事实证明，操作稳定性具有误导性。以下是 2025 年有关网络弹性、自动化和 OT 的重要经验教训。 作者：米哈乌·克劳斯 2025 年悖论：稳定，但不安全 2025 年将被铭记为一个矛盾突出的时期。尽管 90% 的组织宣称已做好充分的网络准备，但 71% 的组织仍然遭遇过数据泄露。大多数公司报告运营稳定，但同时有 62% 的公司遭遇停机、49% 的生产延迟和 41% 的沟通问题。 2025 年最重要的教训非常明确：运行稳定性并不能抵御网络攻击。在许多情况下，它实际上使它们成为可能。组织将顺利的日常运营视为其安全状况足够的证据。事实上，稳定的环境往往隐藏着过时的补丁例程、未记录的 OT

制造业和工业正在成为 2026 年最热门的招聘行业。以下是雇主和行业专业人士取得成功的方法。 作者：Rick Hermanns，HireQuest 总裁兼首席执行官 进入 2026 年，制造业和工业招聘将重新强劲。对于雇主和求职者来说，机会都是真实的。 今年到目前为止，美国的制造业活动以 2022 年以来最快的速度扩张。虽然其他行业仍持谨慎态度，但在回流、关税压力缓解以及对无法轻易实现自动化的高技能、实践型人才的需求的推动下，制造商正在推进招聘。 HireQuest 全国 400 多个招聘和招聘办事处网络的数据反映了这一势头，其中 56% 的当地办事处将制造业和工业视为 2026 年招

到 2026 年，工业 4.0 不再是一个愿景。机器人、IIoT 和 IT/OT 融合已成为整个工业市场的标准。 作者：米哈乌·克劳斯 不可见的采用 尽管 OT 饱和度很高，但资产可见性仍然参差不齐。德国有 57% 的组织拥有全自动 OT 资产库存，美国有 54%，其他国家只有 33%。部分手动、部分自动的混合模型仍然很常见。 相关性很明显：在非常稳定的 OT 环境中，德国和美国的资产库存自动化率达到近 80%，但其他地方仅为 46%。工业 4.0 增加了相互依赖性。如果没有单一的事实来源，复杂性就会比控制增长得更快。 中断是结构性的，而不是偶然的 运营不稳定依然存在。系统停机影响了

独家数据揭示了关键的零售洞察和增长战略：从运营挑战和效率差距到人工智能采用和自动化。 伦敦 – 领先的互联 CommerceOps 平台 Linnworks 今天发布了年度商业运营状况报告。独家数据侧重于中端市场电子商务领域（年收入在 750 万美元至 1 亿美元之间的零售商），显示尽管运营环境日益复杂，但英国和美国的增长仍很广泛。 Linnworks 首席执行官乔恩·巴尔 (Jon Bahl) 表示：“随着零售商在不断发展的电子商务行业中前行，有一件事仍然很明确：增长和运营成熟度是密不可分的。” “我们的新调查数据揭示了市场的持续增长，同时为客户提供了可扩展性和进步的策略。” 调查问

代理人工智能如何在仿真驱动的设计工作流程中从工程试点转变为对现实世界产生影响。 作者：史蒂文·莱恩 代理人工智能和自动化在处理从模拟设置到设计探索再到许多其他劳动密集型手动操作的工程任务方面具有巨大的潜力。在提高效率、提高产量以及在保持成本效益的同时加快行动速度的压力越来越大的情况下，这些代理商受到了许多人的欢迎。 因此，各行业的组织都对代理人工智能寄予厚望，希望能够取得显着的成果。事实上，最近对工程领导者的一项调查发现，93% 的人期望人工智能能够提高生产力，30% 的人预计会获得非常高的收益。 但代理人工智能的纯粹兴奋和潜力并不一定会转化为可以以任何有意义的方式看到的输出。尽管试

制造商正在超越实验，大规模设计人工智能以提高正常运行时间、效率和员工绩效。 作者：Russ Ford，霍尼韦尔过程自动化解决方案总裁 工业自动化已经跨越拐点。 在过去十年的大部分时间里，制造商通过专门且孤立的用例来实现自动化和人工智能——通常孤立于单条生产线、设施或功能。到 2026 年，这种心态正在发生转变。自动化正在成为建立在数据、领域专业知识和以人为本的设计基础上的主要运营模式。 这是由确定性自动化引发的演变。如今，人工智能、云和连接的进步使系统能够实时适应——稳定运营、指导运营商并提高整个网络的正常运行时间。 数字说明了一切：根据 Gartner 的数据，全球制造业 IT

遗留系统驱动手动数据收集的隐性成本以及制造商如何收回这些损失的时间。 作者：Michael Masser，罗克韦尔自动化集团产品经理 在数字化转型带来比以往更高的效率和竞争力的时代，人们可以合理地预期手动收集数据的旧现实将成为过去。然而，制造业领导委员会最近进行的一项调查显示，70% 的制造商表示他们仍在手动收集数据。这种过时方法的普遍做法并不是一个小小的低效问题——它正在造成巨大的生产力瓶颈，并在制造商最无力应对经济波动的情况下耗尽资源。 价格标签是破纪录的。公司平均花费 3000 万美元来维护每个遗留系统，每年用于维护现有 IT 资产的支出总计为 1.14 万亿美元。对于已经在与供

