您如何检测异物，例如，相同颜色的食物混合物中的一块塑料？乍一看，人眼在这些类型的检测中可能不是 100% 有效，但是，高光谱技术是。 食品行业是接受最彻底质量检查的行业之一，因为首先需要消费者安全。越来越为人所知的高光谱视觉技术是食品行业生产过程质量控制、监测和控制的最佳选择。 但究竟什么是高光谱视觉？ 高光谱视觉结合了两种不同的技术，其中之一是计算机视觉，正如我们在其他博客中所说，它包括捕捉现实世界的图像、处理和分析它们，以便它们为我们提供额外的信息。该技术与红外范围光谱相结合，可以创建三维地图，也称为超立方体。 在这三个维度中，两个对应于样品的形态，其余对应于其组成。每个超立方体由图

近年来，基于深度学习的算法由于可以应用的领域众多以及该解决方案提供的良好结果而越来越流行和使用。 深度学习有什么用途？ 深度学习算法的主要目标是完成人类几乎可以自动执行但对机器来说变得复杂的任务。例如，能够检测和识别图像的所有元素 .今天，深度学习被认为是最好的图像分类器，代表了计算机视觉领域的最新技术。这些算法是目前应用最多的，也是该领域的主要研究对象。 深度学习的基础是什么？它是如何工作的？ 深度学习是基于使用人工神经网络的人工智能的一个分支。这些神经网络的灵感来自人脑中神经元的功能。与神经元接收和传输电脉冲的方式相同，人工神经元接收信息，这些信息被转换并发送到其他相邻的神经元。通过这

正如我们上周在 Linkedin 上评论的那样，计算机视觉是当今的热门话题。在将技术融入我们公司时必须非常小心，因为在许多情况下，此类技术是暂时的趋势或远未实施。但计算机视觉是一项成熟且可靠的技术，可以节省我们的时间、提高质量并最终节省成本。今天给大家介绍7个人工视觉你必须知道的应用： 1。用于缺陷检测的计算机视觉 这也许是计算机视觉最常见的应用。到目前为止，缺陷检测是由经过培训的人员分批进行的，通常不可能进行全面的生产控制。借助计算机视觉，我们可以检测尺寸小于 0.05 毫米的金属裂纹、油漆缺陷、印刷不良等缺陷。比人眼好太多了！这些视觉相机需要一种算法，即“智能大脑”，它能够区分什么是缺陷

什么是量子计算？ 量子计算是与我们都知道的经典计算（我们目前每天使用的计算机和其他设备）不同的范式。量子计算是基于使用量子力学定律，这意味着一个粒子可以同时处于两种状态。 量子计算是如何诞生的？ 产生量子计算的想法是因为制造更小的微芯片变得越来越困难，这可能会导致未来无法继续缩小这些微芯片的尺寸，因此经典计算最终会达到极限。因此，有必要发现能够克服这一限制的新技术。 量子计算是如何工作的？ 综上所述，量子计算是基于 qbits 的使用，而不是经典计算使用的比特。和bit一样，一个qbit可以获取1和0的值，但是利用量子力学定律，它可以同时获取这两个值（1和20%可以是80% a 0)

FANUC America 和罗克韦尔自动化组成了一个联盟，以促进加速工作和学习的学徒计划，让当前和未来的工人为先进制造、机器人和自动化领域的工作做好准备。 该联盟包括 FANUC 和罗克韦尔自动化系统集成商 APT，以及使用公认的国际标准化组织 (ISO) 过程验证方法提供职业标准和验证的独立评估的 Nocti Business Solutions。 Franklin Apprenticeships 也是联盟的重要合作伙伴，确保为雇主和学徒提供学徒支持结构和成功推动因素。 该联盟开发了新的学徒计划，为人们提供获得基础机器人技术（机器人操作员）和自动化（PLC 操作员）证书的机会，具有第二

Halter CNC Robotics 正在推出一项 2,500 美元的奖学金，以支持美国前军人和现役军人学习制造自动化或机器人技术。该公司表示，它认为美国企业必须支持对退伍军人和现役美军成员的技能培训，并且通过提供该奖学金的主要目标是提高退伍军人对制造自动化和机器人职业的实现可能性的认识。 该奖项适用于在制造自动化、工程、机器人或任何相关研究领域获得认证、证书、副学士学位或学士学位的退伍军人和现役军人。除了联系方式外，Halter 还要求提供教育计划信息；军人身份证明；以及描述申请者故事、他们选择研究领域的原因以及他们对制造自动化的想法的简历。 申请人必须在 2021 年 8 月 31

