在 2000 年代中期，位于肯塔基州乔治敦的丰田北美工厂的压缩空气系统平均每年崩溃一次以上。这让工厂里的一些人想知道，利用机器学习和人工智能是否可以通过提供异常检测、故障识别以及最重要的是在即将发生的故障发生之前进行预测来解决这个问题。 压缩空气系统的计划外停机当然意味着整个工厂都出现了问题。涂装车间使用压缩空气喷涂新车。该系统使气动工具栩栩如生，与用于吹走砂光和其他残留物的压缩空气相比，这无可比拟。 两班制每 25 秒就有一辆成品车从工厂的三条生产线中的一条上滚下来，如果压缩空气设施出现故障，后果会很严重。 “如果生产线出现故障，费用将是巨大的，”该工厂的项目经理兼电气主题专家 Ma

智能工厂、工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 等术语已成为每个制造相关设备和软件开发人员无法回避的流行语。许多关于智能工厂的讨论都是从预言家分享全球制造业将如何转型的愿景开始的。 这些描述通常集中在新兴技术中，例如增材制造、3D 视觉模拟和协作机器人技术。对于普通的工作场所来说，所有这些似乎都遥不可及——而且成本太高，甚至无法考虑。谁真正需要它？ 这种流行的全行业对智能制造的看法无意中具有误导性——类似于回答“什么是汽车？”这个问题。通过描述州际公路系统。在这两种情况下，核心思想要简单得多——对于谁真正需要智能制造这一问题的答案，强调的是，普通的车间——以及每个希望在未来保持竞争力

为什么美国没有更多的制造商使用人工智能和机器学习等智能制造技术来减少浪费、实现预测性维护并增强其自动化系统？ 这个问题是智能制造研究所CESMII赞助的“人工智能在制造业中的作用”圆桌会议的焦点。小组成员代表 Procter &Gamble、Raytheon Space and Airborne Systems、Microsoft、UCLA 和 CESMII。 小组成员讨论了克服“试点炼狱”、依赖平台的软件、没有制造领域知识的数据科学家和数据“无政府状态”等障碍。 “围绕这个领域仍有很多炒作，当你有可能破坏整个行业时，这并不罕见，”圆桌会议的主持人 CESMII 首席执行官约翰戴克说。

随着越来越多的公司采用自动化、人工智能和机器人技术，智能制造正在改变 A&D 制造。一些制造商还专注于消除所谓的自动化孤岛并将技术集成到整个流程中。但即使制造商采用了最新的数字技术，许多制造商仍然专注于开发新材料，这是正确的。用于高超声速的复合材料和材料仍然至关重要。同样重要的是：确保强大的人才管道和/或部署可以缓解工人短缺挑战的技术。 随着我们都努力摆脱大流行，制造商经理和工人对使用远程技术充满信心；挑战将是平衡远程工作和面对面工作。在这里，我们为 SME 的 AeroDef 活动提供执行委员会成员的访问权限。我们要求他们提供 A&D 公司董事会讨论的例子。 底线：现在是参与 A&D 制

COVID-19 大流行显然以多种方式对制造业构成挑战。随着 2020 年 3 月停工开始压制所有活动，供应链、自动化、工人安全和生产力问题以及更多人员远程工作一跃而起。 现在，随着限制的解除，国家和行业开始向前迈进，制造商有机会将一些经验教训付诸实践。 需要明确的是，过去 18 个月左右的时间不仅仅是坏消息。医疗和其他制造商不惜一切代价开始为卫生保健工作者和其他被认为必不可少的行业的员工生产大量个人防护设备。公司接受了更多的在线培训和销售互动，并推出了增强型网站来与客户互动。一些自动化公司报告称，他们的产品线充足，并且仍然能够在看到自动化项目得到优先考虑的同时完成订单。 那么，美国如

当大流行扰乱供应链并加剧航空航天和国防制造商现有的供应链问题时，主要参与者采取措施确保弹性。 A&D 制造商的库存已经超过其他行业，尤其​​是汽车行业。他们还在大流行初期继续生产和订购，而不是放慢或关闭运营。他们在整个过程中加快了向供应商付款的速度。 因此，航空航天和国防部门正以更有弹性的方式从大流行中脱颖而出，而包括汽车在内的其他部门则在努力满足需求。 “事实证明，我们的大多数供应商都非常有弹性，”TTI 美洲总裁 Don Akery 说。 “他们可能对自己感到惊讶。他们不得不通过全国范围的工厂关闭和设施中的 COVID 爆发来工作。现在，他们的制造和出货量比大流行前要多得多。” 至少

自动化航空航天和国防部件的制造和组装并非易事。零件通常很复杂，组件的高低组合从坚固到微型不等，而且这种多样化的范围不一定适合自动化。 需要无数技能组合来自动化这些任务，并领导团队实现这些任务。它们可以是硬工程种类：编码、机器人技术、人工智能/机器学习、计量学。通常，他们需要某些“软”技能，例如团队建设和领导力，以及性格特征，例如坚韧、好奇心和创造性思维。 波音公司的 Nicole Williams 和 GE Aviation 的 Marie-Christine Caron 两位领先的工程主管负责监督各自公司的自动化工作，并且拥有丰富的这些技能。 这些女性被《智能制造》杂志评为今年“在机

