您肯定已经知道什么是工业 4.0 ，它的好处 ，其应用程序 以及它如何融入工业自动化 .在这篇文章中，我们将告诉您未来（和现在）的工人将如何，因为他必须深入了解 4.0 技术。 工业 4.0 对工人有何影响？ 工业 4.0 的影响因工作而异。虽然许多职位确实会被自动化，但新职位将被创建为程序员、开发人员、自动化和系统工程师， 在其他方面，需要人们的速度、直觉和判断力，并提供附加值。 还有一大群应用，其中有一个密切合作 在新技术和传统生产线操作员之间，例如协作机器人，这有助于完成乏味、不太符合人体工程学和重复性的工作。因此，他们将完成之前指定的能力所需的任务。 另一个相关概念是“运营商

您肯定听说过一个或两个概念，智能城市或智能城市 .我们第一次听到它时，会想到未来城市，但智慧城市走得更远，他们的目标是改善市民的生活。我们鼓励您加入我们的小旅行，了解它的特点、好处、西班牙和世界的情况。我们去旅行吧？ 什么是智慧城市？ 智慧城市是一个新兴概念，它定义了传统网络和服务变得更高效的城市 使用信息和通信技术 (ICT) .通过参与性行动和全体公民的承诺，为其居民和公司的利益提供数字和公共电信服务，转化为更大的经济、社会和环境质量发展。 这个概念出现在 90 年代，但由于技术发展产生的推动力，它在短短十年内一直在增加。各个层面和不同领域都在做出许多努力，在这类城市中发现越来越多的投

不久前，对我们来说，不必亲自​​开车从 A 点到 B 点而无需控制，这似乎完全是一种未来主义，但那一天比我们想象的要近。 在今天的博客中，我们将告诉您自动驾驶汽车是什么，使汽车自动驾驶的技术是什么，根据自动驾驶水平的分类是什么，以及采用这些技术的当前模型。开始吧？或者更确切地说是“启动 KITT”。 什么是自动驾驶汽车？ 自动驾驶汽车具有一系列传感器和计算机逻辑，能够解释周围的世界并在其中行驶就像人类在没有您的干预或您的部分帮助的情况下所做的那样。 这些传感器允许获取有关其他车辆的位置、位置、距离和行驶车道的信息。这与 GPS 信息和足够准确的地图一起，始终向汽车指示其情况和周围的元

自从我们所知的第四次工业革命开始以来，工业 4.0 已成为所有拥有制造工厂的国家的目标。但是，它们各自所采用的政策在实施、设计和融资的实施方式方面是不同的。 不同国家的许多政府都在实施促进工厂数字化和现代化的计划和举措。 在这篇文章中，您之前可以阅读哪些技术被视为工业 4.0。 世界工业 4.0 工业 4.0 是一个在全球范围内移动数百万用户的市场。具体而言，估计 2019 年全球安装的系统价值超过 717 亿欧元，到 2024 年，这一价值将达到 1566 亿欧元，代表了这个 16% 市场的年增长率 . 工业 4.0 提供的多重好处使公司实施工业 4.0 系统并提高其生产力、质量和效

工业 4.0 一词是指最新的技术经济演进，被称为第四次工业革命。这种转变的主要元素是人工智能 ，它与随着这场革命而出现的其他领域相关联，例如，自主机器人 、大数据分析、物联网、增强现实 或模拟。除了这些每天越来越多地听到的术语外，工业 4.0 的主要支柱之一是网络安全。 网络安全被称为我们应用于信息技术的安全 ，其中包含大量技术和方法，其目的是保护我们的系统和网络中存在的其余设备。 我们注意到网络安全的重要性，因为新的无线和自动化系统似乎可以改善流程和通信，可能会受到可能的网络攻击。 在新的技术时代，没有什么是不一样的，也不会是不一样的，所以这导致了公司的数字化转型。这就是为什么会出现三

工业 4.0 对公司有何影响？优缺点，如何实现等。 我们已经在其他帖子中讨论过工业 4.0 以及其中的技术。在这篇文章中，我们将讨论工业 4.0 一词的来源以及它如何影响我们的公司和当前的商业模式。 工业 4.0 术语 源于第四次工业革命，或源于新技术的融合和工厂和公司的数字化。它基本上是关于使用新技术创建智能工厂。 不要误以为新技术和数字化只适用于大公司。所有类型的公司都可以进行与工业 4.0 相关的更改，以改善其部分业务。也许，你必须问自己一些问题来分析某些事情： 我的生意在什么时候开始？ 我将如何在技术层面做出改变？？ 我期望工业 4.0 技术的整合带来哪些改进：成本、周期时间、

什么是工业 4.0？ 当我们谈论工业 4.0，也被称为第四次工业革命时，我们谈论的是在工厂和生产过程中应用新技术以改善所获得的结果。这些是我们用来推进生产过程自动化的新技术。简而言之，将传统工厂转变为更智能、更自动化和更高效的工厂。要了解工业 4.0，我们必须考虑使我们能够创建这种智能工厂概念的关键技术。 计算机视觉 从可以从生产过程中获得的所有类型的数据中，提供更多信息的是图像。因此，计算机视觉越来越多地应用于工厂。计算机视觉系统提供有关生产环境的信息，并用于许多不同的应用，例如质量系统、缺陷控制、计量、使用 OCR 的代码阅读器等。视觉系统中使用的传感器类型很多，从 2D 4K 相

