一个设计精良的控制面板突出一个词：整洁。整洁本身不能灌输到控制面板中，实际上是设计过程中其他执行良好的方面的副产品。以下是良好（且整洁）控制面板设计的前四个方面： 布局 大多数控制面板都有主输入电源开关 ，一般位于面板的右上角。按照这一惯例，将具有高压额定值的组件放置在面板顶部是合乎逻辑的。从那时起，配电可以分散到额定值较低的组件上。每组配电组件应从位于左侧的主断路器开始，然后是熔断器、端子和配电断路器。这样可以使分发组保持一致，并且在发生故障时易于诊断。 PLC 和 I/O 端子应放置在配电组件下方。这可以防止高电流组件产生的热量干扰敏感的电子设备。此外，现场仪表I/O接线应从面板底部

PAC 和 PLC 之间的界线非常细， 但机器最终用户通常对它了解甚少。这不是他们的错；机器制造商和系统集成商经常让他们的客户对这两个实体之间的重大差异感到困惑。 事实上，PAC 与 PLC 有着根本的不同，尽管它们执行类似的任务，但对于 OEM 来说，教育他们的最终用户很重要 关于设备，以便正确确定其适用性。这样做有两个主要好处： 降低保修期成本 提高客户满意度 当 OEM 编写的程序为可能不了解 PAC 的最终用户提供一定程度的详细信息时，这两个好处会被放大。清晰的文档在帮助内部开发人员充分利用他们的文档方面也发挥着重要作用。 在最简单的类比中，PLC 之于 PAC 就像数字

在选择工业自动化控制器时，需要考虑几个重要的术语，而不仅仅是那些 其中PLC、PAC或IPC字样 .应用需求需要明确定义，同时在做出选择之前必须考虑可扩展性需求。 对于初学者来说，拆分设备的操作需求是一个很好的起点，这将有助于用户评估机器制造商指定的控制器范围。自动化系统可以提供全面的解决方案或单独的控制，具体取决于它如何适应制造场景。 可编程逻辑控制器 (PLC)、可编程自动化控制器 (PAC) 或工业个人计算机 (IPC) 可以为单个工作站、机器、装配线甚至整个车间提供控制。在集成制造系统的情况下，具有远程输入/输出基础的单个大型控制器通过以太网进行通信，可用于提供端到端控制。但是

过去十年，可再生能源系统已经深入渗透到低压级系统。屋顶安装的光伏发电在大多数发达国家和发展中国家都很常见，为用户提供了二次能源。 由于这些技术的出现 ，通过立法或其他方式，传统的关税制度也发生了一些变化。由于持续的可再生能源散居地而创造的两个术语是净计量和总计量 . 消费者拥有的光伏系统产生的电力可以直接消耗、储存在电池中或出售给能源零售商。当零售商将总计量的概念应用于这种电力时，这意味着所产生的全部能量都注入了电网。但是，通过净计量，根据业主的意愿将部分发电量注入电网。 让我们来看看这两个术语之间的根本区别： 连接 通过净计量，连接的方式是在满足建筑物自身的电力需求后，只允许将多余

SCADA 可能是控制行业最常用的缩写词之一，指的是监控和数据采集系统。该软件应用广泛应用于过程控制，由中央控制系统、控制器网络接口、输入/输出和通讯设备组成。 SCADA 系统的主要目的是监视和控制工业过程中的设备，包括生产、开发、制造和制造。此外，这些系统还用于基础设施流程，例如石油和天然气、配电和水控制。 架构 SCADA 系统通常建立在集中式拓扑之上，用于监视和控制整个地理区域。它是一个软件包，位于硬件层之上，收集有关流程的数据并将其发送过来。控制动作是通过远程终端单元 (RTU)，通常是 PLC 和相关的控制器来执行的。例如，在火力发电厂中，温度是通过一系列传感器感应的，同

交叉引用既是一门科学，也是一门艺术。如果做得不好，可能会产生重大问题，但灵活实施会带来成本效益。 为什么制造商要更换自动化系统的某个组件？原因可能是多方面的，徘徊在： 终止对部件的支持 市场供应限制 成本上升 加大维护力度 个人原因 原因列表可以继续，但真正的问题发生在做出决定之后。尽管某些供应商可能会通过提供有关兼容部件的文档来简化更换过程，但工程团队通常有责任确定可实现预期操作的产品规格。 对于传感器等组件，更换可能并不复杂，因为它们与多种标准兼容。甚至硬件连接也已标准化，大多数制造商采用 Micro 和 Pico 快速断开或 QD 3,4 或 5 针设计。对于标准尺寸为 8/1

使用集中式发电来源为电网生产和供应能源的时代已经一去不复返了。光伏、电池和电动汽车等技术的价格下降趋势使住宅单元变成了分布式发电。 净计量是允许整个电网利用这些分布式发电资源的下一步。这个概念只是一种计费安排，太阳能电池板所有者根据其太阳能电池板产生并转移到电网的能量获得补偿。例如，如果一个住宅单元的太阳能电池板在白天产生 10kWh 并将其送入电网，则在其他时间从电网提取 10kWh 的电力将不会被收取费用。 但这并不像听起来那么简单，因为这个概念的实施涉及很多因素、规则和规定。 在美国，净计量已被广泛用作光伏业主的默认计费安排。具体安排如下：您的太阳能电池板在白天为电网提供 10

