近年，工业企业面临最大挑战之一是难以招募新人才接替退休员工。这导致公司计划发展放缓、诀窍随退休流失。年轻人似乎完全不被工业世界吸引，而工业世界日益受此现实冲击。 本文分析此现象并提供吸引年轻人才入厂方案。 招募年轻人才的困难 近年多项调查显示，10 家企业中 6 家称缺乏年轻人才发展。工业维护技师日益稀缺，操作员脱离市场。结果，工业企业面临真实困难以确保工作连续性与发展。 此现象影响所有层级年轻人才：从操作员到管理者和技师。除招聘，企业也难留住年轻毕业生防止其离职。 工业 4.0 背景下，招募年轻人才替代退休老员工或强化团队以发展实现更高营收，似成阻碍整个工业生态系统演进的真实问题。 工业 4

信息是武器，也是工业领域必须懂得采集、分析、利用的关键资本。工厂、决策与组织层面，数据是巨量采集解读对象。随数字工具在产线重要性增加，处理信息量增长，性质日益多元。所有这些促使操作员所在生态系统逐步蜕变，要求他们测量传输现场数据。但随后呢？如何利用、为何目的？ 我们将通过此方法建立的 3 大核心轴心来看： ● 面向持续改进的现场数据采集 ● 现场数据在追溯中的重要性 ● 基于采集现场数据确保质量 喂养持续改进过程 因面临日益激烈竞争与复杂客户要求，企业需持续改进绩效。实施持续改进过程回应核心命令，其核心是现场数据。 正是操作员采集的信息识别问题，从而知晓需调整层面，使生产在质量与数量上改进。

支撑质量改进、减少所有形式浪费，是我们作为工业企业持续奋斗的关键点。为此依赖多种参考资料文档，包括标准作业。其在公司顺畅运行中角色多元，因必须避免资源时间浪费，是持续改进关键要素。 标准作业对抗浪费 理想中，所有员工都能一次把事做对、做对。这当然是完美场景，定义上不真实存在。确实，错误与偏差不可避免，即使在最佳设计组织模型中，但可减少、其对绩效影响可缓解。 因此创建这一一流文档——标准作业。它以最高效方式指定员工完成岗位固有使命所需一切，不产生不必要成本、不浪费资源、不浪费时间。 换言之，标准作业完全符合精益管理，描述稳定循环与操作时间下，针对给定操作应用作业指导书的最佳方式。 持续改进工具

纸质与数字化之间，似乎更多是演进必要而非严格选择。工业持续向数字化与去物质化迈进，纸质载体未来使用必将越来越少。操作员工作环境不豁免于此数字化转型，带来日常任务执行方式的深刻剧变。 数字工具：操作员更便捷高效 工业数字工具开发旨在便利操作员工作。它们比传统纸质载体更轻量实用。与其翻阅手册找完成任务所需信息，在平板上浏览主题或输入关键词更容易更快。几次点击或按键，操作员获答案，避免浪费宝贵工作时间。 浪费实为生产力最大敌人。生产管理方法如精益猎捕所有形式浪费以达成更高绩效水平。 但数字平台助操作员不只便利工作文档获取。因操作员直接接触机器，数字控制与触觉界面让操作与控制更容易。 数据采集分析更容

每家企业本质上寻求改进绩效、确保高质量、提升生产力。为此常用精益管理方法。它是减少或消除浪费、优化质量、增加生产力的策略集合。 精益管理：主干 精益管理原则是对丰田（日本企业）自 1950 年代所知生产系统的诠释： Genchi genbutsu（现地现物）：寻找问题源头并解决 Kaizen（改善）：持续改进过程，通过不懈努力让上下级参与提升生产力、确保运营卓越、无需投资。 Challenge（挑战）：无挑战无创新想法，无创新无成功。 Respect（尊重）：大企业成功归功员工。故须提供良好工作条件尊重他们。 Teamwork（团队合作）：激发团队精神对企业成功重要。 精益管理：独立哲学