智能且高度灵活的运输系统可将各种生产步骤灵活地组合到模块化、强大且多功能的机器中，用于汽车燃油管路的组装。模块化和智能输送提供了一种可应用于多个行业和应用的策略。 里斯特管理合伙人 Jörg Pfeiffer 表示：“燃油管路必须精确适应相应车型的几何形状。” “为此，必须将燃油管路弯曲并配备各种连接件、支架或紧固件。” Riester 是一家位于德国 Aspach 的汽车和医疗设备原始设备制造商，其面临的挑战是设计一种模块化组装机，该机器可以在不牺牲产品质量的情况下以低循环时间生产多种不同的燃料管线（多达 8 条）。通常，不同的配置需要多台机器。为了满足汽车行业降低设备成本、节省宝贵的占

这场大流行突显了依赖劳动力在距美国数千英里以外的地方生产的商品所面临的挑战。它加剧了供应链中现有裂缝的碰撞以及在线购物者已经习惯的即时交付。 由于我们在美中贸易制裁问题上也一直模棱两可，我们开始看到某些商品的制造重返美国本土。 美国制造业的崛起将具有三个特征： 可持续性：使用更少的能源来生产产品，并在生产过程中减少浪费。 定制/个性化：美国公司不太可能在纯粹的成本基础上进行竞争。但我相信用户会为有自己个性的商品支付更多费用。 本地化：这类似于促进在餐馆供应当地食品的从农场到餐桌的运动。这是一个有趣的类比，但我认为它没有发挥到那种程度。 如果实施得当，这将涉及建立本地（且更具可持续性

根据埃森哲 2021 年的一份报告，从现在开始不到十年，30% 的新车可能会是电动的。电动汽车制造商必须克服一系列独特的挑战，以满足未来客户的期望。其中一项挑战是创造满足安全要求、性能标准并在面对日益激烈的竞争和不断扩大的技能差距时降低成本的创新设计。通过重新构想设计、开发、组装、检查和执行这些任务的劳动力，可以解决这些挑战。 通过用数字线程编织他们的组织，电动汽车制造商将把他们重新构想的未来变为现实。 数字线程是一个通信框架，支持连接的数据流和资产数据在其整个生命周期中的可访问视图。从本质上讲，数字线程支持通过企业流程（包括供应链）向前和向后通信和审查数据。将基于模型的定义 (MBD)，

9 月 13 日星期一下午，优傲机器人在 FABTECH 2021 展位上的展位像蜂巢一样嗡嗡作响，当时优傲机器人应用开发和战略营销高级经理 Joe Campbell 讨论了自 FABTECH 以来他公司的协作机器人的影响范围扩大了多少2019. 该公司认为，2021 年，UR 协作机器人驱动系统将成为主流，众多 OEM 和 UR+ 合作伙伴积极销售 MIG、TIG 和等离子焊接和切割解决方案，使其成为 UR 协作机器人增长最快的市场之一。 自 2008 年推出商业上可行的协作机器人以来，UR 开发了包括 UR3e、UR5e、UR10e 和 UR16e 在内的产品组合，反映了一系列范围和有

威斯康星州梅昆 — 为了进一步提高客户响应能力，Jorgensen Conveyor &Filtration Solutions Inc. 已任命 Tony Diaz 为其新的全国销售经理。 在他的新职位上，Diaz 将管理公司的最终用户销售团队，在全国销售增长和管理方面应用扎实的经验、技能和专业知识。 他的主要职责之一是支持销售代表协助客户，作为销售与公司工厂之间的联络人，负责报价、工程、制造、客户服务和营销。他将确保销售代表获得为客户提供无忧体验所需的培训和其他资源。 在公司销售和营销总监 Karl Kleppek 的指导下，Diaz 将帮助将 Jorgensen 的完整产品解决方

机器人革命已经期待了几十年，但仍未到来。每年，汽车制造商及其供应商都会购买数以千计的机器人，但这一数字仍远低于预期。由于一些障碍的持续时间比预期的要长得多，机器人根本没有得到尽可能广泛的使用。这些采用障碍最终可能会错失提高国家制造能力和改善供应链的机会。 随着大流行加剧了商品供应短缺，并揭示了关键供应链是多么容易被破坏，现在正是专注于有助于加强该国国内能力的技术和解决方案的最佳时机。最近的行政命令表明，这将是拜登政府的一个重点，所以现在是采取行动的时候了。 采用障碍 一般来说，在汽车行业更广泛地采用机器人自动化存在三个障碍。首先，成本仍然太高。成本不仅包括购买机器人本身，还包括其他一些重要

