数字工作者如何帮助传统行业克服冠状病毒造成的破坏？ 迄今为止，Covid-19 已成为我们集体生活中最具破坏性的事件。除了统计数据背后的大量人员伤亡、持续的巨大医疗挑战和全球正在采取的隔离措施之外，业务影响确实难以评估。 在撰写本文时，企业正在快速适应新的现实。在许多情况下，经济形势仍然令人震惊。 完全封锁的部门和法律禁止运作的部门对此类灾难没有任何缓解措施。事实上，这是一个全球性事件，这意味着这些企业甚至没有某种形式的地理对冲。只有国家援助才能防止成千上万的好企业流失。 幸存者带着内疚的表情看着他们。我们很幸运，无以言表。我们的企业可以正常运转，而向在家工作的过渡甚至可能提出许多新规

数字同事如何帮助组织减轻 Covid-19 的影响。 Covid-19 在全球范围内的空前影响已导致几乎每个组织都必须调整其业务模式，以便在变化日益加速的环境中有效运营——需要一名新的数字团队成员。 眼前的问题是，在任何类型的企业、任何部门，人员和技术越来越无法以所需的速度填补运营流动需求激增之间的差距。 企业超级大国 值得庆幸的是，机器人过程自动化 (RPA) 技术正在满足其中的一些需求。 该平台运行着由智能软件机器人组成的数字化劳动力，它们与人类员工协作，在整个企业范围内完成更多工作——比以前更快、更轻松、更准确——不会中断或分心。 最重要的是，数字工作者为业务运营提供了加速的“

上证能源服务如何专注于推动数字化转型？ 继 OVO Energy 最近收购 SSE Energy Services 之后，首席信息官 Philip Clayson 将数字敏捷性置于公司未来战略转型计划的核心。 OVO Energy 成立于 2009 年，重新设计了能源体验，为所有客户提供公平、轻松、绿色和简单的体验。在收购 SSE Energy Services 之后，如今 OVO Energy 及其零售合作伙伴为近 500 万客户提供服务，他们都在努力为每个人提供更实惠的清洁能源。 数字加速 几十年来，SSE Energy Services 一直在为数百万英国家庭供电。公司内部的技术基

在当前环境下，留住客户比以往任何时候都更加重要，而自动化可以提供帮助。 实施自动化技术可以通过多种方式使组织受益。在不需要人工干预的情况下完成任务可以加速全天候运营，因此这在公司中变得越来越普遍也就不足为奇了。但是面向客户的团队如何有效地进行 CRM 自动化呢？ 不要把所有事情都自动化 首先，您需要仔细考虑 CRM 系统的哪些区域需要自动化。这一步可以通过与同事讨论来帮助完成。 “第一次实施 CRM 自动化系统时，很容易陷入自动化任何事物的陷阱。这是一个非常常见的错误，”Freshworks UK&I 总经理 Simon Johnson 说。 “这不仅会成为一场代价高昂的考验，而且可能

在 RPA 的支持下，这些数字同事拥有各种经过验证的用例。 随着最近发生的事件导致全球组织的运营需求激增，对加速“运营敏捷性”的需求从未如此强烈，但值得庆幸的是，智能自动化（即企业级机器人流程自动化）正在迅速满足其中的一些需求。 RPA) 技术运行智能数字工作者，这是一种人工智能驱动、高产、超级资源。 世界各地各行各业的企业都在越来越多地雇佣数字化员工，并利用他们的独特能力帮助运营团队做更多、更快、更轻松、资源更少的工作。本文将重点介绍数字工作者对企业的影响、他们提供重大价值的关键领域，以及他们如何发展和塑造工​​作的未来。 数字工作者在行动 Covid-19 的挑战越来越多地通过数字劳

风险评估的需求量很大，而自动化可以帮助实时交付。 Rainbird 的 Covid-19 风险评估工具与职业医学顾问 Robert Hardman 博士合作设计，可提供自动化的一对一报告，旨在改善 NHS 信托机构的劳动力管理。 基于与工人协商的编辑报告发送给直线经理和人力资源部，而职业卫生部门则发送更详细的报告。 然后，此信息可用于确定是否应允许工人工作、转介进行健康评估或进行防护。 除了考虑病毒对 BAME 群体的影响外，该工具还可以评估一系列影响因素，包括年龄、健康史、残疾以及文化和宗教信仰。 Rainbird 首席执行官 James Duez 说：“随着对 Covid 和风险

UiPath 的收入在 24 个月内增长到超过 4 亿美元。 参与机器人流程自动化 (RPA) 公司 UiPath E 轮融资的财团由 Alkeon Capital Management 牵头，成员包括 Accel、Dragoneer、IVP 和腾讯。 UiPath 最近在 CNBC Disruptor 50 和福布斯 AI 50 中入选，其年度经常性收入在两年内从 1 亿美元增长到超过 4 亿美元，并计划推进其超自动化和云计算能力，资金将用于研发。 该公司于 2020 年 5 月宣布推出其端到端超自动化平台。 “我们将推进我们市场领先的平台，并将继续深化我们对人工智能驱动的创新和扩