直到最近，工业维护仅被视为义务、企业负担、纯支出来源。维护操作有成本，但当智能组织管理时，也创造价值。改进它们让企业更高效、更从容竞争。维护优化通过以下实现： 实施适配企业特性的策略 改进程序与利益相关者交流渠道：管理者、操作员、维护技师等 采用适配策略 不再等事故发生再行动。预防性维护已在企业方法中存在一段时间。 为保全机器运行能力与价值，优先按明确标准（运行小时、转数、产出件数等）实施计划干预，降低“资产故障或功能劣化概率”（AFNOR）。定期主动维护操作降低故障风险及后果，特别是财务层面：因设备停机停产部分生产。这显然对公司成本高昂。 行业认可的维护方法中，还有TPM（全员生产维护）

新技术驱动的数字化工具是工业各层面必需要素。它们处于运营核心，协调特别是车间活动。这是一切真正赌注所在，重大战略决策最终落地、程序流程被应用、孕育最终交付客户的产品。工人对此扮演根本角色。 管理制造的 IT 工具不仅要高效，还须适配企业特性、组织与产品。切记：没有工人就没有工业绩效，因为即使智能工厂，机器背后仍是人。因此选择面向工人的数字工具必须考量所有这些标准。 生产必备工具 数字化让企业在所有部门理顺优化运营，首当其冲生产部门。 车间机器融入日益复杂技术。其管理、监控与维护需要同等复杂的技术与程序手段，故使用必须高效的计算机工具。 确实，为让操作员高效高产，必须给予便利其工作的工具。例如，

加入未来工业及其带来的所有变革，要求采用变革管理方法以让各参与者卷入转型。事实上，各企业人力资本是任何转型成败关键。因此，必须建立变革管理以确保向工业 4.0 正确演进。 什么是变革管理？ 数字化转型影响工业企业方方面面：从组织到工厂到现场作业。因此，工业必须采用量身定制的变革管理方法。事实上，它是让公司适应新工具与方法、在连接数字宇宙演进的所有操作。 变革管理常被称为变更管理或创新管理。旨在通过建立适配学习策略，促进向特定方向接受演进。 为何必须引领变革？ 事实上，人天性抵抗将其推出舒适区的变革。因此对任何重大转型焦虑。工业与职业世界亦然。人力资本是任何业务成败决定因素，也是任何转型成败决定

前文谈操作员培训及改进。顺理成章，操作员与技师技能监控过程中，需评估员工学习成果，本文延续该主题。 工业持续改进意味着确保团队持续强化技能、习得新技能，使企业绩效愈发优异。这包括培训环节，发生在新程序、工具或创新机器导入时。 随后需支持操作员，观察其面对新特性的表现、是否按预期应用。为此，Donald Kirkpatrick 教授（1924-2014）创建员工评价模型。包含 4 级：反应评价、学习评价、行为迁移与结果评价。 后两者为我们所关注，因属所谓延迟评价。即培训数月后对操作员的评价。 延迟评价（亦称事实与延期评价）有多重价值，包括： 确保作业指导书正确执行 报告员工实践变化 评估学习培

质量审核同样面临工业当下的去物质化浪潮。这是不可避免的演进，多维度受益企业。数字化审核实际上更快、更高效，在信息利用与增值、质量安全提升上均有裨益。 技师操作员审核中使用的新工具（平板、智能手机等），结合现场数据采集分析软件，为相关组织保障绩效。 审核在质量流程中的重要性 工业中，程序是生产、安全、维护一切方法的基础。这些文档用于确保制造过程严格遵循所有步骤与指令。 因此程序必须完美编写，同样重要的是其步骤在各工位被严格遵循，使产品符合质量标准与客户要求。 审核在此介入。无论内部执行或委托外部专业机构，旨在确保操作员与部门正确执行程序。 审核是保障持续改进的要素之一，完全符合 ISO 9001

