每个工厂都希望在制造过程中的潜在问题导致生产流程中出现实际问题之前对其进行识别和分类。一般来说，大公司已经具备这种能力，或者至少有计划获得它。然而，对于中小企业来说，这往往是一个无法克服的挑战。但为什么？ 简而言之，他们几乎没有选择。迄今为止，制造商大多使用本地软件安装来优化流程质量，但许多中小企业无法进行这种投资。然而，如果有合适的云解决方案呢？ 在工业 4.0 中，云成为跨工厂数据集成的关键组件。目前，厂商们还在这个美丽的新世界中小心翼翼地摸索着前进的道路，但似乎所有的道路都将通向云端。工业 4.0 的长期目标——一个完全连接的价值流——只有通过支持云的解决方案才能实现。 对过程数据

在我之前的博文中，我展示了为什么精益生产和工业 4.0 在实践中不一定互补，并解释了使它们成为强大组合的先决条件。 只有当 生产系统经过适当设计（“先流程成熟，然后是工业 4.0”） 和 IT 专家了解制造系统的复杂性，可以提供适当的建议（“结合制造和 IT 专业知识” ). 在博世生产系统 (BPS) 道路上已经遥遥领先的博世工厂每三个月执行一次价值流图 (VSM) 和价值流设计 (VSD) 方法，以不断分析其系统的实际状况并系统地利用他们的改进潜力。这样做是有针对性地整合工业 4.0 计划提供的持续进一步发展的最佳方式。 价值流思维的共同点 什么是价值流规划？ 价值流计划

当精益生产在实践中遇到工业 4.0 时，两者并不一定互补。惊讶吗？ 作为工业 4.0 领域的软件专家，当我们参加精益生产培训时，我们对这种认识感到相当惊讶。为什么？在引入工业 4.0 解决方案时，制造和 IT 的决策者和专家都有一定的期望。总的来说，他们希望存储和分析大量数据的可能性——以及扩展的自动化和监控功能——将提高制造效率、透明度、灵活性以及故障预防。最重要的是，工业 4.0 解决方案可以理想地近乎实时地分析数据。贯穿从供应商到客户的整个价值流。 为什么这种理论上强大的组合会失败？ 我将用几个例子来说明为什么这些期望不能总是得到满足。 作为“自主牛奶运行”的工业 4.0 项

网络连接制造系统（也称为工业 4.0）可提高效率和优化运营，但也有可能改变制造商和工业公司经营业务的方式。特别是在欧洲和北美，制造商非常熟悉工业物联网的挑战和好处；现在，我想仔细看看亚太地区工业物联网的现状。负责亚太区的博世IO，我和我的团队与该地区各个国家的许多制造商进行了交谈。我们已经在各个客户工厂实施并伴随了激动人心的工业 4.0 项目。但亚洲制造商面临哪些问题，如何克服？我们能否从整体上审视亚洲，或者成熟国家和新兴国家在工业 4.0 的采用方面是否存在重大差异？在中国和印度等国家，制造商实际上是如何看待工业 4.0 的？ 在我们看来，尤其是前两个方面在亚太地区变得越来越重要。事实上，

这篇文章是关于 作为专注于软件解决方案的营销专家，Stefanie 讨论了一些生产专家通常会提出的有关数据分析的基本问题。 数据分析的话题被炒得沸沸扬扬，也受到质疑——意见范围从“数据作为经济的新石油”到“分析结论并非 100% 可靠”以及介于两者之间的所有细微差别。每个人都以自己的方式真实。为了帮助您更好地理解这个主题，我收集了一些生产专家经常提出的反复出现的问题，并与我们的制造分析工程师、IT 专家和数据科学家进行了讨论。 1.我们的数据分析项目应该在哪个组织级别或哪个职能部门开始？ 没有最好的水平或功能。从哪里开始项目取决于几个因素： 贵公司是否已经很好地理解数据分析的概念？

在过去两年半的时间里，工业互联网联盟 (IIC) 的成员一直热情而创造性地构建一个生态系统，参与者可以在其中找到其他主要的物联网行业贡献者并在他们的 IIC 测试平台中建立关系。在这里，他们解决了物联网集成问题中的互操作性、安全性和隐私问题，并发现了在工业和企业系统中设计、构建和部署物联网应用的最佳实践——医疗保健、制造、电网系统、农业和许多其他领域。 IIC 的成员决定自己寻求颠覆，而不是等待市场颠覆他们自己的业务。毫不奇怪，这个生态系统已经迅速发展到来自大约 30 个国家的 250 多个组织，包括矿业公司、制造商、软件供应商、大数据分析公司、数据可视化公司、研究机构、大学、政府机构、其他技

在我上一篇博文“工业 4.0 在亚太地区获得动力”中，我分享了对亚太地区工业 4.0 现状的见解。今天，我想仔细研究为工业 4.0 项目创建成功的概念验证 (POC) 所需的步骤。 POC 项目展示了工业 4.0 技术的可能性，同时带来低风险和可管理的资本投资。在确定您当前制造过程中要解决的具体痛点之后，这应该是实施的第一步。 第 1 步：设定业务目标 大多数工业 4.0 项目都是运营经理试图解决问题或改善他们在车间的日常工作而开始的。因此，该方法的第一步涉及识别和理解他们经常面临的运营问题。工业 4.0 解决了哪些运营问题？是否存在需要严格衡量的独特业务目标或客户需求？然后需要确定明确的

