运营稳定性被证明具有误导性。以下是2025年关于网络韧性、自动化和OT的关键教训。 作者：Michał Kraus 2025悖论：稳定却不安全 2025年将因惊人矛盾被铭记。尽管90%组织宣称强大的网络准备度，71%仍遭遇数据泄露。大多数公司报告运营稳定，却同时有62%遭受停机、49%生产延迟、41%通信问题。 2025年最重要教训清晰明确：运营稳定性无法抵御网络攻击。在许多情况下，它反而助长攻击。组织将日常运营顺畅视为安全态势充分的证明。现实中，稳定环境往往掩盖过时的补丁流程、未文档化的OT资产和下降的警惕性。 教训1：高估的信心 2025年最大错误是虚假安全感。缺乏全面OT可见性、不完美补

制造业与工业成为2026年顶级招聘行业。雇主与工业专业人士如何成功？ 作者：Rick Hermanns，HireQuest总裁兼CEO 制造业与工业招聘以新动能步入2026。对雇主和求职者而言，机遇真实存在。 迄今今年，美国制造业活动以2022年以来最快速度扩张。而其他行业保持谨慎，制造商因回流、关税压力缓解、以及难以自动化的高技能实操型人才需求，推进招聘。这种动能反映在HireQuest全国400+招聘办公室网络数据中：56%的本地办公室将制造业与工业列为2026年增长首位行业。 这种动能创造机遇，尤其属于那些调整人才与职业策略以匹配市场演变的人。以下是制造商和工业专业人士今年保持竞争力的行

2026年，工业4.0不再是愿景。机器人、IIoT和IT/OT融合已成为工业市场标配。 作者：Michał Kraus 采用无可见性 尽管OT饱和度高，资产可见性仍参差不齐。德国57%、美国54%、其他国家仅33%的组织拥有完全自动化的OT资产清单。混合模式（部分手工、部分自动）仍普遍存在。 相关性明确：在非常稳定的OT环境中，德国和美国资产清单自动化率近80%，其他国家仅46%。工业4.0增加相互依赖。没有单一事实来源，复杂性增长快于控制。 中断是结构性而非偶然 运营不稳定持续。系统停机影响德国和美国44%、其他国家62%的组织。生产延迟击中65%德国受访者、其他国家49%。通信故障在各地区

独家数据揭示关键零售洞察与增长策略：从运营挑战、效率差距到AI采用与自动化。 伦敦—— 领先的连接CommerceOps平台Linnworks今日发布年度商业运营现状报告。聚焦中型电商零售商（年收入750万至1亿美元），独家数据显示，尽管运营环境日益复杂，英国和美国零售商增长普遍。 “随着零售商驾驭不断演变的电商行业，一点始终清晰：增长与运营成熟度不可分割，”Linnworks CEO Jon Bahl表示。“我们的新调查数据揭示市场持续增长，同时为客户提供可扩展性和进步策略。” 分析来自500位中型零售领导者的调查结果，美英各半，调查问题旨在捕捉当前绩效和前瞻优先级，聚焦五大主题： 收入与

Agentic AI如何在仿真驱动设计工作流中从工程试点走向实战影响。 作者：Steven Laine Agentic AI和自动化蕴藏巨大潜力，可处理从仿真设置到设计探索等一系列劳动密集型手工工程任务。在面临提升效率、增产和加速交付同时保持成本效益的压力下，这些代理令许多人欢欣鼓舞。 因此，跨行业组织对Agentic AI寄予厚望，期望其交付显著成果。事实上，近期对工程领导者的调查显示，93%预期AI带来生产力提升，30%预期极高提升。 但Agentic AI的狂热和潜力不一定转化为有意义的可见产出。尽管热情高涨且试点项目成功，采用与产生实战影响的产出之间目前存在巨大鸿沟。 尽管工程师对生产

制造商正超越实验阶段，大规模设计用于运行时间、效率和员工绩效的AI。 作者：Russ Ford，Honeywell流程自动化解决方案总裁 工业自动化已跨越拐点。 过去十年大部分时间，制造商通过专用且孤立的用例探索自动化和AI——常局限于单条产线、单一工厂或单一职能。2026年，这一思维正在转变。自动化正成为建立在数据、领域专长和以人为本设计之上的主要运营模式。 这一演变由确定性自动化触发。如今，AI、云和连接技术的进步使系统能实时适应——稳定运营、指导操作员、并提升整个网络的运行时间。 数据说明一切：根据Gartner预测，2026年全球制造业IT支出将增长10.8%，总计6.15万亿美元。这

驱动手工数据收集的遗留系统隐形成本，以及制造商如何夺回那些流失的工时。 作者：Michael Masser，Rockwell Automation集团产品经理 在数字化转型承诺前所未有的效率和竞争力之际，人们本可合理期望手工收集数据的旧现实已成过去。然而，制造领导力委员会最近的一项调查显示，70%的制造商仍在手工收集数据。这种广泛存在的陈旧做法并非微小的低效——它正在制造巨大的生产力瓶颈，并在制造商最无力承担资源消耗以应对经济波动时耗尽资源。 代价高昂。企业平均花费3000万美元维护每个遗留系统，每年在维护现有IT资产上的总支出高达1.14万亿美元。对于已在与供应中断、人才短缺和利润压缩作斗争