第四次工业革命旨在推动领域向互联工厂迈进，人机协作贯穿生产全过程。工业数字化要求基础设施重塑与新方法流程发明。劳动力培训是实现此过程的强制性环节。我们可在此探讨数字化时代人力劳动的未来。 未来劳动力何去何从？ 如何重塑明天工作？ 如何适配培训新技术？ 工业 4.0 劳动力的未来？ 采纳新技术与生产流程可能需要更高技能劳动力。因此，工业家最大挑战是培训劳动力跟上当前趋势。 尽管流程自动化与数字化优化产出，人仍是未来工业支柱之一。事实上，转型成败取决于人与现有技术协作互动能力。这也是研发极重要的原因，因数字创新加速演进，要求时刻保持最新。 如何重塑明天工作？ 工业数字化对劳动力市场有深远影响。

产品开发包含一系列特定作业。为确保合规作业，生产步骤必须标准化、形式化、文档化。文档是企业的基石，是工业组织所有构成要素赖以完成使命的标准。其中，作业指导书与安全手册至关重要，其涉及的问题绝非小事。 作业指导书：操作合规的保障 在工业文档体系中，作业程序文件在生产中扮演核心角色，详细描述生产与维护作业在工位的具体执行方式，或任务在工位间的流转方式。工业界常称之为生产工序。 作业步骤及顺序通过图文并茂的内容（图表、图片等）精确阐释。 得益于平板等新技术工具，文档形式多元化：视频演示、交互式媒体让作业指导书更易理解。 作业指导书编制是质量管理体系组成部分，需由执行相关工位任务的人员参与编写。一线员

航空航天是高竞争领域，市场难获难守。其次，涉及日益复杂的尖端技术。第三，航空业有显著安全观念，特别是乘客安全。飞机年均载客 30 亿。此外，利润薄薄，实现节约、最小化运营成本至关重要。 也不容忽视其巨大经济地缘政治挑战。国家全力捍卫飞机制造商、设备制造商与国家企业利益。基于所有这些原因，航空航天企业必须拥有所有手段在各层面发展能力。对它们，数字化解决方案已成必需，从设计到跟进、装配与维护。 数字化工具在航空航天的演进 数字工具在航空工业占据越来越重要地位。曾几乎仅用于设计构想，现存在飞机制造链所有层面及运营中。这些方案用于工厂（装配、生产、维护等）与机载系统。 每架飞机全生命周期被监控，虽延续

实话实说：多数工业企业仍用纸质采集现场数据。此法对流程有多重后果：重复录入或不录入、难以集中、数据不被利用。反之，当今工业数据价值无价。数据是必须懂得采集利用的宝贵资产，以保高效竞争。 技师与操作员通过维护干预、质量流程……采集数据，有时虽被集中利用，但它们允许管理者实施组织必要行动：维护、流程优化等。 因此我们聚焦数据采集极高价值的两个工业生命层面： 生产线维护与优化 绩效改进 用数据保全优化生产线 状态不佳机器无法保障质量盈利生产。维护对此至关重要。无论预测性或预防性，选择取决于多因素（含机器特性与成本），这些干预对保全提升生产能力势在必行。 技师按核对清单与操作规程步骤采集录入设备数

响应力、效率与机动性是企业必须在团队中培养的能力，以保高效竞争。维护操作团队更受此要求约束，因其角色对生产线维持运转至关重要。技师工作环境数字化在数据采集层面大幅助力其使命。 让维护作业更轻松高效 工业职业随技术创新节奏演变。数字技术在各部门任务执行方式上带来更深变革。维护方面，创新工具在组织与作业执行双层面助力。维护技师凭移动终端（通常是平板）集成预测性维护程序，对干预计划拥有更佳可访问性。机器装配传感器实时采集运行数据并分析。当特定设备逼近临界阈值（运行小时、转数等）需换件或干预时，向技师——及其同事——发送警报通知。 此类情况或意外故障时，技师面对设备同样受益于数字化工具。仍在平板上，直