在快速变化的行业中，选择合适的 MES 合作伙伴是确保制造商能够适应并保持长期绩效的关键。 作者：Jeff Winter，凯睿德制造战略顾问 制造业领导者正在承受巨大压力的环境下运营。产品周期几乎按月收缩，供应网络仍然不稳定，客户期望不断攀升。光有速度已经不够了，还需要更多的努力。个性化和完美的品质现在是不容谈判的。智能工厂的概念提供了一条可靠的前进道路，承诺紧密连接的流程、即时可见性和实时调整的敏捷性。 然而，这一愿景无法通过孤立的技术来实现。第一个经常被忽视的决定为其他一切奠定了基调：选择制造执行系统 ​​(MES) 以及将交付和发展该系统的合作伙伴。这绝不是例行采购活动，而是领导

阅读我们当前的问题 转型中的行业：重塑制造业的力量 最新剧集管理大规模定制时代的复杂性 立即收听 随着制造商提供比以往更多的定制服务，管理产品复杂性已成为一项严峻的挑战。收听 Configit 产品营销副总裁 Dan Joe Barry，他探讨了公司如何应对工程、销售、制造和服务领域不断增长的产品配置。他解释了配置生命周期管理 (CLM) 如何帮助组织维护配置数据的单一真实来源。结果是：错误更少、报价更快，并且能够大规模交付定制产品。

第 29 卷 |第1期 IACMI 的“美国制造”活动正在通过简化教育和培训来解决制造业的劳动力和技能差距。 作者：Justin Brooks，IACMI（复合材料研究所）劳动力发展副总监。 单击此处阅读完整的插图文章或继续阅读正文文章。 劳动力发展和培训仍然是制造业的最大限制之一，常常给企业带来的问题多于答案。最近，由于新兴技术和回流计划等因素，这种不确定性有所增加，这带来了新的机遇，但也带来了新的挑战。现在的首要问题很简单：我们如何快速、大规模地前进？ 了解劳动力难题 要找到答案，我们必须首先了解问题。一般来说，劳动力库可以分为两类：必须实现技能现代化的现有劳动力和必须吸引和入职

关税和成本压力正在重塑采购决策。自动化现在是实现国内生产可行的核心。 关税继续重塑采购决策，迫使供应商重新考虑全球供应链和成本结构。 作者：劳里·哈伯 (Laurie Harbour)、卡拉·沃尔顿 (Cara Walton) 和迈克·德弗罗 (Mike Devereux) 不确定性比木槌更持久 最高法院最近关于关税权力的裁决确实改变了法律机制。它并没有改变操作现实。对于汽车和工业供应商来说，核心问题仍然是一样的：关税是活跃的，执法将不断变化，供应链必须在没有稳定假设的情况下进行规划。 等待政策明确是失去利润的快速途径。原始设备制造商已经指示供应商减少在高关税地区的暴露。但是，虽然转移

随着工业人工智能从试点转向规模部署，连接性成为成功的关键因素。 作者：拉吉夫·沙阿 下一个工业转折点 几十年来，工业自动化一直在稳步、渐进地发展——更多的传感器、更多的软件和更多互联的工作流程。改变的是智力的水平和位置。我们已经进入物理人工智能时代，智能不再仅仅分析操作，而是越来越多地实时做出决策并采取行动。 在这个新阶段，机器在工厂车间进行通信、协调和决策。自治系统不断适应不断变化的条件，无需人工干预。其影响远远超出了机器人技术的范围，重新定义了工业运营的设计、管理和规模化方式。 工业转型的故事不再是关于自主系统是否能够创造价值。问题在于其之下的数字基础是否已准备好进行规模化。在我

人工智能正在为制造业带来投资回报率，但扩大规模仍然是一个挑战。如果没有更强大的数据和网络基础，进展就会停滞。 作者：Riverbed Technology UKI 首席解决方案工程师 Nic Leszczynski 从车间到供应链，人工智能 (AI) 已经在整个制造过程中带来了可衡量的回报。只要问问 87% 的行业领导者就知道了，他们在 2025 年 Riverbed 全球调查中表示，IT 运营人工智能 (AIOps) 的投资回报率已达到或超出了他们的预期。 然而，挑战在于如何在整个企业范围内扩大这些收益。目前，只有 12% 的人工智能计划在整个制造业得到全面部署，该行业中只有 37

