全球汽车行业在造假者手中遭受重创。根据 Frost and Sullivan 的说法，全球汽车行业正在失去... 全球汽车行业在造假者手中遭受重创。据 Frost and Sullivan 称，全球汽车行业每年因假冒商品而损失近 450 亿美元 .由于客户安全是汽车行业的首要目标，因此这是一个重大问题。 对于像日产这样的公司来说，这带来了许多其他问题，品牌混乱就是其中之一。一些售后零件卖家在在线市场和流氓网站上将其歪曲为正品 OEM 零件，并且许多列表和网站还包含无效的保修声明。假冒零件也构成了重大的产品责任风险；这些零件看起来与日产正品零件相似，并且可以很容易地安装在汽车上，如果出现故障

对 Loggins 来说，技术的呼唤就是音乐，他放弃了作为音乐家的职业来推动 SMC 的数字化转型 致力于将 SMC 的全球团队转变为敏捷思维并成为“真棒”的是 Michael Loggins 全球 IT 副总裁。 “我在 SMC 工作了 15 年，在此期间，我有一个绝佳的机会与优秀的人一起工作，围绕一个共同的企业目标和愿景来统一全球所有 SMC 组织 - 使用技术改变方式我们提供我们的产品并帮助我们的客户，”Loggins 说。 SMC 是制造工业自动化气动技术的全球领导者，为每个工业化国家的客户提供支持。 “在 SMC，我们与客户、我们的产品和我们的愿景完美契合，使我们的客户能够自动

自动化和制造/生产行业并不陌生；自 1970 年代以来，他们一直是知己，并一直在悄悄地重塑 bu... 自动化和制造/生产行业并不陌生；自 1970 年代以来，他们一直是知己，近半个世纪以来一直在悄悄重塑业务。很少有行业如此长时间地拥抱自动化。然而，世界正在发生变化，该行业的一些人被抛在了后面。技术的巨大进步——从人工智能 (AI) 和机器学习到物联网 (IoT) 和传感器技术——重新定义了自动化的可能性，为组织提供了改变流程、加强安全和提高效率的新机会。然而，很少有人在利用它——在那些利用它的人中，许多人没有尽可能多地利用它，或者确实应该利用它。这是一个奇怪的案例。因为在时间紧迫的生产环境

根据推进自动化协会的说法，自动化技术在对抗 COVID-19 方面的作用应归功于自动化技术 John Payne 是推进自动化协会董事会主席 (A3)，北美最大的自动化行业协会，代表 1,100 多个涉及机器人、人工智能、机器视觉和成像、运动控制和电机以及相关自动化技术的组织。 John 知道 COVID-19 大流行的应对在很大程度上依赖于自动化，从而加速了其在全球供应链中的采用。 在这里，他分享了一些关于医疗保健自动化的想法。 自动化与抗击 COVID-19 当 COVID-19 在 2020 年开始传播时，社会面临的首要挑战之一是迫切需要成倍增加个人防护设备的数量。制造商响

屡获殊荣的数字技能学院 CodeClan 为制造商提供五项技能他们需要超越自动化。 Killian McAleese 将它们分解…… 长期以来，我们一直生活在对机器崛起的恐惧中，以至于很难准确回忆起这意味着什么。虽然（到目前为止）他们似乎并没有关注我们的星球，也没有将我们的身体用作电池，但他们确实可能会抢走我们的工作。 根据普华永道的研究 ，到 2030 年，自动化有可能为全球 GPD 贡献高达 15 万亿美元。这听起来可能很乐观，但随之而来的是许多工作岗位将在此过程中被取代的风险。 最近的一项研究 发现 33% 的女性和 43% 的男性认为他们的工作在未来面临自动化风险。 自动化的