为支撑运营绩效，公司各部门必须持续改进，首当其冲是文档。若信息载体仍靠过时方法工具组织使用传递，无法宣称效率与竞争力提升。 工业内所有活动均基于文档开展。 这涵盖从作业指导书到流程、记录、物流与追溯相关数据的一切。所有文档均需重塑以让组织愈发高效。实施可视化管理流程是其主要特征之一。 工业在变，工业文档也在变 工业部门文档种类繁多。可能包括企业资产相关工业文档（设备清单等）、技术数据（规格、最新作业指导书、程序等）或法律领域。文档对组织各层级至关重要。首要的是，必须演进以满足工业 4.0 的新特性与要求，后者旨在智能互联。 工业生产随新技术大规模到来发生重大变化。制造流程与工业物联网等创新未进

工业未来必然要求 SaaS 型软件吗？“软件即服务”引诸多企业关注，也有企业持保留态度。 SaaS 越来越多覆盖工业服务与职能领域 2014-2015 年，SaaS 发布商营收强劲增长，尤美国 Opexengine 与软件信息产业协会（SIAA）记录 55% 增长。法国 Tech In France（前 AFDEL）报告前 20 大法资 SaaS 厂商 2014 收入同比增超 15%。 数据显示 SaaS 真获企业共鸣，其承诺似有利回应工业职能领域极具体需求。 简述 SaaS（软件即服务）：基于远程服务器资源而非用户机器的软件方案。即软件作为专业供应商托管的服务被消费。 与须装企业服务器的本地

生产相关费用与管理成本是“必要之恶”，企业须多线作战创造利润。创新是真正杠杆，特别是通过数字化作业指导书等关键文档。 纸质作业指导书的成本 当今制造企业 90% 时间使用纸质作业指导书。当前格式（纸质）对生产、质量及企业整体产生后果。 事实上，使用 Word 或 Excel 等非专用方案创建更新，极其复杂耗时（重新编辑、车间更换所有旧版……） 且仅含文本，因此需工人解读，导致质量错误、不合规…… 因此，纸质作业指导书被视为成本中心。 作业指导书处于生产核心 它们回答程序中的“怎么做”。这些文档至关重要，因它们向操作员描述各工位动作及工位间操作顺序。 这些文档的质量与精度在理解执行任务、进而生产

流程数字化逻辑在工业已深度推进。工厂配备数字工具，不只摆脱笨重、不实用、更新复杂的纸质载体，更提升操作自动化与信息流转。 为技师去物质化流程，企业至少受益两个层面： 成本降低 全流程制造绩效提升 去物质化制造步骤降低成本 现场流程导入数字工具代表显著初始投资，但能显著降低成本。生产相关费用优化在多层面体现，其中最显著的是维护。 技师为保机器正常运转、故障恢复而执行的操作虽关键但高昂。一方面生产资料维护期间停产不创造价值，另一方面产生直接成本：人工（维护技师、专家……）、备件等。 然而数字创新方案使维护干预在组织（作业规划、基于传感器与参考值的预防/预测行动）与执行层面均得到优化。面对维护或

招聘是行业参与者面临的重大议题。但即使招对人、完成这一关键步，诀窍远未结束。接下来要成功整合与培训新员工，并确保技能发展与知识持续改进。目标是让这些人完美融入、认同企业项目，使企业拥有愈发高效的团队。 企业可实施哪些手段确保操作员热培训最有效？我们关注现代培训教材与适配真实需求的方法。 利用多媒体培训教材 固定移动计算机终端进驻工厂已多年。多媒体教材持续现代化多元化，成为企业各部门必备工具。 数字平台提供宝贵培训服务，特别是培训——操作员新岗位的第一步。 数字技术从一开始就无处不在；学习操作员接触数字化作业指导书以熟悉，以教学化、快速方式掌握。缩短培训时间是组织追求的收益之一，至少两大理由：降