如果您仔细查看当前的生产设备，毫无疑问您正在查看您的业务资产的很大一部分。但是，如果您像今天的许多操作一样，那么旧设备虽然能够在物理上执行手头的基本任务，但还不能完全发挥其技术潜力。更麻烦的是，设备的原始 OEM 可能已不复存在，或者可能不再支持您所依赖的系统控件。 从好的方面来说，这种“老铁”机器实际上是一笔未开发的财富——如果你采用正确的技术。这最初听起来可能很昂贵，但如果正确完成，则可以以总运营改造成本的一小部分来实现旧设备的现代化。 是时候升级了 通过将最新的工厂自动化技术集成到您现有的机器中，您可以通过在工厂环境中连接到物联网技术的功能使您的旧设备达到现代标准。随着控制器、环

物联网 (IoT) 提供了一种随时间和距离连接无数不同设备的方法——提供相关且可靠的按需数据。在制造业中，工业物联网 (IIoT) 在提高生产线性能、降低维护成本和提高整体可见性方面取得了进展。 尽管有这些优势，但关于物联网在制造业中的功效和影响的神话仍然存在。这是一个事实核查 - 让我们打破五个最重要的误区并讨论制造业中的物联网的事实（可以与首字母缩写词 IIoT 互换使用）。 误解 1：IIoT 就是云 很容易看出我们的第一个 IIoT 神话来自何处：以消费者为中心的 IoT 部署几乎总是基于云的，因为它们结合了来自家庭、车辆和移动设备等多个制造商的技术。 因此，包括制造商在

在当今的制造业格局中，“自动化”正在呈现出与传统不同的、更高级的含义。自动化流程和机器人辅助长期以来一直是制造业的一部分，为重复性、以处理为导向的任务带来了前所未有的速度和效率。这些和其他工业技术进步继续增长和扩展，现在在两个关键概念中发挥核心作用，以在当今制造领域保持竞争力 - IIoT（工业物联网）和工业 4.0。 IIoT 与工业 4.0 工业物联网将制造设备与无线连接到内部网络和互联网的消费设备区分开来——而工业 4.0 指的是精益、高效运营的重要性以及维持和推进制造的作用。 IIoT 和工业 4.0 是截然不同的概念，它们经常互换使用，当您试图将它们引入您的运营时，这可能会影响它

4 月 2 日nd , Plant Engineering 主办了由 Advanced Technology Services (ATS) 赞助的网络研讨会，重点是最近对制造高管和运营人员进行的一项调查结果，这些调查涉及制造维护职能的问题和挑战、趋势以及未来可能的发展。 要访问网络研讨会的存档版本，请单击此处。要查看最近的制造维护调查结果，请在此处下载完整报告。 调查结果反映了致力于在维护操作中实现最佳实践的努力。主要调查结果包括： 76% 的制造设施遵循预防性维护策略； 60% 使用“运行到故障”方法，52% 使用计算机化维护管理系统 (CMMS)。 造成受访者设施意外停机的主要原因

随着制造业开始展望未来，很明显，自大流行开始以来发生的许多变化将继续存在。随着人们重返工作岗位，需要采取安全措施和有限的生产，可以肯定地说，制造业的面貌已经发生了永久性的改变。 虽然对于一个组织来说改变可能很困难，但这种情况有一些一线希望。一是逆境往往会激发创新和成长。二是制造业习惯于改变。甚至在 COVID-19 之前，随着制造业或物联网中物联网的出现，该行业已经经历了几十年来最大的进步。 对于许多公司而言，已经认识到需要采用工业自动化和物联网等其他技术。冠状病毒可能加快了采用的步伐，但即使企业尚未实施这些更改，许多人也可能正在考虑这样做。物联网和制造业已准备好迎接该行业的下一阶段，在

具有高速通信能力的廉价传感器——被称为物联网 (IoT) 设备——导致了数据采集的爆炸式增长。但是，除非进行分析以产生有用的操作，否则数据几乎没有价值。许多物联网传感器和设备将其数据发送到云端进行处理。边缘计算是基于云的处理的替代方案，可以通过多种方式使制造业受益。 什么是边缘计算？ 想象一个传感器和计算机网络，所有这些都向中央服务器发送数据并从中央服务器接收指令。简单来说，这就是互联网的组织方式。在这个网络的“边缘”是与物理硬件交互的物联网设备。泵、电机、轧机、机器人和包装机只是可能在工业物联网 (IIoT) 中连接的机器的一些示例。 这些机器中的每一台都可以将数据流回中央服务器。这可

在工业厂房中引入计算机在当时是革命性的。它标志着制造信息数字化的开始——从书面和打字的文字到计算机可读的格式——并大大减少了对纸质记录的依赖。 我们现在正处于工业 4.0 中，这是制造业的下一场激动人心的革命，计算机化系统和流程变得更加互联、智能、自动化和自主化。 “数字工厂”一词是为目前或正在努力实现完全“数字化”的工厂创造的。 现有（棕地）工厂数字化转型的领导者正在优化尖端技术和数字信息的应用，以简化关键业务流程并提供更好的结果。一些公司还使用新功能来重新调整其整体业务模式。在投资进一步部署之前，许多人从涉及关键资产、系统、流程或生产线的概念验证试点开始。相比之下，新的（绿地）工厂

