我已经有一个月了 ，再次涵盖聪明的软件和小工具，这些软件和小工具继续逐步执行曾经为人类保留的任务。这些任务的范围从平凡的材料处理到高技能的工程设计。这让我思考了很多关于我们的制造和工程世界将如何受到所有这些人为聪明的影响。它不仅仅是基于硬件的机器人移动材料、组装零件和加工零件。高级软件机器人，属于“衍生式设计”的范畴，正在取代工程功能，提出支架、飞机机翼和车辆底盘的设计。 我们应该担心吗？这些自动驾驶机器（和工程软件）会取代我们这些以工业和制造业为生的人吗？ 那将是人类的自然反应。智能软件、机器人自动化、视觉系统和人工智能 (AI) 的进步似乎正在加速。很容易找到可怕的预测。我刚从加利福尼

功率和力量受限的机器人可以更容易部署，部分归功于新的控制器 协作式六轴机器人是否已经达到了在制造领域建立利基市场的临界点？他们能否为制造商全面采用自动化打开大门？ “我们肯定看到越来越多的趋势Fanuc America 通用工业和汽车部门的总经理 Claude Dinsmoor 说，协作机器人的应用。 “在某些情况下，功率和力量受限的机器人更容易部署，突然之间，它鼓励人们关注自动化的所有领域。对于一些客户来说，它在某种程度上是一个门户。” 网关与否，协作机器人无疑是创新的重点。 瑞士公司 Stäubli Robotics 最近推出了新的六轴协作。 Fanuc、ABB和Denso等已经在六轴协

早期 在 CNC Software，我们看到我们的 Mastercam CAD/CAM 系统只是更大制造解决方案的一部分，开放式架构基础可以实现与整个车间的互补设备和系统的无缝数据通信。 开放式架构以及与垂直解决方案提供商的合作伙伴关系正在促进小商店开始采用的更具成本效益的数字解决方案。这些合作伙伴关系包括无纸化 ERP/MES 商店管理等相互关联的应用程序；逆向工程、CAD 和基于模型的定义； CAM的CAD；刀具管理；机器人技术；计量、坐标测量机编程、检查和分析；以及机器监控和优化。 例如，新的 ERP/MES 系统为作业车间提供实时、无纸化跟踪和报告工具，在监控从初始报价到最终交付的

制造工程： 告诉我们 3D Systems 为 Solidworks 发布的新 3DXpert。 罗伊·斯特伦塔尔： 3DXpert for Solidworks 是 Solidworks 的补充软件解决方案，为专业用户、设计师和工程师提供完整的工具集，以准备和优化他们的增材制造设计 [AM]。这可以让公司更具竞争力，扩展他们可以设计的项目类型，并享受 AM 带来的优势。 推出该产品的驱动力是向 Solidworks 专业用户普及增材制造技术的使用，使增材制造设计更易于使用。现有的解决方案可能很昂贵，并且涉及在多个软件解决方案之间进行迭代和繁琐的切换。 3DXpert for Solidw

在车间花费足够的时间，您将了解居住在那里的两组不同的技术工人。一方面是老派的机械师——熟练的工匠，他们用自己的手、眼睛和耳朵来引导机床。另一边是程序员和工程师。他们带来了 CAD 和 CAM 的深厚知识，可以将满是 CNC 机床的车间变成制造管弦乐队，用键盘和鼠标指挥。 这两个群体存在的主要原因是制造业还不能将它们融合成一个单一的、有凝聚力的群体。这两个群体似乎非常不同。传统的机械师具有动手能力。与手柄和拉杆相比，新派机械师更喜欢软件。 但对于制造业来说，差异不仅仅在于技能或工具。今天的技术能够以具有成本效益的方式生产具有过去无法实现的轮廓、精度和可重复性的零件。传统加工技术在某些专业领域

CAD/CAM 软件技术开发人员和刀具制造商之间的持续交流很好地说明了技术合作如何在制造中创造生产力提升。几个例子涉及我们公司和刀具制造商。 全面的培训往往是富有成效的合作的基础。例如，RobbJack Corp. 的应用工程师最近与 Mastercam CAD/CAM 软件开发商 CNC Software Inc.（康涅狄格州托兰）的制造实验室的应用专家一起工作。 RobbJack (Lincoln, CA) 深入研究了该程序的恒定切屑负载加工能力，我们将其称为动态运动。收集到的数据和经验正在为 RobbJack 在该领域的客户提供支持，为他们提供额外的生产力改进。 另一个例子涉及 Is

借助最新的 CAD/CAM 和 CAE 软件，模具制造商可以大大加快设计速度并压缩高质量模具和模具的制造周期 模具制造商一直面临着加快模具制造过程、改进其工艺和产品质量，同时提高生产力的压力。为了实现他们的目标，模具制造商采用最新的模具制造软件，利用 CAD/CAM 和 CAE 中的新技术，大大改进了随形冷却和模具制造中其他关键特性的模拟。 模具工艺中使用的应用程序包括来自大多数主要软件开发商的 CAD/CAM 软件以及复杂的 CAE 软件，这些软件可以对产品的装配和完成、热性能和关键差异因素进行详细的模拟和分析。在这些模具制造包中，有一个集成包，允许在设计师的主要 CAD/CAM 软件中