ATI 工业自动化的 QC-7 机器人工具更换器通过 ATI 的直通实用模块和工具架系统提供了多种配置选项。可选的 ML12 电气模块可以连接到 QC-7 工具更换器主体，其中包括五个直通空气端口和锁定/解锁空气配件。 QC-7 机器人工具更换器，ATI 工业自动化描述为轻巧而耐用，具有低堆叠高度并直接安装到 ISO 9409-1-31.5-4-M5 机器人手腕上。该工具更换器与 ATI 的模块化工具架兼容，并具有可选的工具存储挂钩，以简化机器人编程。 ATI 工业自动化的 QC-7 还具有气动驱动、No-Touch 锁定技术和获得专利的故障安全锁定机制，用于在主机和工具之间实现安全连接。

由意大利机床、机器人和自动化系统制造商协会 UCIMU-Sistemi Per Produrre 和欧洲机床行业协会 Cecimo 组织的 EMO Milano 2021 将于 10 月 4 日至 9 日在 fieramilano Rho 举行。 本次国际会议将重点关注金属成型和金属切削机床、使能技术、机器人和自动化、互联和数字化工厂解决方案、生产系统和增材制造。主办方对物联网技术将如何连接机床、汽车、航空、航天、铁路、冶金和材料等主要用户领域感到特别兴奋。 EMO Milano 的组织者对展会吸引合格观众的能力充满信心，之前会议的统计数据显示，81% 的观众是决策者。他们还指出，预计 2

Anca 集成制造系统 (AIMS) 使用智能自动化和 IT 集成来连接工具制造中的顺序流程。互连的技术解决方案减少了批次之间的机器停机时间，简化了手动处理，并使操作员能够摆脱对生产机器的持续监控和调整。 “集成和自动化解决方案为制造具有更高生产力和更高质量的工具提供了基础设施，”Anca Group 首席执行官 Chris Hegarty 说。 “我们很高兴能够为刀具制造商提供先进的智能工厂解决方案——用于连接流程和数据管理的智能自动化，从而加速进入第四次工业革命。” AIMS 提供模块化功能，用户可以适应工厂的需求，从基于数据的小规模选项到跨一系列机器的完整 AIMS 设置。 AIMS

Yaskawa 和 Realtime Robotics 创建了一个联合解决方案，以提高材料处理和履行自动化的多功能性。两家公司表示，高性能 Yaskawa Motoman 机器人与 Realtime Robotics 的运动规划技术相结合，提高了各种高价值物流应用的精度和周期时间，包括拣货和混合箱码垛。 具体来说，Realtime Robotics 的运动规划技术和相关感知能力使用户能够将高性能 Motoman 机器人放置得更近，从而提高和优化任务效率。联合多机器人架构支持部署机器人解决方案的简化流程，无需对干扰区域进行编程。结果是机器人工作单元的占地面积更小，产量更高。 Yaskawa

Teknics ZeroClamp USA 的 Zerolox Nano XP 80Z 零点工件夹持自动化控制台提供了一个通用界面，可以快速、精确地定位三轴、四轴和五轴 CNC 机床上的五轴自定心虎钳、托盘和工件。 ZeroClamp 从其更大的 Zerolox 自动化虎钳控制台开发了 Zerolox Nano 零点自动化控制台。该公司表示，这种新设备在重复性和夹持力方​​面优于单个零点工件夹持单元，后者只有一个带有定位销或槽的夹持螺柱。 ZeroClamp 的专利零点中心锥技术可提供刚性、可重复性和 2.5 μm (0.0001) 的可重复性。热增长始终位于控制台的中心点，这对于精确的

在 11 月的 2020 年富士创新日上，富士机器首次展示了其 Gyroflex Ultimate Multitasking Machine。 Fuji 采用行业领先的技术，称其设计的自动化解决方案具有前所未有的灵活性、效率和准确性。 Gyroflex 满足从小批量和零件原型到大批量和高混合生产的生产需求。该公司表示，即使是单个 Gyroflex 也可以减少设置和转换时间，并高效、准确地完成复杂零件。 该机器集成了富士制造的 LX-40 三轴龙门机器人，可实现无人值守操作和快速零件处理。液压机器人卡盘和薄型双手设计提供稳定的夹持和工件处理，同时使用最小的空间。 ESPRIT 3D CAD/

机器人软件公司 RoboDK 与 DIY-Robotics 和 ATI Industrial Automation 合作发布了用于机器人去毛刺的组合应用程序包。两家公司表示，他们选择去毛刺是因为人类执行这项任务很枯燥，并且受益于机器人提供的更高的一致性。他们新的即插即用机器人去毛刺单元为这项任务提供了一个独立的系统，并且可以在几天内部署。 该解决方案基于 DIY-Robotics 的预制机器人单元，ATI 工业自动化为其提供了合规的去毛刺工具。该工具通过其兼容的尖端解决零件和特征位置的变化，并且可以完成各种去毛刺任务。 DIY-Robotics 总裁 Steve Blanchette 说：