自动化在大多数行业中无处不在。在制造业中，工业机器人的全球销量预计将翻一番…… 自动化在大多数行业中变得无处不在。在制造业方面，预计到 2018 年，全球工业机器人的销量将翻一番，达到 400,000 台。在家庭方面，家庭自动化领域的收入预计今年将超过 600 万美元，年复合增长率为 28.19%。 我们看到的最大的自动化领域之一是汽车行业，随着对全自动驾驶汽车的需求不断增长。本月早些时候，汽车巨头梅赛德斯-奔驰通过在阿姆斯特丹试行其自动驾驶 CityPilot 巴士，预测了城市交通的潜在未来。它声称此举将使公共交通“更加安全、高效和舒适”地运行。 这种安全效益的说法可能并不像最初听起来

InfinityQS 全球渠道计划总监 Jason Chester 探讨了新的技术和工业自动化可以引入信息自动化 Jason Chester 说，自动化一直是制造业进步的驱动力，这可以追溯到几十年前 , InfinityQS 全球渠道项目总监 .用自动化代替物理任务已成为将工业带入我们今天所知的大规模生产时代的桥梁。企业一直在努力站在技术新发展的前沿或采用新的工业举措。所有这些都有助于显着提高效率和生产力，并最终增加增长和利润。 今天，绝大多数制造过程在某种程度上都是自动化的，而且只会越来越多。但是对于我们的认知活动和与信息相关的过程也可以这样说吗？收集、分析和从数据中提取价值无疑是优化工

如果您的下一次手术是由机器人计划和执行的呢？约翰霍普金斯大学的一个团队正在努力将这一想法变为现实。 机器人辅助手术的概念并不新鲜：一些系统已经被开发出来并被用于治疗人类患者。一个例子是达芬奇手术系统，这是一种带有机械臂的腹腔镜设备，由外科医生远程控制。这个系统不是自主的——机器人不会独立执行任何手术任务。 已经开发了具有更高自主性的其他机器人系统，例如 TSolution One® ，它使用机器人根据预先指定的计划精确切割骨头。 现有的自主机器人系统已在很大程度上用于协助涉及硬组织的手术，例如为髋关节或膝关节植入物钻孔。但这些系统尚未用于软组织手术，这带来了独特的挑战，例如考虑患者呼吸时

受人手自然灵巧的启发，新加坡国立大学 (NUS) 的一个工程师团队创建了一个可重新配置的混合机器人系统，该系统能够抓取各种物体：从小巧、柔软、精致到大、重、笨重。预计这项技术将影响一系列行业，包括食品组装、垂直农业和快速消费品包装，这些行业将在未来几年逐步实现更多操作的自动化。 由生物医学工程系和新加坡国立大学先进机器人中心的 Raye Yeow 副教授领导，混合机器人夹具使用柔软、灵活的 3D 打印手指和可重新配置的夹具底座。 “物体的形状、质地、重量和大小会影响我们选择握持它们的方式。这是许多行业仍然严重依赖人工来包装和处理精致物品的主要原因之一，”Yeow 说。 “我们的混合机器人抓

北卡罗来纳州立大学的工程研究人员展示了一种新型灵活的机器人抓手，它能够在不破坏蛋黄的情况下提起精致的蛋黄，而且其精确度足以举起一根头发。这项工作在软机器人和生物医学技术方面都有应用。 该作品借鉴了剪纸艺术，其中包括切割和折叠二维 (2D) 材料片以形成三维 (3D) 形状。具体来说，研究人员开发了一种新技术，通过在大部分材料上切割平行狭缝，使用剪纸将 2D 片材转换为弯曲的 3D 结构。 3D 结构的最终形状在很大程度上取决于材料的外边界。例如，具有圆形边界的 2D 材料将形成球形 3D 形状。 “我们已经定义并展示了一个允许用户向后工作的模型，”该论文的第一作者 Yaoye Hong 说