新的车间数据收集和分析工具可以缓解物联网时代工厂运营数字化的压力 随着向更加互联的制造业迈进，制造商开始收集工厂车间数据，对快速、高效的数据分析的需求变得越来越重要。数据收集和分析工具在数字制造/工业 4.0 时代至关重要，制造商正在准备新的解决方案，以帮助他们更有效地收集、管理和分析工厂车间数据，利用关键绩效指标 (KPI)，例如整体设备效率 (OEE)、机器正常运行时间、机器/主轴利用率和其他指标。 有许多制造数据收集和机器监控选项可用，其中大多数在车间监控包或制造执行软件 (MES) 系统中至少提供一些基本的制造指标分析。在某些情况下，自动化公司正在与成熟的 IT 提供商合作，例如自

如果任其发展，物料搬运资产将慢慢退化并最终失效，而且往往是在最不合时宜的时候。但稍加规划，您不仅可以延长它们的使用寿命，还可以优化性能。 自动化资产通常通过四个不同的阶段发展：设计、执行、支持和优化。然而，在太多情况下，优化阶段是随意的或完全被忽略的。性能达到顶峰，然后开始下降。这个过程的发生有很多原因：实施系统的人可能已经离开了，他们的继任者感觉不到系统的归属；可能没有适当的机制来监测绩效；或者业务可能非常好，以至于几乎没有动力去寻求改进。 无论出于何种原因不进行优化，当今的全球经济都要求仓库和配送中心从其自动化投资中获取最大价值。这应该从对无所作为的风险和延长自动化资产使用寿命的全部潜

制造工程： 告诉我们有关 ECi 软件的信息；贵公司开发什么类型的软件？ 大卫·克里斯滕森： ECi 服务于众多行业，但我们目前有四种产品服务于制造业以及 FABTECH 与会者将关注的重点：这些产品包括 Macola、Max、JobBoss 和 M1，这是我所代表的产品。 我： 制造中的一个问题是寻找设备和材料所花费的时间。制造商花费多少时间寻找他们需要的东西？ 克里斯滕森： 这取决于组织的规模。您有大型制造商，它们建立了许多有时使事情过于复杂的流程。而且您的小型制造商通常具有有限的流程。一个在脑子里跟踪事情的人，试图管理即将到来的订单，试图让车间里的工人保持井井有条，但他们经常因为

马萨诸塞州波士顿，2018 年 1 月 31 日 – 领先的知识产权 (IP) 管理提供商 Anaqua, Inc. 今天宣布，Diebold Nixdorf 已选择 ANAQUA 平台来管理其在美国和德国运营的全球知识产权组合。 Diebold Nixdorf 是一家金融自助服务、软件和服务公司，也是自动柜员机 (ATM) 行业的全球领导者，将使用 Anaqua 的软件和服务来管理其完整的 IP 资产组合，包括专利、商标、设计和发明。管理 5,000 多项有效专利和商标的 Diebold Nixdorf 以前使用两种不同的系统来管理 IP。 Diebold Nixdorf 副总裁兼知识

新技术（包括机器学习、移动应用和高级分析）帮助制造商密切关注快节奏的工厂车间运营 制造运营依赖于在正确的时间获得正确的信息，确保产品按时生产，符合质量规格。借助最新的企业资源管理 (ERP) 软件，这一关键数据流通常通过云传输，因为越来越多的制造商习惯于将其作为关键制造信息的存储库。 借助通过云交付的 ERP 软件，大数据也更容易用于工业物联网 (IIoT) 应用程序。在此应用程序中，高级分析执行处理数据流所需的数据处理，包括运营指标和库存信息。 除了提供更多将工厂数据直接传送到用户指尖的移动应用程序外，许多 ERP 软件开发人员还在测试新技术，如人工智能、增强现实/虚拟现实 (AR/V

我写这个专栏的初衷是讨论一个最近很火的词，人工智能（AI）。无论以何种标准衡量，人们对人工智能的兴趣都在呈指数级增长，无论是人们可以阅读的关于该主题的文章数量，还是根据 Google 趋势，搜索这些文章的次数。 还有其他形式的人工智能，例如设计和形状优化、生成式设计和预测分析——仅举几例——人们可能会觉得智能工人应该感到受到威胁。一些专家说，人工智能很可能会取代我们所有人。 我认为不会。我确实认为它将极大地帮助我们，增强而不是取代我们。 要了解原因，请考虑人们所说的 AI 只是数学。是的，你没听错，它只是数字和数字以及一些非常复杂的函数和计算。我在这方面有一些经验。在我职业生涯的早期，我