什么是神经网络？ 人工神经网络是一种受人脑功能启发的模型。它由一组称为人工神经元的节点组成，这些节点相互连接并传输信号。这些信号从输入传输以产生输出。 神经网络的目的是什么？ 该模型的主要目标是通过自动修改自身来学习，以便它可以执行通过经典的基于规则的编程无法完成的复杂任务。通过这种方式，您可以自动化最初只能由人执行的功能。 神经网络是如何工作的？ 如前所述，网络的功能类似于人脑。网络接收一系列输入值，这些输入中的每一个都到达一个称为神经元的节点。网络的神经元依次分组为形成神经网络的层。网络中的每个神经元都有一个权重，一个数值，它修改接收到的输入。获得的新值离开神经元并继续

高达 300.000 欧元的新互联工业 4.0 资助 我们带着充电电池从假期回来了，我们为您带来了公共电话领域的新闻！ 如果您正在考虑开发工业研究项目、组织创新、实验开发或流程创新，您可以在 4.0 Connected Industry call 中展示您的项目想法。 本次电话会议支持中小企业和大公司（他们已经开展了至少 3 年的工业活动）并希望在工业连接 4.0 领域内开展项目，例如整合旨在实现数字化流程的知识、技术和创新 您必须在 8 月 28 日之前提交申请。 如果您想了解更多信息，您可以访问工业部的网页，其中更详细地解释了要遵循的程序。

人工智能风靡一时，但我们对它了解多少？许多应用程序或产品都以人工智能的形式出现，但该术语涵盖的范围还不是很清楚。毫无疑问，这是一个定义复杂的术语。在这篇文章中，我们将向您详细介绍 AI、它的范围和局限性。 什么是人工智能？ 人工智能一词于 1956 年被采用，但由于数据量的增加、先进的算法以及计算能力和存储的改进，它在今天变得更加流行。人工智能可以定义为计算机或机器自行思考并模拟人脑行为的能力。 这让我们想知道今天的智能机器是如何获得的？机器能比人类更聪明吗？目前，虽然进行复杂的数学计算，对人来说可能很困难，但对机器来说却很简单，但其他日常动作、运动和感知技能，真的很难用机器来完成。

收集数据是一项自古以来就一直在执行的任务，目的是了解我们周围发生的事情；我们测量 时间、距离、温度等参数…… 生产线也是如此，制造、产品和物流数据的无限采集允许做出更好的决策 并在整个生产链中增加价值。允许捕获所有这些数据的设备是 传感器 .在捕获生产线上的数据时，传感器需要可靠且稳健，以应对流程的多样性和潜在变化。 什么是传感器？ 传感器是允许大量收集数据的设备 ，在生产线或物流操作的任何过程中产生。 传感器之于机器就像感官之于人。他们收集的信息使机器变得更智能 .为了获得这些信息，需要对从传感器获得的数据进行过滤。 传感器使机器能够查看、检测和通信 更智能地分类和解释所有这些信

几周前，您可以在我们的 RRSS 上了解这个项目，今天我们为您带来了一个专门针对它的条目。您还可以在其自己的网站上找到更多详细信息 . 该项目源于轻包装垃圾分拣厂存在的需要，以使操作员更容易从处理线上清除由于其形状或大小而对后续分拣过程有害的大件垃圾。 为此，我们正在创建一个人工智能系统，用于通过人工视觉识别和分类废物，其首字母为 SIARA。我们告诉你！ 什么是 SIARA？ 这是一个计算机视觉 基于深度学习的系统 （神经网络）用于检测和分离在工厂入口处的传送带上发现的大块废物，用于选择塑料废物、纸箱或罐头（从黄色容器中），从而防止生产线堵塞或损坏这样的浪费。 它的设计将解决不同

“机器学习”是人工智能的一部分，包括机器从真实数据中学习，而无需直接对其进行编程。在这篇文章中，我们将看到如何利用这些算法可以为行业带来的优势。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支 （AI）允许机器通过算法学习。这些算法从生成模型的真实数据中学习。该模型允许预测什么类或什么类型是新数据。 在机器学习中，我们发现了两种类型：监督学习和无监督学习。 在监督学习中 数据必须正确标注其所属的类，必须有带标签的数据集。 在无监督学习的情况下 ，数据被输入到模型中，没有任何关于它们所属的类的类型的引用，并且根据它们的特征对这些数据进行分类的算法是相同的。 这种类型的机器学习算法允许检测模