10 多年前，当位于意大利卡西诺的菲亚特克莱斯勒汽车公司（现为 Stellantis）投资瑞典 AP&T 的 5 条完整的冲压硬化生产线时，这不仅是 AP&T 在当时与汽车行业客户达成的最大一笔交易。这也是创新、开放式合作的开始，为持续优化制造流程、缩短周期时间和提高生产力铺平了道路。 FCA 在卡西诺的生产工厂为集团旗下的阿尔法罗密欧、吉普和菲亚特品牌的多种车型生产冲压硬化零件。 AP&T 在 2007 年至 2008 年间交付了热压硬化生产线，如今，这些生产线的生产能力甚至比安装时更好。 这一改进的主要贡献者是 FCA 和 AP&T 在 2019 年初签署的预防性维护协议。 基于需求的

博世力士乐及时为 FABTECH 宣布了其开放式工业自动化平台 ctrlX AUTOMATION 的下一个级别。据该公司称，ctrlX I/O 的推出为该平台增加了现场和控制级别的其他接口，这是一个由应用技术塑造的系统。 I/O 系列一方面促进了水平和垂直集成，另一方面作为控制平台 ctrlX CORE 的功能扩展。未来，将提供全面的通信和性能增强以及面向 5G、TSN 和 AI 等未来技术的 I/O 模块。新的综合自动化解决方案将在日益数字化的工业世界中创建广泛的连接和网络选项。 据该公司称，ctrlX AUTOMATION 超越了机器控制、IT 世界和物联网之间的界限。该公司还表示，

每个人都会经历恐惧，并且他们以自己的方式这样做。在人工智能世界中，恐惧源于对流程的不熟悉、失败的专业影响以及将所有人员和观点聚集在一起才能开始的艰巨任务。在航空航天领域，资源短缺、供应链挑战和市场波动加剧了这一挑战。添加大量不同的、不连贯的数据，您就有了陷入僵局、项目失败和浪费金钱的秘诀。 无法启动是真实的。以下是我们与劳斯莱斯和湾流合作的三个关键经验教训，它们将为您的 AI 项目腾飞做好准备。 第 1 课：如何吃掉大象？ 一次咬一口。航空航天公司希望提高营业利润率。从减少停机时间到预测质量再到预测关键部件的移动，有很多机会。不要陷入所有的可能性。找到一个可以快速完成的任务，并建立您的团队

焊接是重型设备制造行业不可或缺的一部分，技术人员在焊接过程中面临的挑战之一是气孔——焊缝金属中存在空洞。 这些空洞削弱了焊接强度，需要返工甚至报废整个有缺陷的部分。 这可能既昂贵又耗时。虽然训练有素的焊接工程师可以通过听觉和视觉检查来检测孔隙率，但这些工程师可能很难找到。在嘈杂和烟雾缭绕的工厂环境中，他们也可能难以听到或看到缺陷。 现有的自动化监控系统经常会遇到很高的误报率、减慢生产速度并增加成本。 生产农业、建筑和林业机械的约翰迪尔与英特尔合作，针对这一问题构建了基于人工智能 (AI) 的解决方案。 长期以来，机器视觉解决方案一直难以为焊接应用创建，因为极其恶劣的环境会产生烟雾和

在美国各地，主要制造业地区正在评估大流行的影响，以及它们如何在 2020 年摆脱封锁以再次繁荣发展。 一般来说，“各地区的复苏斜率将受到该地区制造业类型、劳动力的普遍可用性和影响不同行业的特定供应链问题的严重影响——想想计算机芯片抑制了美国汽车行业的制造业， ” 新罕布什尔州曼彻斯特 ITR Economics 首席执行官 Brian Beaulieu 解释说，“这些地区的制造商面临的问题是对劳动力的需求以及政府以牺牲工作权为代价使工会更大更强的明显目标。政治决心有可能使一个地区和意识形态与另一个地区发生冲突。” 他补充说，供应链问题“将在 2021-22 年期间正常化，因为供应赶上需求

今年秋天，SME 和 AMT（制造技术协会）将举办四项重要活动：HOUSTEX、EASTEC、SOUTHTEC 和 WESTEC。所有这些都是制造技术系列的一部分，每个都将有三位主题演讲者提供与制造商相关的信息和观点，但对中小型制造商 (SMM) 尤其有用。每位演讲者都接受了 SME Media 的采访，以了解他们将要解决的问题。 大流行后经济 经济学家 Chris Kuehl 是堪萨斯州劳伦斯市 Armada Corporate Intelligence 的常务董事，也是制造商和制造商协会的首席经济学家。他将概述当前和长期的经济趋势，随着世界从 COVID-19 中崛起，这些趋势将影响各个

山特维克收购计量和自动化公司 DWFritz Automation 山特维克已签署协议，收购总部位于美国的 DWFritz Automation，这是一家为先进制造提供精密计量、检测和装配解决方案的全球供应商。 DWFritz Automation 设计、构建和支持按订单设计、高速、非接触式计量解决方案和自动化系统。该公司成立于 1973 年，其客户包括许多财富 500 强公司，并在全球安装了 2,000 多个系统。 山特维克总裁兼首席执行官 Stefan Widing 表示：“此次收购符合我们通过收购先进制造领域实现有机增长的战略重点，特别关注工业软件、工业计量和增材制造解决方案。”