对工厂的生产设备进行现代化改造是对制造运营的重大投资，可以提高设备性能，同时跟上工业物联网和其他行业变化带来的最新创新。 较旧的生产设备可能会造成两难。一方面，它代表了一项重大投资，并将继续成为运营的重要组成部分。但另一方面，它可能不再受 OEM 设备支持，并且可能缺少与您使用的技术或系统控件的接口。 幸运的是，有一些方法可以解决旧工厂设备的缺陷，而且他们不必超出预算。制造和技术现代化可以提高安全性、效率、吞吐量和生产力水平，并且通过正确的设备更新项目方法，您可以以总设备翻新或更换项目总成本的一小部分对底线产生积极影响.方法如下： 投资于安全 有很多技术可以告诉您关于效率的信息，但将安

在 MRO 组织中运行零件库存时，最大的挑战是在货架上保持正确的备件和材料.相反，存在在滞销或非滞销库存中占用过多资金的风险。对于供应链中的这类问题，机器学习提供了解决方案。 机器学习是人工智能的一种形式，专门处理大型数据集并寻找解决复杂问题的方法。在管理备件等供应链应用中，机器学习提供了一种降低成本和节省空间的方法，同时提高了零件的可用性并缩短了平均维修时间。 机器学习基础 计算机可以极快地处理数据，但需要一个程序来告诉它要执行哪些操作。人工智能 (AI) 是计算机编程的另一种方法，更多地依赖于模式识别和训练。机器学习是人工智能的一个子集，它在非常大的数据集中寻找模式。 大多数机器学习

在对复杂的工业设备进行维护时，手边有一份手册或说明会很有帮助。通过说明需要做什么和在哪里做，图表和带注释的图片有助于在避免错误的同时更快地完成工作。不利的一面是文书工作往往会变脏、丢失或放错地方，并且难以跟踪。这就是为什么在机器维护中使用增强现实技术是值得的。 了解增强现实 增强现实 - 或 AR - 是一种技术形式，其中计算机生成的图形和注释覆盖在现实世界的视频上。想象一下，在手机或平板电脑上以实时视频模式查看场景，然后在顶部粘贴图片说明和图形——这就是 AR。 对于需要双手的活动，AR 可以通过配备合适的眼镜或特殊护目镜来实现。显示硬件需要一个摄像头来捕捉实时视频并访问计算资源以创

制造业的技术转型在当今大环境下必不可少，但整合 IIOT 需要创新文化和丰富的技术人才才能收获回报。 多年来，我们许多经验丰富的制造业资深人士都阅读了一篇又一篇关于将您的工厂转变为采用最新智能技术将如何提高生产力、降低运营成本、提供更多访问数据，并允许做出更好的决策。事实上，最近谷歌搜索“技术转型”产生了4850万 结果，其中大部分突出了技术转变将给工厂底层带来的积极影响。在大多数情况下，我同意。但是，只有当您的运营策略包含以下两点时，这样的转型才值得： 鼓励员工创新和变革的文化 精通技术的人才 如果没有这些，您可能会发现自己正在承担一项未被充分利用的技术的成本，从而将您的技术转型变

多年来，制造商一直在投资变革性的工业技术——但这并不是为了寻找新的东西，所以就像学习如何应用我们所拥有的一样。 迟早，我们应该开始看到加速制造效率的回报。公司正着眼于增加正常运行时间、降低商品成本和提高盈利能力。美联储数据显示，在过去 25 年中，美国制造业生产率增长了 49%，而且仍有很大的增长空间。以下是一些将对效率产生深远影响的制造进步。 传感器 机器传感器已经存在近三十年了，但由于成本降低，现在才变得更加突出。这使工厂能够以各种方式使用积累的数据。此外，据估计，到 2020 年，可用信息量将增加多达 50 倍。在这些层面上，从高级预测分析到人工智能 (AI) 的能力将改变工业生产。

在制造业中，创新概念和试点往往领先于实际支持它们的可用技术。在制造业中使用数字孪生就是这样一个概念。数字孪生是一个已经发展多年的想法，现在正在发挥其全部潜力——这要归功于更快的通信、可靠的基础设施和更易于访问的数据存储的可用性。 制造业中的数字孪生是什么？数字孪生使制造商能够测试、监控、设计和定制组件或产品的一对一虚拟版本，无论是在开发中还是在服务中。近年来，数字孪生在制造业中的应用得到了极大的扩展，在工业周期的每个阶段都有使用，从最初的概念到生产再到产品的实际使用。在本文的其余部分，我们将更深入地探索数字孪生在制造业中的用途，并解释其功能和优势。 数字孪生如何工作？ 数字孪生的工作原理