RPA 和智能自动化提供商 Automation Anywhere 帮助 Santander 降低了手动流程的成本和时间。 Banco Santander 的子公司 Santander Consumer Bank 在与全球领先的机器人流程自动化和智能自动化平台之一的 Automation Anywhere 合作后节省了超过 200 万美元和超过 30,000 小时的工作时间。 桑坦德消费者银行自动化计划的成功获得了 IDC 欧洲未来工作奖的认可，赢得了劳动力未来类别。 在北欧地区全面推广的初步试点 在挪威、瑞典、丹麦和芬兰进行初步试点后，桑坦德消费者银行成立了一个中央团队来管理银行 RP

数字工作者可以确保任务能够舒适高效地完成。 当今新的经济现实正在推动重大加速变革。它给全球组织带来了更大的压力，要求他们事半功倍。旧的运营模式正在被抛弃，因为组织寻求数字技术以便以新的方式进行创新，以更快、更智能、更有凝聚力和更高效地交付工作。没有回头路了。 问题在于，大多数以知识为基础的工作并没有提供接近其潜力的任何地方，坦率地说，它从来没有 - 全球生产力下降证明了这一点，现在某些经济体的生产力已经下降到 40 年前的十分之一。根本原因是人们无法充分利用技术、流程和数据，所有这些都越来越无法以所需的速度满足业务运营的需求激增和愿望。 这个问题正发生在全球大多数组织的前台到后台。作为“

自动化和工业4.0已经占领了制造业。 使用自动化，任何组织都可以在很少或不需要人工干预的情况下执行流程。自动化能够为一系列设备提供动力，从而能够在各种制造环境中实现各种目标。 自动化之所以如此有效，是因为它通过减少人工协助来提高质量、产出和效率，从而大大降低出错的风险。 在最基本的形式中，自动化利用一个控制器，该控制器根据预先确定的值列表评估测量状态，以维持所需的环境和效率所需的条件。 工业自动化 工业环境中的自动化使用控制系统（例如计算机）和大量数据来管理制造环境中的设备和流程。该行业的企业一直在寻找提高产量、生产力和效率的方法；自动化使机器保持在特定的测量状态。 大多数自动化生产

组织需要适应，否则就会被淘汰。 大流行暴露了我们社会医疗保健、交通运输、物流和供应链的脆弱性。互连基础设施的复杂性以及快速变化时缺乏灵活性已经证实了许多组织尚未准备好主动和敏捷地处理危机的担忧。企业已经认识到，企业的生存依赖于其快速适应的能力。在最近的 Covid-19 大流行中，依赖手动流程而几乎没有数字技术支持的组织遭受的损失最大。 如果在几天内完全封锁后有一个关键的收获，那就是数字化越来越多地决定着未来的商业赢家和输家。我们通过移动应用程序订购杂货和食品配送。我们以虚拟方式与朋友、家人和同事联系。我们依靠在线零售商补充家居用品，以尽量减少旅行和与外界的接触。传统的实体企业要么适应了这

领导者必须准备好监督数字和人类方面之间的有效协作。 人工智能和自动化预计将在未来十年推动最大的商业和社会变革。据预测，到 2030 年，人工智能可能为 GDP 贡献高达 15.7 万亿美元。创新的速度和颠覆的规模以及人工智能的巨大经济影响将使企业对其机遇一无所知。 60% 的领导者表示他们的组织缺乏应对快速中断的感知和创新流程，许多人可能会因为自动化和人工智能的影响而面临风险。 企业领导者始终处于转型的最前沿。因此，培养能够跟上创新速度并做出快速、明智的技术投资决策的领导者将是组织成功的关键。数字化是日常业务运营和组织进步的基础，因此所有领导者——不仅仅是首席技术官和首席数字官——都需要培

有一些方法可以更轻松地从洞察中获取价值。 多年来，企业一直感受到“数字化转型”的压力，而在这个前所未有的时期，当如此多的公司别无选择，只能将其运营转移到虚拟环境时，这些压力只会增加。新型冠状病毒迫使许多企业转移重点，重新考虑现有时间表并重新评估其运营方式。最能度过这场危机的公司是那些优先考虑业务数字化的公司；特别是那些在分析和自动化方面进行投资的人。然而，对于许多跨行业的商业领袖来说，人工智能仍然是一个灰色地带。随着我们向新常态转变，我们如何才能让数据和分析更易于解决问题？ 为了取得成功，企业必须调整自己的心态。重新开放的叙述过于简单；相反，随着我们周围世界的变化和变化，我们必须“重新构想