在快速变化的行业中，选择合适的MES合作伙伴是确保制造商能够适应变革并保持长期绩效的关键。 作者：Jeff Winter，Critical Manufacturing战略顾问 制造业领导者正处于持续高压的环境中：产品周期近乎按月缩短，供应网络依然动荡，客户期望不断攀升。仅靠速度已不再足够；个性化和完美质量现已成为不可妥协的底线。智能工厂的概念提供了一条可信的前进道路，承诺实现紧密互联的流程、即时可视性和实时调整的敏捷性。 然而，这一愿景无法仅靠技术孤立实现。第一个、常被忽视的决策为一切定下基调：选择制造执行系统（MES）及其交付和演进的合作伙伴。这远非一次常规采购，而是一项领导层决策。该选择将

行业转型：重塑制造业的力量 欢迎阅读本期刊物，聚焦工业技术与流程的最新动态，洞察制造业转型的关键驱动力。 最新节目：大规模定制时代的复杂性管理 随着制造商提供的定制化选项前所未有地增多，管理产品复杂性已成为关键挑战。请收听Configit产品营销副总裁Dan Joe Barry的深度解析，了解企业如何应对工程、销售、制造和服务环节中日益增长的产品配置数量。他详细阐述了配置生命周期管理（CLM）如何帮助组织维护配置数据的单一事实来源。成果显著：错误减少、报价加快，并能大规模交付定制化产品。 立即收听

第29卷 | 第1期 IACMI“美国制造”活动通过精简教育培训解决制造业劳动力与技能缺口。 作者：Justin Brooks，IACMI复合材料研究所劳动力发展副主任。 点击此处阅读完整图文文章或继续阅读下文文本版。 劳动力发展和培训仍是制造业最大制约之一，常让企业问题多于答案。近期因新兴技术和回岸倡议，不确定性增加，开辟新机遇也带来新挑战。首要问题现在简单：如何快速大规模推进？ 理解劳动力拼图 寻答先懂问题。劳动力池大体可分两群：须现代化技能的现有劳动力、须吸引入职的新劳动力。 “技能提升”或“技能缺口”近期高频词。指现有工人需新技能跟上快速演进技术。2025年创纪录工人将达退休年龄。早期

关税和成本压力重塑采购决策。自动化成国内生产可行性核心。 关税持续重塑采购决策，迫使供应商重新思考全球供应链和成本结构。 作者：Laurie Harbour、Cara Walton、Mike Devereux 不确定性超越法槌 最高法院近期关税权威裁决改变法律机制。未改变运营现实。对汽车和工业供应商，核心问题不变：关税生效、执行持续变动、供应链必须在无稳定假设下规划。 等政策清晰是快速失去利润之道。OEM已指示供应商减少高关税地区敞口。但虽转移采购压力即时，执行转移环境困难。制造业大部门增长放缓。消费者对高价终端产品需求软化。资本昂贵。 供应商夹在贸易惩罚和无情国内成本结构间。回岸摆上台面。但

随着工业AI从试点走向规模化部署，连接性成为成功关键因素。 作者：Rajeev Shah 下一个工业转折点 数十年来，工业自动化稳步渐进 — 更多传感器、更多软件、更多连接工作流。变化的是智能水平和部署位置。我们进入物理AI时代，智能不再仅分析运营，而是越来越多实时决策并行动。 此新阶段，机器通信、协调、工厂车间实时决策。自主系统无人干预持续适应变化条件。影响远超机器人，重新定义工业运营设计、管理、规模化。 工业转型故事不再关于自主系统能否交付价值。而是其下数字基础是否规模化就绪。我以为，这是工业领袖现在面临的决定性挑战。 从试点到规模 自主移动机器人（AMR）曾主要作为试点项目运行 — 限于

AI在制造业交付ROI，但规模化推广仍是挑战。没有更强数据和网络基础，进展停滞。 作者：Nic Leszczynski，Riverbed Technology英国和爱尔兰首席解决方案工程师 从车间到供应链，人工智能（AI）已在制造业全程交付可衡量回报。仅问2025年Riverbed全球调查中87%行业领袖，他们表示IT运营人工智能（AIOps）ROI达到或超预期。 挑战在于跨企业规模化这些收益。目前仅12% AI计划在制造业全面部署，仅37%行业组织感觉完全准备好大规模运营化AI。这种结构性鸿沟将AI描绘为进行中工作：部分实现，却无法推进完成。 随着工业4.0稳步推进，无需证明AI回报——数据

Monoflo International和Premix Group宣布合作，支持对ESD安全、自动化就绪包装日益增长的需求。 弗吉尼亚州温彻斯特 — Monoflo International和Premix Group宣布合作，支持对ESD安全、自动化就绪包装解决方案日益增长的需求，因制造商集成更多电子产品并跨北美扩展高性能自动化运营。 “随着更多敏感电子元件通过自动化系统移动，对可靠ESD防护需求持续增加。通过将Premix导电材料技术集成到我们精密注塑容器中，我们使客户能在高循环自动化环境中保护敏感组件，同时保持耐用性、一致性和性能要求。” Josh Albert，Monoflo Int