增材制造已经发展到现在可以用金属“打印”的程度。对于维护和维修组织而言，增材制造的优势包括减少库存、避免停机和减少浪费的潜力。在这里，我们将从维护/MRO 的角度研究 3D 打印相对于传统制造的优势。 增材制造基础 “添加”是指通过逐块添加材料来构建形状的过程。这种制造方式与传统的“减法”加工工艺不同，传统的“减法”加工工艺将材料切割成所需的形状。 “3D 打印”通常用作“增材制造”的同义词，尽管并非所有增材工艺都具有与打印相同的特性。聚合物的 3D 打印是一项相当成熟的技术。虽然有很多变化，但最广泛使用的原理是通过热喷嘴挤出。喷嘴安装在 XY 龙门架上，并在工作台上方移动以沉积材料珠

对于仓库和配送中心的运营商来说，2020 年可能是他们有记录以来最繁忙的一年。由于重视网上购物的便利性和安全性，购买者在越来越多的商品上花费比以往任何时候都多。这种繁荣促使配送中心运营商评估当前手动执行的任务的自动化选项。与此同时，它正在刺激更多的创新。以下是仓储行业自动化的未来展望。 分发自动化的必要性 对客户服务的期望随着电子商务交易量的增加而上升。消费者和企业买家希望他们在网上购买的任何商品都能快速交付，这给配送中心带来了压力。他们存储的 SKU 数量比以往任何时候都多，每小时拣货次数也更多。他们无法承受任何会延迟交付的停机时间，他们需要扩大劳动力。 人是现代分配体系中的薄弱环节之

在汽车行业掀起波澜的一个主要趋势是使用增材制造，也称为 3D 打印。与其他类型的制造技术一样，增材制造也在不断发展，因此可用于广泛的应用和功能。 随着汽车制造商发现增材制造的更多用途，他们也获得了许多好处。在整篇文章中，我们将探讨这些应用程序及其提供的优势。 在此之前，让我们简要回顾一下增材制造的原理。 “增材制造”或“3D 打印”一词实际上涵盖了许多不同的技术，例如选择性激光烧结 (SLS)、熔融沉积建模 (FDM) 等。共同点是这些过程一层一层地“构建”一个组件，最终完成成品零件的形式。这与减材制造（例如机械加工）形成对比，减材制造是通过从原材料中去除材料来形成的。 汽车行业的增材制造

与 20 年前的世界相比，数字化转型为我们生活的几乎每个领域都带来了诸多好处。想一想当今的数字环境为日常任务提供的总体优势——速度、便利、访问、生产力、知识和连接。 例如，想想购买微波炉等新电器的过程。在不久的过去——比如 15 年前——这项普通的任务需要在无数个地点执行许多步骤：也许你会访问陈列室或商店来评估可用的选项和功能，并记下你所拥有的东西喜欢。 然后，您可能会回到家，坐在办公桌前，在计算机上查看评论。一旦您对自己想要的型号有了更好的了解，您就可以致电当地商店查看价格和库存情况——因为这些信息不容易在线提供。然后你会开车去商店，购买电器然后回家。 今天，这个过程可以通过手持设

在经历了多事的 2020 年之后，随着设施的不断探索，智能制造技术仍然处于 2021 年制造业趋势的前沿改进流程和效率的创新方法。继 2020 年的剧变和复苏之后，2021 年将带来一系列您想了解的智能制造新趋势和技术应用。 在这里，我们将研究这些趋势以及它们如何帮助优化您的运营并促进您的业务的健康和弹性。 智能制造趋势 2021 年 可以肯定的是，2021 年的智能工厂趋势侧重于恢复和准备工作，但它们也建立在长期投入使用的技术发展和进步之上——与 COVID 大流行和应对措施无关。这些趋势包括： 更多远程和异地运营工作机会： 安全性、灵活性、便利性——这一趋势的原因有很多，而且还在

数字化转型正在对造纸行业企业的未来产生影响，就像整个制造业一样。这应该不足为奇，因为数字化转型的好处很多。仅举几例： 通过数据更深入地了解设备性能和效率 始终在线的远程警报和机器控制 供应链功能的全面整合 这些好处的总体影响很简单，但却难以捉摸：降低成本，结合更快、更高效的生产流程，直接改善底线。很明显，造纸和纸浆制造企业必须迎接数字化转型的趋势。在本文的其余部分，我们将探讨原因。 为什么纸和纸浆制造商应该致力于数字化转型 与其他所有行业一样，制浆造纸行业可以从数字化转型中获得重大利益的原因。其中最重要的是需要跟上正在拥抱现代自动化时代并通过工业 4.0 创新和技术获得前所未有的效率水

协作机器人在制造业中的使用持续增加，机器人技术的进步推动了近制造设施的每个区域。工业协作机器人——协作机器人——正在扩大自动化在众多功能中的可能性。这些功能包括维护、机器管理、材料处理、质量控制、材料移除等。 协作机器人在制造业中的许多最有效的应用都是与人类工人协同完成的，机器人完成最枯燥、危险和肮脏的任务，而员工完成机器无法复制的更关键、价值更高的功能。协作机器人在制造业中的一些主要好处包括安全改进、更高的生产效率、技能差距和劳动力短缺的解决方案等。 在本文的其余部分，我们将更详细地探讨协作机器人的功能、用途和优势，以帮助您了解它们可能为您带来的潜在优势。 什么是协作机器人？ 什么是协