PID 为过程控制行业服务了十多年，并巩固了自己作为反馈控制主要技术的地位系统。多年来，该技术经历了多次升级和改进，让位于气动、电子和基于计算机的设备，从而确保对流程进行更严格的控制。 PID 系统的第一个突破是积分作用，也称为自动复位，它显着提高了配备比例作用的控制器的性能。 “P-only”控制器应用与测量值和设定值之间的差异成比例的校正工作，可以总结为： 如果差异或误差增加，P-only 控制器会做出积极的控制以减少差异。 如果差异减小，控制器会注入负控制力。 整个实现易于理解和维护，但存在寿命长的缺陷，这意味着随着错误的减少，控制工作也会减少。这减慢了错误减少的速度，增加了

尽管早期采用工业以太网已经显示出边际生产力提高 (+22%) 和维护成本降低(-40%)，系统集成商和工厂工程师仍然对其全面实施犹豫不决。但为什么？如今，传统控制系统只能使用来自工厂资产的 3% 的数据，无法满足动态的业务需求。由于功能有限，过时的系统经常会遇到问题，并且总是面临安全漏洞的风险。因此，为了在竞争中获得优势并保持生产力水平，公司必须开始朝着软件定义机器的方向发展，这些机器足够智能以适应不同的流程输出。 通过预测模型进行优化 传统上，控制器一次只能运行一个应用程序，但最近的进步带来了新功能，其中之一就是能够同时运行多个应用程序。此类应用的示例包括预测建模包，它可以从各种流程中

您是否曾经遇到过希望只有一个“暂停”按钮的情况？车间事故可能对设备和人员造成无法弥补的损害，从而对贵公司的生产力、盈利能力和安全产生不利影响。 Banner Engineering 开发了响应迅速的紧急停止装置，可以让您在发现问题后立即停止事故，从​​而防止损害进一步扩大。 30mm 安装紧急停止按钮 从物理方面开始，按钮有两种颜色、一种颜色或不发光的黑色底座可供选择，使它们能够在车间中脱颖而出。该设计的防护等级为 IP65，如果需要，可以与其他按钮串联在一起。控制器采用全封闭式急停按钮，几乎不需要安装专业知识，从而减少了不必要的人工成本。 面板安装紧急停止按钮 与 30 毫米停止

我们生活的世界随着技术的进步而不断变化和快节奏。随着每月发生的巨大进步和持续进步，工业自动化充分利用了技术。自动化可能涉及很多事情，从简单的启停输送系统到带有安全系统、数据收集等的完整生产线。自动化和技术的飞速进步使我们走向了 IoT 4.0，也被称为工业物联网 4.0。 工业自动化示例 自动化可能会因所需的流程和自动化程度而有很大差异。一个基本的例子是传送系统。在简化的程度上，该系统将包含一个启停装置和传感器。启停电路将允许自动控制驱动传送带的电机。位于特定点的传送带上的传感器向主控制器发出信号。借助这些信号，可编程逻辑控制器 (PLC) 等控制器可以打开或关闭传送带。一名员

传感和控制技术的稳步发展使工程师能够在人机界面上积累和显示比必要更多的信息。多年来，设计人员一直使用指示灯来提醒操作员，并使用颜色编码的 LED 来指示重要资产的状态。 在日常操作中，操作人员很少使用人机界面上显示的所有信息，而大多使用 1-2 个状态屏幕来监控主要参数。此外，通常 HMI 被放置在安全的位置或房间内，远离危险，引发最小的安全问题。但是，如果需要将 HMI 连同一系列支持电气设备放置在危险位置，情况就会发生变化。 这个概念并不新鲜，已经存在了几十年。 HMI 制造商通过提供其产品的防危险版本来解决这个问题，通常在其销售手册或网站中列出。当涉及不同制造商的产品（例如 HMI、

工业物联网、工业 4.0、数字工厂等，是每个营销主管都喜欢使用的流行语。但如今它们的广泛采用已使它们成为适用技术，使制造商能够实现更高生产力的普遍目标。 它从一开始就与数据有关。厂房是 ric h 各方面数据；它只是捕捉它的问题。据发现，近 3% 的美国制造商正在利用他们的运营数据并提取有益信息。为了使任何 IIoT 转变取得成功，公司需要明确他们的目标和人力资源的可用性，以使其取得成功。 以自上而下的方式分解的目标是最合理的，允许团队模块化向上。此外，重要的是形成一种允许跨学科连贯性的工作关系，因为毕竟 IIoT 是各种功能的结合。协同工作的资源示例包括工厂工程师、技术人员、SI，当