麻省理工学院的工程师开发了一种远程机器人系统，以帮助外科医生快速远程治疗中风或动脉瘤患者。通过修改后的操纵杆，一家医院的外科医生可以控制另一个位置的机械臂，在关键的时间窗口内安全地对患者进行手术，从而挽救患者的生命并保护他们的大脑功能。 该机器人系统的运动由磁铁控制，旨在远程协助血管内介入治疗——这是一种在紧急情况下进行的治疗血栓引起的中风的手术。此类干预通常需要外科医生手动将细线引导至凝块，在那里它可以物理清除阻塞或输送药物将其分解。 此类程序的一个限制是可及性：神经血管外科医生通常驻扎在偏远地区的患者难以接触到的主要医疗机构，特别是在“黄金时段”——中风发作后的关键时期，在此期间应该进

由于机器人技术的高成本，自动化使许多中小型制造商望而却步。尤其是对于独特的应用，找到正确的解决方案来消除进入障碍，同时找到完成工作的组件是一项具有挑战性的任务。 德国筛选机制造商 RHEWUM® 发现了一种用于协助焊接过程的协作机器人的低成本解决方案。该公司寻求一种自动化解决方案，该解决方案足够坚固，能够承受焊接过程中飞溅的火花和更高的温度，同时又足够移动以到达应用领域。该公司通过“第 7 轴”机器人找到了答案。 四轴、五轴或六轴机器人的一个限制因素是它是静止的，并且通常用螺栓固定在固定位置的地板上，以便在预定义的工作空间内工作。添加第 7 轴使机器人能够将直线导轨的长度移动到其他工作站

蜻蜓拥有伸展的身体、巨大的翼展和彩虹色，是一种独特的景象。但它们的独创性并不仅限于它们的外表：作为地球上最古老的昆虫物种之一，它们是空中飞行的早期创新者。 现在，由康奈尔大学工程学院机械与航空航天工程教授 Jane Wang 领导的一个小组已经解开了使蜻蜓在坠落时能够自我纠正的复杂物理和神经控制。 该研究揭示了一系列机制，从蜻蜓的眼睛开始——所有五只眼睛——一直延续到它的肌肉和翼距。 该团队的论文“蜻蜓翻正反射中的恢复机制”于 5 月 12 日发表在 Science 上 . Wang 与弗吉尼亚州阿什本市霍华德休斯医学研究所 (HHMI) 的 James Melfi 博士和 Anthon

由加州大学圣巴巴拉分校工程学教授 Elliot Hawkes 和合作者开发的机械跳线能够达到迄今为止任何跳线（工程或生物）的最高高度——大约 100 英尺（30 米）。这一壮举代表了一种全新的跳跃装置设计方法，并促进了对跳跃作为一种运动形式的理解。 “动机来自一个科学问题，”霍克斯说，作为一名机器人专家，他试图了解机器能够在其环境中导航的许多可能方法。 “我们想了解工程跳线的限制是什么。”他说，尽管对生物跳线（这将是我们在动物王国中的我们）进行了数百年的研究，并且对主要受生物启发的机械跳线进行了数十年的研究，但这两条研究线一直保持一定程度的分开。 “还没有真正的研究来比较和对比两者以及它们的

科罗拉多大学博尔德分校的 Robert MacCurdy 教授和他的团队开发并表征了一种方法来打印 3D 结构，同时使用不同的材料（包括液体和固体）来生产完整的功能系统，而不仅仅是单个组件。 技术简介： 是什么让您开始了这个项目？ 罗伯特·麦柯迪教授： 我的背景是机器人技术，在我开始攻读博士学位时，我非常兴奋，试图思考我们可以自动化设计和制造机器人的方法——这仍然是我工作的核心动机。 我的目标是开发工具，让人类设计师能够非常快速地响应新需求并进行快速设计，然后制造出满足这些需求的机器人。 技术简介： 你能告诉我们更多关于这个过程的信息吗？ 麦柯迪： 通常，所有喷墨墨水都以液体形