今天，我想邀请您和我一起回顾 2016 年的工业 4.0，并展望 2017 年工业 4.0 的世界将如何塑造。 注：我故意忽略了 RFID 等技术趋势，增强现实、手势控制、3D打印和小型化。 工业4.0平台应运而生 根据最近的研究，许多大型工业企业正在开发工业 4.0 平台。 “平台”一词涵盖了广泛的产品。我们谈论的是技术基础架构，它可以更快地提供端到端解决方案，无论是在本地还是作为云中的服务。 在市场中有效实施的工业 4.0 解决方案 工业 4.0 学习之旅显示了有多少解决方案已在使用。如果 2015 年的特点是探索工业 4.0 潜在好处的小规模解决方案，那么今天我们看到解决方案在从

最近在华盛顿特区的一次商务会议上回家的路上，我经历了航班延误的（非常频繁的）沮丧。登机后，在登机口坐了将近一个小时，飞行员宣布我们将至少再停飞两个小时。在准备起飞时发现飞机起落架的一个关键部件出现故障，需要将其更换件运入。 当我和其他任性的乘客坐在门口时，我不禁思考预测性维护如何在防止这种情况发生方面发挥关键作用。 事实上，飞机起落架预测性维护用例是资产效率测试平台的首次演示，这是工业互联网联盟最新的物联网创新。在国际合作伙伴博世、英特尔和 PTC* 的支持下，Infosys 正在引领资产效率测试平台的开发。 好吧，我意识到“资产效率”听起来像是共同基金销售员会卖给你的东西。然而，在这种

马克·施纳丁格 Marc Schnadinger 于 2014 年 9 月至 2017 年在 Bosch.IO（前身为 Bosch Software Innovations）的产品组工业与物流部门担任高级制造专家。2015 年，他担任了数据分析团队负责人的额外职位。在博世任职期间，他在制造环境中担任过多个不同的职位。这些职位包括生产设施中的制造、工艺开发和特殊机器制造以及业务部门级别的制造协调。 2014 年 9 月，我被任命为 Bosch.IO（前身为 Bosch Software Innovations）的工业 4.0 制造高级专家。我的主要任务之一是应用我在职业生涯中获得的所有经验，

今天很高兴向您介绍博世安德森工厂。这是第一家（博世）在生产线上成功实施智能手表以提高操作员效率和生产力的工厂。智能手表现在用于选定的生产线，并消除了由于喂料器堵塞和其他特定故障而导致的机器停机。智能手表还可以缩短操作员对一般机器故障的响应时间，从而显着节省时间和金钱。 借助新系统，装配线能够与生产线操作员佩戴的 Pebble 智能手表进行通信。这使操作员几乎可以实时了解特定问题将在何时何地发生。然后，他们通常可以在生产线停止之前迅速采取行动纠正故障或堵塞，从而提高生产力并减少停机时间。 工作原理： 与每条线路上的可编程逻辑控制器 (PLC) 通信的服务器会在即将发生问题或堵塞时接收到信号

在工业 4.0 中，一种原材料起着举足轻重的作用。但与钢铁、塑料或其他物理组件不同，这种材料是无形的。它是互联行业中无形的数据流。借助正确的工具，公司可以充分利用这种材料，因为它为他们提供了一种不断改进自身流程的方法。此外，这些数据是新商业模式的基础。正是在这里，互联行业的真正革命正在发生。这是一场影响德国和全球大部分经济体的革命。 目前，工业 4.0 的关注焦点往往集中在硬件上。这包括智能手机、平板电脑、高速计算机、大内存、传感器、RFID 技术和无线连接。所有这些都使得在工厂内和跨越国界连接机器成为可能。博世在其全球 250 多家工厂中的许多工厂正是这样做的，并在此过程中提高了竞争力。并

在我的第一篇博文“工业 4.0 软件解决方案：谁比用户更了解？”中，我重点介绍了德国、奥地利和瑞士需要什么样的工业 4.0 软件解决方案生产经理。为了找到答案，Bosch.IO（前身为 Bosch Software Innovations）对这些国家/地区不同制造公司的 180 多名用户进行了调查。 我们 2015 年的市场调查还询问了用户在实施工业 4.0 软件解决方案的道路上遇到的障碍。数据安全是普遍关注的问题，包括从如何保护知识产权免受电子间谍、黑客攻击和操纵到系统安全和个人数据保护的更一般方面的问题。 “对我来说，数据安全是最重要的问题 ，”当被问及阻碍互联制造的障碍时，其中一位受访