ABB Inc. 的协作机器人 (cobot) 产品组合随着 GoFa 和 Swifti 协作机器人系列的发展而扩展，这两个系列加入了其 YuMi 和单臂 YuMi。 ABB 表示，这些快速且用途广泛的协作机器人将加速公司在电子、医疗保健、消费品、物流以及食品和饮料等高增长领域的扩张。 用户可以使用 ABB 的平板电脑和智能手机兼容的设置工具来操作 GoFa 和 Swifti，这意味着客户不需要内部编程专家。 ABB 相信，这种简单性将吸引尚未投资于较旧、更复杂的自动化选项的行业——GoFa 和 Swifti 客户可以在安装后的几分钟内操作他们的协作机器人，开箱即用，无需专门培训。 ABB

Yaskawa Motoman 表示，其延伸范围的六轴 GP280L 机器人为各种应用提供快速而强大的性能，尤其是在搬运、切割、机器管理和压力管理方面。该机器人的 280 公斤有效负载能力可容纳大型重型部件。 GP280L 具有 3,114 毫米的水平范围、3,552 毫米的垂直范围和 ±0.1 毫米的可重复性，可以执行无夹具应用，其中机器人定位零件以供其他机器人处理或两个机器人处理单个零件。 高转动惯量等级可轻松转移重物，Yaskawa 表示机器人的快速轴速和加速能力可缩短循环时间，从而提高产量。 流线型的上臂设计可以轻松接触到狭窄部位的零件，并且手腕运动范围宽，消除了对固定装置的潜在

三丰株式会社和 Kitov Systems 签署了一项合作协议，使三丰能够将 Kitov 的技术集成到其计量解决方案中。 作为协议的一部分，三丰将投资并成为 Kitov 的股东。该协议还确立了联合开发将三丰的测量技术与 Kitov 的规划和检测技术相结合的解决方案的框架。 Kitov 表示，其专有的人工智能、机器人技术和计算机视觉技术允许对被检查的零件或产品（包括其 3D 结构和组件）进行完整的语义理解。这带来了自动化、经济高效的视觉检测和测量解决方案，该公司称这些解决方案可以改善质量控制并降低制造成本。 “在不断努力为我们领先的计量系统确定最佳补充技术的同时，我们一直在寻找一种有效的技

自 2001 年在伊利诺伊州巴勒斯坦成立以来，航空航天工程公司 Flying S 的成立旨在制造高质量的零件。随着他们制造的五轴零件变得越来越复杂，很明显需要更大的机器能力来实现可靠的无人值守操作。 “我们的许多空间配件都需要严格的公差特性，”制造工程师 Peter Bowman 说。 “由于热增长或其他变量，我们缺乏可靠的定位精度和可重复性，这确实影响了我们始终如一地制造良好的第一部分以及之后的后续零件的努力。” 但随着对车间需求的增长以及对其长期单班时间表的期望仍然存在，Flying S 开始研究新的多轴技术。 Matsuura 引起了商店的注意，过去与当地经销商 Yamazen

虽然 LiDAR（光检测和测距）系统通常在汽车行业的背景下进行讨论，但这些系统——使用激光脉冲来检测物体和测距——是发展自动驾驶汽车功能的关键要素，工业传感器公司 Sick AG 和汽车传感器公司 IBEO Automotive Systems GmbH 宣布合作开发用于工业应用的 3D 固态 LiDAR 系统。 IBEO 系统是固态的，这意味着没有移动部件。 （您可能已经看到自动测试车辆的车顶行李架上似乎有旋转的肯德基炸鸡桶：这些是非固态的 LiDAR 传感器。） 更重要的是，采用光子激光测量技术的ibeoNext测量核心能够在有冲击和振动的条件下准确运行，这是道路和工厂的特点。 该系

机器管理自动化在美国各地的工作场所变得越来越普遍，呈现出从简单到复杂的各种形式。对于这些工厂中的许多人来说，自动化系统越来越可以在生产车间占用不多的空间，不需要大规模集成，并且可以灵活地用于未来的工作。 B.I.C. Precision Machine Co. Inc. 就是一个例子：这里的自动化采用了协作机器人手臂的形式。 去年 2 月，位于俄亥俄州布兰切斯特的工作车间决定自动化重复劳动密集型的合同工作。过去，一名员工会在两台相互垂直的斗山车床上装卸零件，生产用于铁路安全装置的硅铁芯。快速的周期时间让员工在照看机器时基本上整天都在转圈。 为减轻这项工作的体力负担，车间先将机门改装为自动开

为了让所有制造商更容易获得自动化，Ready Robotics 与领先的自动化产品供应商合作推出了 Ready.Market 市场。 Ready.Market 使制造商能够研究和购买自动化所需的组件，从而使制造商能够自行部署自动化。 通过公司的 Ready.Academy 提供的大量文档、详细的产品列表以及详尽的操作方法和培训视频，制造商可以识别和选择合适的组件和供应商来解决制造挑战。 Ready.Market 提供与 Ready 的 Forge/OS 软件兼容的产品，并使用来自 Yaskawa、FANUC 和 Universal Robots 等制造商的机械臂快速加速实施完整的自动化解决