Covid-19 加速了机器人过程自动化的采用。 根据 Gartner 的最新预测，2021 年全球 RPA 收入预计将达到 18.9 亿美元，比 2020 年增长 19.5%。 尽管 Covid-19 大流行造成了经济压力，但到 2024 年，RPA 市场仍有望以两位数的速度增长。 Gartner 研究副总裁 Fabrizio Biscotti 表示：“RPA 项目的关键驱动因素是它们提高流程质量、速度和生产力的能力，随着组织试图满足 Covid-19 期间降低成本的需求，每一项都变得越来越重要。” . “企业可以通过投资 RPA 软件来快速推进其数字优化计划，而且这种趋势不会很快消

一系列研究表明知识管理提供了巨大的优势。 对于许多人来说，知识管理 (KM) 和客户体验 (CX) 是两个远程相关的术语。正如流行的先入之见，KM 关注数据处理，而 CX 后者关注客户满意度。但是，不难看出两者之间的因果关系。 知识管理可以作为一种工具来更好地吸引客户并创造更好的体验。这可以通过开发数据驱动的系统来实现，这些系统可以提高客户服务效率并实现自动化。企业可以从他们有意或无意收集的大量信息中受益。 在询价/研究阶段捕获客户 Software Advice 的一项消费者调查揭示了一些有趣的细节。研究发现，73% 的消费者在想了解有关公司或其产品的更多信息时会进行在线搜索。此外，超

数字工作者的工作能力正在提高。 在当前充满挑战的环境下，全球董事会都真正希望对工作进行数字化改造，以便以比以前更少的资源更快、更智能、更高效地执行工作。实现这些目标的一个越来越合乎逻辑的途径是采用运行数字劳动力的智能自动化；一种由 AI 驱动、不断发展的超级资源，可用于业务并获得 IT 批准。这是一支准备好接受商务人士培训的数字化员工队伍，可以交付更复杂的工作，不仅在前台、中台和后台，而且在整个企业中——在任何行业部门。 它以完全的完整性运行，比人类快 150 倍，零错误，24/7。通过向人类学习和像人类一样运作，这种数字化劳动力越来越接近人类。这是一支很容易被人们训练和投入工作的劳动力，

这种模块化的自动化方法有多实用？ 对预先构建供公司与其他技术和员工技能一起使用的 RPA 模型的需求一直在上升。然而，这种做法的可行性仍有待商榷。 解决方案副总裁 Sathya Srinivasan 表示：“如果预制机器人能够解决整个细分市场的常见问题，例如识别跨系统的重复客户数据、从 Excel 中提取数据，以及识别和匹配图像模式，那么它们将非常有效。” Appian 的咨询（合作伙伴）。 “然而，大多数 RPA 要求更符合每个客户的需求。这使得定制预构建的 RPA 模块变得困难。 “随着跨部门的更多使用和更广泛的企业采用，模式将出现，以帮助在共享库中创建通用的预构建组件集，以满足客

公司如何克服这些 RPA 挑战？ 机器人流程自动化的构建类似于员工的数字助理，众所周知，它有助于在不增加成本的情况下简化业务运营，同时减少人为错误。然而，由于智能不兼容，仅 RPA 软件在内容处理方面存在缺陷。 然而，正如该领域的五位专家所揭示的那样，有一些方法可以克服这些缺点。 其他集成 克服内容处理缺陷的一种方法是结合其他智能技术并将其集成到系统中。 “RPA 技术主要用于自动化基于规则的流程和模仿人类行为，例如处理发票并将数据从 Microsoft Excel 电子表格输入 SAP 或 Oracle 系统，”Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasub

这种平台对公司有多大用处？ 在满足不断增长和变化的需求时，任何技术的扩展都很重要。但是，这可能会占用时间，并且可能会增加公司预算的成本，如果没有得到适当的考虑，这会使这项工作充满风险。但是，使用集成自动化平台扩展 RPA 能否克服这些风险？ “这已经在发生，”Cognizant 智能自动化和技术高级总监 Gopal Ramasubramanian 说。 “例如，在 Cognizant，我们已经开始将超自动化技术添加到我们现有的自动化产品中。微软、亚马逊和谷歌等公司也在大力投资构建集成的超自动化平台以实现扩展自动化。 “Gartner 曾预测，超自动化将成为 2020 年的顶级技术趋势之一

如何在这个空间内实现智能工作负载平衡？ 智能工作负载平衡这一相对较新的概念是操作 RPA 时需要考虑的重要概念，因为它决定了任务更适合人类员工还是他们的数字同事。 考虑到这一点，五位行业专家确定了将其应用于该领域的特定方式。 管理规则和事务 首先，智能工作负载平衡可用于检查机器人是否遵守公司制定的规则。 Appian 解决方案咨询 (Partners) 副总裁 Sathya Srinivasan 表示：“自动决定一项活动是否需要人工干预或是否可以由机器人执行的能力通常称为‘智能工作负载平衡’。” “情报来自确定谁是完成工作的最佳人选的业务规则——人类或机器人。如果是人工，哪个部门、小组