在我们位于洪堡的工厂，工业 4.0 是一个非常重要的话题——这就是为什么我们开展了一系列激动人心的项目来帮助实现这一愿景。我想简要介绍其中一个项目：借助专为制造专家设计的软件，对生产数据进行基于规则的分析和处理。这个想法是为了减少监控相关过程数据的工作量和费用。为此，我们实施了一个工具来监督我们的流程，这意味着我们可以更快地响应偏差和故障。我们目前在喷油器总成和节流板生产中使用它。 在我们能够在生产线上正确部署软件之前，我们首先需要精确分析制造过程并与我们工厂的专家进行一系列访谈。对于节流板生产，我们与生产计划员、安装员和团队负责人进行了交谈，以使用规则模型支持放电加工机 (EDM) 的制造

满足有效提高机器可用性的需求 上周，我与一位生产经理就工业 4.0 进行了深入讨论。他负责一家拥有约 500 名员工和约 150 台机器的工厂。像往常一样，这些机器是由许多不同的制造商在不同年份制造的。他问我工业 4.0 解决方案是否可以帮助他提高机器的可用性，以确保达到生产目标。他很想找到一种解决方案，让他的服务技术人员可以轻松使用——换句话说，不需要需要编程技能的复杂软件工具。 好消息是，对于配备力士乐控制系统的机器，我能够当场向他展示解决方案。由于开放核心工程 (OCE)，软件功能可以直接访问 IndraMotion 控制单元。最重要的是，它不需要编写任何额外的 PLC 代码行。该功

工业互联网联盟的 Track &Trace 测试台将为机器、车辆、飞机等安全关键产品的制造和维护提供解决方案。在许多这些行业中，越来越多的先进工业电动工具正在被使用。为了更好地了解智能电动工具在工业环境中的未来使用场景，我采访了空中客车公司的 Sébastien Boria。 Sébastien 是空中客车未来工厂的研发机电一体化技术负责人。 DIRK SLAMA Sébastien，您正在从事空中客车未来工厂项目。这听起来像是一个非常雄心勃勃的冒险。项目涵盖哪些领域？ SÉBASTIEN BORIA 目前有超过 8,000 架空客飞机在运营，截至 2015 年 1 月 31 日，已收到

工业互联网很重要。新技术和新商机将在多个层面颠覆行业——似乎每个人都同意这一点。有两个组织占据了该领域的头条新闻：Plattform Industrie 4.0，其扎根于制造业，以及工业互联网联盟 (IIC)，其更加面向跨领域的方法。 工业互联网辩论的阴影 在过去的一年半中，关于这两种方法如何相互关联，已经说了很多。到 2015 年年中，讨论变得激烈，因为技术人员对讨论不是基于可靠的技术事实感到沮丧。需要更多的光而不是热量！到那时，越来越多的公司也活跃在这两个社区；了解技术问题和减少市场混乱变得更加重要。 到了秋天，参与这两个组织的公司的人员决定拨开迷雾并深入了解。我们的计划是将两个组的

远程维护服务已在制造业中使用多年，以维护空间分布的机器和设备。 使用专线，服务工程师可以建立与机器的连接并访问其控制系统。根据可用的传输模式和访问权限，工程师可以为现场机器操作员提供被动协助，甚至主动控制系统。 好处显而易见：远程维护可通过提供更快的响应时间来削减差旅和人员成本，同时改善客户服务。 最近需求的激增推动了工业应用远程维护软件可用性的繁荣。然而，其中许多程序缺乏必要的灵活性和“智能”。通常，必须为每台活动机器设置单独的 PC 或桌面环境。此外，应用程序通常不会集成到现有系统环境中，因此它们收集的数据无法合并到这些系统中，除非手动输入或从 U 盘复制。然而，这些问题不一定存在，因

“在博世，我们不仅仅是让工业互联它已经成为现实——而且它的未来在世界各地都是光明的。” Werner Struth，博世董事会成员 这是博世董事会成员 Werner Struth 在今年德国汉诺威举行的 CeBIT 上所说的话。作为消费品和资本货物的制造商，博世不仅是供应商，也是互联行业技术的用户。因此，如果您仔细想想，博世处于非常有利的位置，可以将互联行业项目所需的所有专业知识发挥到极致。 以下是一些事实： 博世目前正在运行大约 50 个互联行业试点项目 我们在自己的工厂中引入了互联行业的各个方面，包括公司之间的标准化数据交换 全球 260 多家工厂结合了制造技术，从数百万个汽车零部

无论您与谁交谈，每个人都同意物联网将成为下一个大“事物”（无意双关语）。物联网的兴奋得到了以下支持： 不断缩小的硬件 无处不在的连接 丰富的物联网应用平台 越来越多的物联网用例和行业应用 大数据的经济价值 其中一些物联网场景非常以最终用户为导向，例如由众筹和创客运动推动。示例包括 Pebble 智能手表、创新的 Tile 产品（“事物”定位器）或智能 Hue 灯泡。然而，许多物联网示例​​更侧重于工业应用，包括车队管理、远程信息处理、智能计量和智能电网、远程医疗等。在这篇博文中，我将介绍零售和物流以及工业领域的两个用例，特别关注如何利用大数据。 物联网用例 1：零售和物流 零售和物流