Rethink Robotics正式发布重磅软件升级：Intera 5.2 乍看版本号微增，实则里程碑级更新，两大核心能力跃升： 1. Intera Insights：实时运营数据可视化大屏 管理层首次获得机器人实时性能仪表盘：周期时间、良率、停机原因、OEE等关键指标即时呈现，数据驱动决策从事后复盘进化为实时干预。 2. 外部视觉系统深度集成 Sawyer标配Cognex臂载视觉，Intera 5.2打开外部高阶视觉生态：零件检测、APP集成、QA测试、3D料箱抓取等高阶应用不再受限于内置视野，极大拓展任务边界。 12个月进化速览：Rethink进化飞轮已启动 Intera 5 发布

自动换刀装置如何工作？ 多数自动化工程师听说过机器人换刀器，但鲜有人深入挖掘应用场景。该装置让机器人无需人工干预即可在不同末端执行器/工具间快速切换，原理纯机械+气动自动化。 核心结构：公母耦合+气动锁紧 装置由公半部（工具侧）与母半部（机器人侧）组成，通过内置气动缸锁紧机构耦合。机器人对中对接后，四通电磁阀供气驱动锁紧，保持气压即维持锁定状态完成作业。 换刀动作序列 机器人将当前工具放入工位托架/定位巢； 反向切换电磁阀泄压，气动缸解锁； 机器人后退分离； 移动至目标工具工位，重复对中-供气-锁紧-作业循环。 一母半部可适配多公半部，实现一机多工具柔性生产。 选型关键参数 载荷等

移动工业机器人安全标准：现状、缺口与未来 移动机器人性能跃升与ROI验证驱动其在物流领域极速渗透，宝洁等巨头率先大规模落地。三大主流形态最受大企业青睐：小型自主导引车（AGV/AMR）、大型移动平台、移动操作机器人（带机械臂）。 然而，技术迭代速度远超标准制定。移动机器人与工业机器人融合加速，通用安全标准严重滞后，行业级安全规范迫在眉睫。 现行标准及其局限 ANSI/ITSDF B56.5-2012：无人驾驶工业车辆及有人驾驶车辆自动功能安全标准。最接近参考，但针对传统AGV，不覆盖自主导航/动态避障/机械臂集成等新特性。 ANSI/RIA R15.06-2012：工业机器人及系统安全要

协作机器人崛起的底层逻辑 传统工业机器人深耕制造业数十载，象征力量与效率，承担人类无法或太慢完成的任务。近年协作机器人需求爆发，核心优势在于： 效率与精度的重新定义：7×24h运行，如Rethink Sawyer重复定位精度达0.1mm，极致一致性。 本质安全协作：内置感知系统实时检测人员靠近并主动停止，实现无围栏共线作业。代价是速度低于传统机器人，但定位从未是替代/竞争，而是接管人类正在做的重复/枯燥/劳损任务（装配、包装、质检）。 柔性智能的商业价值：能与人高效协同、持续运行、极致精准/可重复的机器人，是当下制造业柔性化升级的最优拼图。 协作机器人非颠覆传统机器人，而是填补人机协作这一

你患机器人恐惧症了吗？（上） 身处自动化销售一线，内心深处总有个小声音：这会不会毁掉就业？我是不是成了恐机者？为平息焦虑，我深度调研机器人与自动化未来，试图回答核心疑问： 机器人真在抢好工作？ 制造商因阿片危机/招不到无毒瘾工人才用机器人？ 技术奇点真要来了？ 家用机器人何时能帮我叠衣服、做锡纸帽防读心？ 调研结论：不抢好工作、非主要因阿片危机、奇点尚远、家用机器人吓坏猫和老公不划算。 但也引出十余个新问题。关键真相如下： ✅ 机器人守护生命肢体 重复性劳损降低，工人规避剧毒/高温/烟尘等高危环境。 ✅ 机器人不吸毒不酗酒 阿片危机真实存在，招聘药检通过率下行，大麻合法化让药检政策陷入

协作机器人如何优化制造业人机关系 波士顿咨询预测：未来十年全球前25大出口国机器人投资年增10%，自动化岗位占比将从10%跃升至23%。这一趋势虽冲击非技术岗，但也催生新机遇——协作机器人（Cobot）应运而生，旨在融合机器人精度与人类智慧，而非单纯替代。 为什么企业转向机器人？ 换型灵活：工艺变更仅需下午重编程，机器人即可切换任务；人工再培训耗时长且易因惯性思维降效。 人类不可替代的优势：面对非标异常，人类具备诊断推理与创造性解决能力，机器人仅能按预设逻辑执行甚至放大错误。 协作机器人：人机共生的黄金中间地带 协作机器人设计为与人类同步作业，同步操作模式融合机器人精度/速度与人类判断