NASA 的深空网络 (DSN) 是一种用于太空的 GPS 系统，它依靠原子钟来实现极高的精度。任何现代导航系统都必须准确地对无线电信号进行计时以对位置进行三角测量。但在太空中，对精度的要求更高，远距离甚至会产生微小的误差。 位于加利福尼亚州帕萨迪纳市的美国宇航局喷气推进实验室的前研究员 Lute Maleki 和他的 JPL 太空同事所取得的进展现在已经导致一些世界上最精良的激光器和振荡器用于通信、自动驾驶汽车的测距仪等应用，以及量子计算等新兴领域。 在 1980 年代，当他致力于改进 DSN 的原子钟技术时，Maleki 建立了后来被称为 JPL 的量子科学和技术小组，以利用控制最基本

计算机科学家通过一种通常用于教狗坐下和站立的训练技术，向机器人展示了如何自学几种新技巧，包括堆砌积木。使用该方法，机器人（名为 Spot）能够在几天内学习通常需要一个月的时间。通过使用积极强化（任何使用零食来改变狗行为的人都熟悉的方法），该团队显着提高了机器人的技能，并以足够快的速度做到了这一点，从而使训练机器人以适应现实世界的工作变得更加可行。 与天生具有高度直觉大脑的人类和动物不同，计算机是白板，必须从头开始学习一切。但真正的学习通常是通过反复试验来完成的，机器人专家仍在研究机器人如何从错误中有效地学习。该团队通过设计一种奖励系统来实现这一目标，该系统适用于机器人，就像对待狗的工作方式

增材制造 (AM) 的自动化是有限的，通常仍需要人工工作流程，包括从打印机平台移除成品的基本步骤。 NASA Ames 研究中心开发了一种新方法，通过将附加指令嵌入制造工具路径以在原位创建制造工具 ，，从而提高增材制造的自动化程度 例如打印机平台上的线性弹簧，并指示打印机部件的运动以自动将完成的物体移出平台。该技术无需人工参与高通量应用。测试也可以集成到制造工具路径中。 该技术是一种通过增强熔丝制造工艺来提高增材制造自动化的方法。它可以通过自动从构建平台移除打印组件来显着提高 3D 打印的速度，而无需额外的硬件，从而提高打印吞吐量。 该方法还可用于执行自动化对象测试和表征、设计空间探索，

佐治亚理工学院的研究人员表明，尘埃颗粒大小的机器人能够进行精确的双向控制。通过利用单个电磁线圈产生的磁场能量，移动微型机器人是同类产品中体积最小的。 佐治亚理工学院电气与计算机工程学院萨特菲尔德家庭早期职业助理教授 Azadeh Ansari 说：“有些游泳者微型机器人可以在类似大小的流体中移动，但这些是最小的‘行走’机器人，可以在固体表面上移动。” . 佐治亚理工学院的研究最近发表在 Journal of Micro-Bio Robotics。 目前，大多数磁驱动微型机器人系统依赖于添加多个电磁体来实现完全控制，从而导致更高的功耗和更不灵活的设置。根据 Ansari 的说法，能够证明单

腿式机器人在现实世界的应用中非常有前途，但它们在狭窄空间中的操作仍然具有挑战性。提高其环境适应性的一种解决方案是设计一种能够执行多种运动并携带有效载荷的小型仿生机器人。在这种情况下，生活在洞穴中的老鼠因其无与伦比的敏捷性和适应性而引起了广泛的关注。为了模拟大鼠的形态或运动特征，人们做了很多努力。 近日，中国北京理工大学石青教授团队研发出一种新型机器鼠，命名为SQuRo（小型四足机器鼠）。 史教授的团队开发了能够复制其动作或行为的机器人。通过受生物启发的设计，他们开发了一种能够进行多种类似老鼠行为的轮式机器人老鼠。最近，他们用腿代替了轮子，进一步增强了运动的敏捷性。在这项研究中，发表在 IE