航空航天和国防制造以其复杂的设计、不断的变化以及需要协商严格的利润要求而闻名。在 Elite Aerospace Group（加利福尼亚州尔湾市）旗下的 Elite Aviation Products (EAP)，我们每天都面临着这些挑战。满足客户要求并保持最高质量标准以及满足法规要求是 EAP 的主要关注点。 传统的机械车间有时难以满足这些要求，或者他们满足了这些要求，但运营成本很高。为了在这种环境中表现出色，同时保持成本控制，EAP 目前使用 PTC 的 Windchill PLM 系统，并将在未来添加增强现实 (AR) 流程。 响应询价 确保任何制造工作的第一步是准确响应报价请求 (

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC；伊利诺伊州厄巴纳）在机械和应用工程科学领域拥有悠久而卓越的历史和传统，该大学将很快庆祝一项长期计划的耗资数百万美元的扩建项目的开幕到其机械科学与工程 (MechSE) 大楼。 UIUC 拥有许多杰出的企业家，他们创建了 Netscape、Advanced Micro Devices、PayPal、Oracle、Lotus Software、YouTube 和 Tesla Motors 等公司。 作为整容的一部分，UIUC 的改造 MEB（机械工程大楼）计划包括来自计算机和智能手机制造商富士康互联（台湾）的董事长兼首席执行官 Sidney Lu（BSM

制造工程： 您最新的 Mastercam CAD/CAM 软件有哪些新功能？Ben Mund： 我们刚刚为 Mastercam 2019 开放了公开测试版。几年前，我们开始了广泛的公开测试版发布，它们一直是推动软件向前发展的重要因素。在正式发布之前，我们得到了很多商店提供他们实际需要的信息。 当前版本扩展了多轴切割以及我们的动态运动和加速精加工技术，旨在实现高精度精加工和更快的切割时间。我们还有一系列超越刀具路径创建的进步。面向 NC 编程人员的特定 CAD 工具、准备和工艺文档、新工具支持和高级模拟是最受商店欢迎的。 我： 当今，机械师在 CAM 软件中最看重的是什么？Mund： 我们花

3 月 27 日，在芝加哥的数字制造与设计创新研究所 (DMDII)，西门子展示了其应对“第四次工业革命”的方法。在一年一度的美国创新日上，西门子展示了数字解决方案在现实世界中的应用，据称这些应用将降低成本、提高速度、开发新的商业模式并提高生活质量。 据该公司称，例如，芝加哥市通过采用西门子技术改造其供水系统节省了数百万美元。西门子还与微软合作，整合替代能源，以实现更清洁、更高效的数据中心运营，帮助在怀俄明州夏延市建立世界上第一个零碳、垃圾发电数据中心。西门子表示，对于亚特兰大有轨电车，它已经建立了一个预测性维护计划，该计划将更多的智能放在数据点后面，以减少有轨电车乘客的延误并节省能源。此

制造工程： 数据挖掘和大数据是热门话题。贵公司开发流程挖掘软件；它和数据挖掘有什么区别？ 亚历克斯·林克： 数据挖掘传统上以 KPI [关键绩效指标] 为导向，专注于识别模式以预测未来趋势并分析数据以创建可操作的见解。企业使用数据挖掘来得出结论并解决特定问题，但流程挖掘采用完全不同的方法。流程挖掘技术利用事件日志来创建任何处于“原样”状态的流程的可视化重建，并且突然之间，用户无需通过数据集来寻找相关模式，而是可以实时查看流程是如何运行的。我们喜欢将数据挖掘和流程挖掘之间的区别描述为在黑暗中点亮手电筒与打开电灯开关；两者都是有用的方法，但其中一种方法显然更适合完全可见性。 我： 流程挖掘具体

来自另外三个工具公司的产品——M.A. Ford、Dapra 和 RedLine Tools — 现在可以在 MachiningCloud 上使用。 来自 M.A. 的 4,600 多种刀具产品福特 （爱荷华州达文波特）在 MachiningCloud（加利福尼亚州卡马里奥）上列出，未来还会有更多。 M.A. Ford 通过全球制造和分销设施生产标准、高性能和定制切削工具。 MachiningCloud 是切削刀具、CNC 机床和工件夹具的产品数据提供商。 MachiningCloud 简化了为客户的制造工作寻找合适切削刀具的过程，因为他们可以直接访问当前和完整的刀具数据，而无需搜索印刷

借助正确的基于云的安全工具，制造商可以锁定工厂车间设备，防止潜在的黑客入侵 网络安全的恐怖故事比比皆是，足以让制造业数据安全主管经常做噩梦。好像 Stuxnet 和“Wanna Cry”勒索软件案件的故事还不够，最近在几家出版物上出现了报道，包括 华尔街日报， 澳大利亚黑客窃取了包括 F-35 联合攻击战斗机 (JSF) 在内的备受瞩目的国防设备资产的敏感数据。在绝大多数情况下，人为错误，例如未遵循适当的网络安全协议和使用易于猜测的密码，似乎是罪魁祸首。这使得银行、电力基础设施、航空航天/国防和制造业中的数据容易受到日益增长的网络威胁。 提高网络安全的最佳方法之一是勤奋地应用软件补丁。在臭