述的目标做出的巨大努力。

就其本身而言，Fit for 55 是雄心勃勃的，但更具挑战性的是，要实现这一目标，取决于气候、能源和交通相关能力极为不同的 27 个欧盟成员国。由于航运业是一个国际市场，而且全球电子商务预计到 2025 年将增长到 1.4 万亿美元，这将带来各种具有挑战性的细微差别，以将所需的产品送到人们手中。

Fit for 55 将纳入适用于所有行业的脱碳协议。但随着电子商务的急剧增长，供应链可能会面临巨大压力——尤其是在目前航运业每年产生数百万吨的二氧化碳的情况下。航运物流网络的许多方面都需要尽可能有效地运作，技术创新需要前所未有地关注效率。

让我们来看看 Fit for 55 概述的主要因素以及航运业的预期结果。

付出的代价

毫无疑问，欧盟的目标是让污染变得昂贵。朝着这个方向迈出的第一步是在 2005 年引入了排放交易系统 (ETS)，这是世界上第一个也是最大的碳市场。 ETS 在贸易阶段运作，以规定的时间增量运作，可以调整以与欧盟总体气候政策目标保持一致。

经过多年的低价、改革和更严格气候立法的压力，现在有许多限制使排放成为极其昂贵的副产品。在 ETS 下，排放价格已上涨至每吨排放碳 50 欧元以上，超过 11,000 家发电厂和工业设施所需的许可证将越来越少。迄今为止，这些行业总共覆盖了欧盟温室气体总量的 40% 左右。

Fit for 55 立法将进一步限制欧盟经济新部门的排放许可数量。这将包括海运和更严格的航空条件——规范免费许可证并缩小这些行业的配额。所有这些措施都将激励各行各业的企业站出来并开始整合解决方案，但与往常一样，事情并没有那么简单。

由于每个国家都有自己的 50-60% 的减排责任，一些基础设施较少、更依赖有污染后遗症的行业的国家将处于绝对劣势。燃料价格上涨将对波兰和爱沙尼亚等高排放国家产生重大影响，因为它们的经济体现了欧盟的道路运输和建筑部门。另一方面，丹麦等国家在渐进式和可持续资源方面已经建立了优势，成为重要的环境范例。事实上，丹麦首都哥本哈根的目标是到 2025 年成为第一个碳中和之都，比 Fit for 55 的终点线还早 10 年。

欧盟已对该计划进行了投资，但问题归结为每个国家需要多少贷款才能与立法的目标相匹配。当前的战略是让欧盟得到回报，但作为回报，成员国将获得极高的投资回报率 (ROI)——包括从长远来看更好的生活质量和跨行业的可持续效率。

合规技术

自 2020 年以来，欧盟一直在进行排放测试，但未来还会有更多的运输税。欧盟范围内的首个重型车辆二氧化碳排放标准（欧盟）2019/1242 旨在减少货物运输行业中大型车辆产生的总体平均排放量。

使用模拟软件来检查合规性，该软件可测量重型车辆的二氧化碳排放量和燃料消耗量。该软件名为 VECTO，可根据相关车辆组件的输入数据应用于特定负载、燃料和任务配置文件，如长途、区域交付或城市交付。

在未达到 CO2 目标的情况下适用经济处罚。对于普通司机，欧盟提出了到2035年淘汰所有燃气内燃机汽车的全面计划。

欧盟认为，使用市场上已有的技术可以实现 2025 年的气候目标。 2030 年的目标将在 2022 年作为监管审查的一部分进行评估——制定一个可操作的前进计划。然而，为了实现到 2035 年减排 55% 的加速目标，欧盟将不得不加紧确保政府和企业都参与其中。

本地采购

这些新标准将塑造供应链的未来，但重要的是要注意，目前航运是建立在全球网络上的。高昂的运输成本、较长的交货时间和日益增长的贸易限制迫使人们重新评估采购决策。这可能会升级生产更贴近市场的需求，这意味着基础设施需要在本地进行整合。分析师预计，随着企业将供应链转移到离本土更近的地方，长期内回流会增加。

这意味着对台湾和中国大陆的依赖减少，这意味着在当地进行更多投资，从而减少对来自亚洲的货物的国际运输的重视。对此采取主动的一个国家是法国，它计划通过在欧洲引入半导体制造来实现芯片生产的自主化。法国设定了到 2030 年将其全球芯片市场份额增加一倍的雄心勃勃的目标，打算开启“战略自主”的趋势，并希望在之前从亚洲采购的欧盟各行业开始更多本地化生产的趋势。

反过来，这将刺激对技术的需求增加。公司很快就会被要求跟踪自己的资源，并对更新其有形资产负责——无论是通过电动和自动驾驶汽车，通过机器人措施实现自动化操作，甚至是碳捕获。然而，就效率而言，最大的游戏规则改变者之一将是人工智能 (AI) 在供应链中的广泛应用。人工智能将改善并大幅提升运营效率，提升交通运输行业的资源效率。

在后端，更高效的仓库将通过人工智能和物联网 (IoT) 体现出来。人工智能算法有助于创建预期物流——提供实时数据以优化运输量、运力利用率和车辆路线。这将减少空运行和低效实践的数量，所有这些都会减少 CO2 的输出。此外，借助物理资产上的物联网传感器，人工智能可以在底层确定更有效的策略并帮助优化运营——减少整体资源浪费。

来自 AI 和 IoT 的复杂分析还可以在空中、水上或道路上创建更有利的交通解决方案。通过远程信息处理支持的预测分析和需求预测，可以报告现场发现的低效实践。有了这些数据，可持续的解决方案得以体现，应用创新可以为增强可行性提供路线图。这增强了战略性最后一英里规划和资产定位，其中可以实施污染较少的解决方案，例如电动货车或当地付费送货司机——加强对交通运输行业城市基础设施中更多当地资源的利用。

除了 Fit for 55，全球越来越多的消费者要求品牌和企业实现可持续发展。在各方的推动下，航运业将面临越来越大的采用解决方案的压力。

Marc Meyer 是 Transmetrics 的首席商务官。