Monoflo International 和 Premix Group 宣布合作，以满足对 ESD 安全、自动化就绪包装日益增长的需求。 弗吉尼亚州温彻斯特 — Monoflo International 和 Premix Group 宣布开展合作，以支持随着制造商集成更多电子产品并在整个北美扩展高性能、自动化运营，对 ESD 安全、自动化就绪包装解决方案日益增长的需求。  “随着越来越敏感的电子产品通过自动化系统，对可靠 ESD 保护的需求不断增加。通过将 Premix 的导电材料技术集成到我们的精密注塑容器中，我们使客户能够保护敏感组件，同时保持高循环自动化环境所需的耐用性、一致性

Rethink Robotics 正式推出最新的软件更新 Intera 5.2。 今天，Rethink Robotics 正式推出了最新的软件更新 Intera 5.2。 乍一看，您可能认为更新相当微不足道，但事实并非如此。 第一个重大变化是在屏幕上显示操作数据。 Rethink 将其称为 Intera Insights。 这将使业务领导者能够实时查看性能统计数据。 观看下面的介绍视频 第二大更新是外部视觉系统集成。 Sawyer 标配有手臂中的高级康耐视视觉系统，但这将为 Sawyer 开启高级视觉世界以实现更高级的应用。想想零件检查、应用程序集成、Q/A 测试、3D 箱子拾

自动换刀器如何工作？ 大多数自动化工程师都听说过或至少见过机器人换刀器，但很少有人会花时间寻找应用程序来使用它们。这些方便的自动化装置将允许您更换不同的工具或自动化末端执行器，而无需手动更换工具的麻烦。这是怎么做到的？我很高兴你问。当然是自动的。 该单元由两半组成。通过使用像气缸一样工作的内部锁定装置，将一个公半和一个母半连接在一起（见下图）。当工具由机器人或其他一些自动化取放系统排列时，四通阀的输出被激活，只要气动源被保持，工具更换器将在为给定任务执行自动化时保持锁定. 当需要移除工具以便拾取另一个工具时，机器人或其他自动化装置会将工具放在巢或支架中，然后可以反转气动信号以解锁气缸，然

移动工业机器人安全标准 移动机器人已经取得了长足的进步，并且在性能和投资回报能力方面不断得到改进。随着这种情况的发生，它们正在以闪电般的速度被采用，特别是在物流行业。像宝洁这样拥有庞大分销网络的大公司走在了前列。 对于大公司而言，三种不同类型的移动工业机器人已被证明是最有效的采用方式：小型自动驾驶车辆、大型移动平台和移动机械手（带有可移动手臂的机器人）。 随着移动工业机器人的迅速兴起及其与工业机器人行业的融合，安全标准和操作指南在很大程度上被抛在了后面。随着移动机器人的采用速度越来越快，对全行业安全标准的需求只会越来越大。 目前适用于工业移动机器人的安全标准 目前只有两个。最接近的

为什么协作机器人在机器人行业越来越受欢迎 工业机器人已在制造业中使用了几十年。它们一直是力量和效率的象征，并且一直是人类无法执行或执行速度太慢的任务的替代品。然而，在过去几年中，对能够执行与人类相似的任务和相似速度的协作机器人的需求有所增长。那么边缘在哪里呢？ 主要区别在于这些机器人的效率和精度。这些机器人就像任何其他机器人一样可以一天 24 小时运行。其中一些机器人（如 Rethink Sawyer）的重复精度为 0.1 毫米，可以做到尽可能准确！ 与工业机器人不同，这些协作机器人可以与人类一起工作，并且足够聪明，可以检测到工作空间周围是否存在任何人，从而停止其功能以保护人类。不过，这

你有机器人恐惧症吗？ （第 1 部分） 在 RG Group，我们销售自动化和机器人技术，在我的脑海深处有一个烦人的小声音在耳语“但是工作呢……？我变成了“机器人恐惧症”了吗？所以，为了让那个烦人的小声音闭嘴，我决定做我一直做的事，研究这个主题。我需要消除自己对机器人和自动化未来的一些恐惧。所以…… 机器人抢走了所有好工作吗？ 制造商是否因为阿片类药物危机和缺乏清醒的员工而转向机器人？ 奇点就在拐角处吗？ 机器人多久才能负担得起，以至于我可以买一个来叠衣服，并为我制作一顶新的锡纸帽，以防止她/他/它读懂我的想法并窃取我的密码？ 经过一些研究，我能够回答这些问题（不。不是真的。可能。

协作机器人的使用可以改善制造过程中的人为因素 越来越多的可以自动化的工作正在被工业机器人接管。对于那些在这些行业工作的人来说，这种趋势可能令人担忧，但对于试图平衡其生产投资的公司来说，这种趋势很有希望。事实上，波士顿咨询集团最近表示，未来 10 年，对这类机器人的投资将以每年 10% 的速度增长。 这种产量增长将发生在 25 个最大的出口国，并最终将占据所有制造业就业岗位的 23% 以上。这一水平比目前的水平高出 13%，对许多人来说可能会有问题。例如，非熟练劳动力可能会发现自己正在努力寻找工作，或者在竞争更加激烈的环境中寻找工作。然而，这也可能对那些确实找到工作的人有利，这对制造公司来说