人工智能 (AI) 正在为各行各业的企业提供新常态。例如，零售商可以使用人工智能根据历史库存数据预测采购订单，以推动智能补货决策。客户支持团队可以使用 AI 自动响应并将高优先级客户支持票发送给正确的团队。您可以使用 AI（尤其是 ML）来推动实际的业务成果。 根据 Deloitte Insights 的数据，83% 的企业 AI 早期采用者从生产项目中看到了正的投资回报 (ROI)。其中包括使用人工智能实施第三方企业软件、使用聊天机器人和虚拟助手以及电子商务平台的推荐引擎等示例。 83% 的受访企业计划在 2019 年增加对 AI 的投入。在投资 AI 的企业中，63% 的企业采用了机器学

快速准确地处理文档数据对于在不断变化的数字时代进行竞争至关重要。对于当今的公司而言，成功取决于轻松定位、访问和理解文档数据的能力。文档处理是一个关键业务用例，影响每家公司的生产力，无论其规模、行业或重点如何。 在这篇博客中，我将介绍文档处理的演变。我首先讨论数字化和光学字符识别 (OCR)。然后，我将讨论公司如何使用人工智能 (AI) 驱动的文档识别来扩展 OCR，以通过更好的文档理解能力来推动价值。 让我们跳进去。 第一阶段：使用 OCR 将离线数据转化为在线数据 传统的文档处理实践是痛苦的。许多公司仍然面临诸如标签不正确和因非数字化文档处理而导致手动数据提取浪费时间等挑战。 公司正

编者注： 随着自动化市场的不断发展，UiPath 平台也不断更新，以最好地满足客户的自动化需求。因此，自文章最初发表以来，本文中的一些产品名称已经演变。如需了解最新信息，请 访问我们的 AI 中心页面 . 我喜欢处理数据。但这会让我感到沮丧吗？你打赌。 作为一名数据科学家已经工作了五年多，我感受到了试图平衡我对数据的雄心壮志与操作数据时遇到的限制的痛苦。例如，我离开了一家我喜欢的公司的职位，因为我们没有资源将机器学习 (ML) 模型投入生产。我们非常努力地使用数据解决任务，最终没有机会影响产品。当您的工作因组织和运营方面的挑战而陷入困境时，很容易变得灰心丧气，并忘记您最初喜欢处理数据

信息就是力量。对于大多数公司来说，大量有价值的商业信息都被困在文档中。鉴于公司经常管理的各种文档类型、大小和格式，有效地处理文档以获取见解可能具有挑战性。 在 UiPath，我们了解这一挑战。由于我们最新的文档理解框架，我们的客户可以轻松地自动化数据提取和处理各种文档，无论其类型、格式或数量如何。这有助于您灵活地处理文档，使用最适合您独特需求的任何流程。 如需更深入地了解文档理解的好处，请查看我们的白皮书通过文档理解提高运营效率并降低风险 . 在本文中，我们将： 查看常见的文档类型和分类 检查基于规则和基于模型的数据提取方法 看看公司在将这些标准方法应用于文档处理时面临

文档理解旨在释放文档中的数据，使您的组织能够更准确地提取数据，提高生产力，并通过机器人流程自动化 (RPA) 提高投资回报率。它位于文档处理和人工智能 (AI) 的交汇处，它们共同促成了几乎所有东西都可以自动化的未来。 文档理解生态系统包括可以解释各种文档类型（甚至是手写、复选框和图章）的信息和含义的技术。机器学习 (ML) 正在推动文档理解方面的持续创新，这是自动化增长最快的领域之一。 组织可能已经在使用特定的解决方案或提供商。不过，他们可能需要其他技术或新的专业知识来将文档理解扩展到其他业务功能。很难找到拥有适用于各种文档的通用解决方案的供应商。他们通常专注于特定类型的文件或行业，例如

现在，全世界都在进行关于人工智能 (AI) 的有趣讨论！作为一家全球性公司，我们处于能够参与讨论的令人兴奋的位置，我们能够为您提供前排座位。最近，我们与 Google 和 Microsoft 等行业巨头以及其他组织和个人一起，对欧盟委员会的白皮书做出回应：人工智能 - 欧洲实现卓越和信任的方法 .该白皮书确定了人工智能在欧盟 (EU) 及其他地区的优势、进步、机遇和潜在风险。 我们欢迎白皮书并支持委员会将信任和人性置于人工智能开发和采用的核心的目标。作为我们为这一重要对话做出贡献的承诺的一部分，我们已经回应了委员会关于人工智能白皮书的咨询。 我们已经有很多人联系我们询问我们在回复中所说的内

这篇文章的作者是 Cosmin 尼古拉。 Nicolae 是 UiPath 的产品经理。 非结构化数据无处不在，隐藏在文档、音频文件、视频、电子邮件、图像和日志文件等地方——不胜枚举。事实上，非结构化数据现在约占所有数据的 80% 到 90%。然而，尽管非结构化数据具有丰富性和价值，但它仍然是最浪费的企业资源之一，因为公司缺乏必要的工具来提取和分析它。 这种情况正在发生变化，因为对大数据分析和工作流自动化的需求正在增加——这两者都需要结构化数据。越来越多的企业正在利用一种称为光学字符识别 (OCR) 的技术，这使得将打印或手写文本转换为机器编码文本成为可能。作为一项独立的技术，OCR 受