人工智能 越来越多地出现在我们的日常生活中。我们的手机执行解锁的面部识别就是一个明显的例子。然而，人工智能可以很好地了解我们，以至于它可以推荐我们喜欢的电影和电视剧，例如在最著名的流媒体平台（如 Netflix）上。他们通过收集我们生成的数据来做到这一点 使用所述平台并基于与我们类似的配置文件。 在其他流媒体平台（包括视频和音乐）（例如 Spotify）中也可以看到 Netflix 使用的相同功能。您使用系统的次数越多，建议就越合适和准确。 NETFLIX 算法收集哪些数据？ 为了在每个平台的用户配置文件中提出建议，Netflix 收集有关用户与平台交互的不同数据。例如，数据是内容消费的

在这篇博客中，我们提出了应用工业 4.0 之前的 5 个技巧 我们希望在您公司实施工业 4.0 项目时对您有所帮助。 数字化 和工业 4.0 是新制造模式中的一个事实。在组织中实施与工业 4.0 相关的技术是提高竞争力的关键因素。然而，从零开始进入工业 4.0 的世界并非易事。 了解工业 4.0、数字化及其可能性的技术 应用工业 4.0 之前的 5 个技巧之一是了解形成工业 4.0 并改进生产流程的技术。通过计算机视觉、机器学习、增强现实或机器人技术等技术 ，以前不可能完成的任务可以自动化。这些技术还可以让您获得更多有关流程的信息 并通过这种方式做出更好的决策并预测可能出现的问题。因

什么是数字孪生？ 数字孪生是物理对象或过程的数字或虚拟表示。 这些数字表示由放置在真实过程中的传感器获取的真实数据提供，这些数据通过人工智能进行处理 技巧。也就是说，这些数据可以虚拟地代表真实的过程。在这里，您可以模拟行为、预测对象或过程的工作方式等。 在工业环境中，我们可以找到产品或流程的数字孪生。 数字产品双胞胎 几乎代表了产品的所有物理部分：电子、机械和软件。 这种虚拟表示允许模拟制造过程和使用的不同情况。通过这种方式，它可以在制造之前以各种方式进行验证和测试。 数字流程双胞胎 是生产线的虚拟复制品 其中所有阶段都集成在一起。如果过程是真实的，可以从中获取数据来模拟

什么是微芯片危机？什么时候出现？ 近几个月来，关于微芯片危机的讨论甚嚣尘上 以及它在多个工业部门造成的所有问题，但这场危机是什么？它会导致什么问题？ 首先，微芯片是由半导体材料（通常是硅）组成的小型结构，几乎在所有当前的电子设备中都是必需的。因此，这些组件的短缺可能会导致各个部门出现问题，就像今天发生的那样。 就像最近发生的许多事情一样，这场危机始于 Covid-19 的出现和由此引发的大流行。随着限制和封锁的开始，全球对微芯片的需求出现了令人难以置信的增长 .这是由于个人和公司都必须承担的巨大变化来适应新的形势。 一方面，许多公司不得不适应远程办公，在很多情况下都需要使用便携式设

什么是包装自动化？ 由于电子商务的繁荣 最近，世界各地的出货量呈指数增长。这导致需要尽可能优化各种产品的包装工艺。 包装通常在生产线末端进行，包括组织和保护产品以供随后的存储和运输。为了更有效、更快速地进行此过程 ，使用了不同的技术，可以自动执行，无需人工干预。用于这些任务的主要技术是协作机器人 ，其中包括使用机器人执行通常手动完成的任务，在这种情况下是包装。此外，深度学习或 AGV 等其他技术也用于支持和补充包装。 我们可以使用哪些技术来自动化包装？ 应用于包装的协作机器人 最近，包装过程通过使用机器人实现了自动化。所执行的包装类型可以是多种类型：某些类型的产品的包装、将产品组

就像 工业 4.0 的工业部门 ，农业部门也在经历自己的革命，这就是所谓的农业4.0。 与工业等价物一样，农业 4.0 基于新技术和新技术的集成和使用，用于数据收集和任务，从而提高效率、性能和自动化 在农业领域。 农业 4.0 中使用的技术 新技术在农业中的应用可以通过多种方式加以应用。因此，这些新方法可用于收集感兴趣的数据，从而可以进行分析以更好地优化可用资源的使用。另一方面，在农作物执行任务时，也可以使用新技术来实现更高的自动化和效率。 农业 4.0 中使用的一些最重要的技术和技巧 解释如下： 无人机 它们用于飞越农田。它们通常配备各种传感器 允许他们收集数据 一个。使用

在回收过程中，最重要和最不为人知的任务之一是选择包装。 容器的选择是在特定的工厂中进行的，其任务包括根据其材料和性质（通常是塑料、金属容器和砖）将不同的容器（与黄色容器）分开。 这项工作至关重要，因为有必要以适当的方式回收这些废物。近年来，这一过程已经发展，从手动变为自动化，如工业 4.0 技术已经改进并进入繁荣期，从而提高了整个过程的效率。 包装选择技术 在容器的选择过程中，使用了不同的技术，这些技术以不同的方式有助于提高这个过程的效率和优化： 计算机视觉 它包括对先前获取的图像应用各种操作以获取信息。通过这种方法可以获得被观察物体的颜色或其轮廓等数据。使用这些技术可以确定制