人类和数字工作者之间的协作可以证明是长期增强运营的关键。 许多高管都熟悉长时间讨论“人工智能”和“机器人流程自动化”等技术。问题是接下来会发生（或不会发生）。在过去十年的大部分时间里，AI 和 RPA 的讨论并不总是超出董事会的范围，行业中充斥着各种先驱者和组织，他们仍在努力创建可行的企业自动化流程和解决方案。 然后流行病来了。 COVID-19 的到来几乎在一夜之间改变了企业对自动化的思考。远程工作意味着技术采用是企业无法推诿的事情。自动化在这一时期找到了它的时机。企业加快了在一系列领域实现自动化的计划，例如引入 RPA 以简化后台管理，或使用先进的对话式 AI 机器人来满足客户在锁定期

人工智能和自动化的使用不应损害人类员工的技能发展。 社会已经接受了许多传统工作，例如选股或呼叫中心助理，正变得越来越自动化。早期担心随着第四次工业革命的兴起，人类的就业机会将被机器取代，或者机器人将接管世界，当然是没有根据的。 据世界经济论坛称，虽然到 2025 年自动化将取代约 8500 万个工作岗位，但未来技术驱动的经济将创造 9700 万个新工作岗位。但是，虽然目前机器执行了大约 30% 的任务，但到 2025 年，预计这一平衡将发生巨大变化，人类和机器的比例将达到 50-50。 现实情况是，工作任务将越来越需要结合部分人类和部分机器的技能。随着机器要做的工作越来越多，我们人类需要

超自动化是 RPA 和 AI 的结合，最近已成为提高劳动力效率的关键驱动因素次。 虽然标准自动化可能已经将员工从许多单调的任务中解放出来，但超自动化更进一步，尤其是在促进远程和混合工作方面。 Ivanti 最近对该技术进行的研究发现，92% 的 EMEA 首席信息安全官同意他们需要采取额外的 IT 安全措施来促进今年的远程工作。这就是超自动化可以成为非常有用的工具的地方，它可以提高安全性、IT 性能并最终提高盈利能力。在本文中，我们探讨了当今最热门的超自动化趋势，这些趋势正在颠覆各行各业的业务。 自动化技术的组合 Ivanti 国际高级副总裁 Helen Masters 认为，组织内部出现

超级自动化使金融机构能够提高效率、削减成本和减少欺诈。 金融服务行业充满了复杂的流程、交易和支付，将客户、买家、交易员、监管机构和其他利益相关者联系在一起。大量遗留系统通常会留下高水平的依赖于人的流程管理，这使得自动化对于提供无缝的客户体验至关重要。特别是超自动化已成为提高效率的有效工具，在本文中，我们将了解当今金融领域涉及该技术的最大趋势。 可操作的综合数据 大部分金融领域通常将数据分散在孤立的孤岛中，但公司已经开始将可操作的数据集成到一个地方，超自动化可以从中蓬勃发展，并且可以实现客户的单一视图。这使财务组织能够根据不断变化的需求实时监控和调整流程。 “超自动化是关于有效地将机器学习

RPA 在房地产等传统行业的转型中发挥着重要作用。 机器人流程自动化（RPA）在房地产行业的转型中发挥着重要作用。该技术将允许房地产公司将繁重的手动任务自动化，并让房地产专业人士将更多时间花在为业务增加价值的任务上。 本文将探讨房地产行业为何应采用 RPA、好处、挑战、对那些不采用机器人技术的公司的影响以及两个案例研究来执行这一点。 房地产行业：后台流程效率低下 目前，房地产组织——与许多传统行业的组织一样——在提高后台流程效率方面面临挑战。一些活动，例如文档管理、发票处理和从这些文档中提取数据，需要大量时间和精力。 当然，这些任务非常重要，但完成这些任务需要花费大量的时间和劳力。

超自动化的成功需要充分的理解、强有力的领导和员工的支持。 超自动化这一新兴技术将人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA) 和数据科学结合在一起，以简化运营并减轻员工压力。这扰乱了多个行业公司的基础设施，但要确保超自动化项目取得成功，需要充分了解它的工作原理，以及它如何帮助实现业务目标。 Eleks 的云和解决方案架构师 Volodymyr Marchuk 表示：“超自动化及其实施不仅是一组技术项目，而且将改变整个业务。 “这其中的复杂性意味着，要成功实施，需要进行全面的规划和对当前流程的全面了解。” 在本文中，我们将探讨组织如何确保超自动化项目取得长期成功，同时让全体员工参与进

智能自动化已被证明可以提高效率，如果部署得当，这可以促进公用事业运营。 在过去的 25 年里，很少有行业像公用事业那样承受着变革的压力。行业重组、全球化、放松管制和数字技术颠覆了传统上稳定舒适的运营模式，其特点是受监管的垄断、可预测的需求、较长的服务生命周期和高度商品化的产品。 当为任何行业的客户提供选择时，研究表明，整个客户生命周期的服务体验成为客户获取和保留的主要决定因素。敏捷挑战者应对这些驱动因素的能力成为关键的竞争优势。同时，现有供应商庞大的运营规模，看似是敏捷性的障碍，也为创新创造了完美的实验室。 对于现有企业和挑战者来说，业务挑战是相同的：如何通过不断的客户感知改进和敏锐的定

新兴技术的监管和道德标准与技术本身一样新。 很少能听到大型科技公司、政府机构和学术界人士从同一张赞美诗中高歌一曲，尤其是在人工智能监管这样具有分裂性的主题上。然而，这就是当前的现实——从已故的斯蒂芬·霍金到埃隆·马斯克，从乌苏拉·冯德莱尔到鲍里斯·约翰逊，每个人都呼吁“在为时已晚之前”增加立法。 它不仅是人工智能 (AI) 等新兴技术的新前沿，也是围绕它们的监管和道德标准的新前沿。据 IDC 称，预计到 2024 年，人工智能市场将突破 5000 亿美元大关，风险和回报都必须得到所有人的考虑。这种考虑对于那些负责构建和实施 AI 的人来说尤其重要：开发人员。 机器人流程自动化 (RPA)

Famularo 曾共同创立并担任数据治理和建模公司 erwin Inc. 的首席执行官。 新任 WorkFusion 首席执行官 Famularo 将负责加快公司服务在市场上的采用，并在最近 2.2 亿美元的一级和二级交易之后加强势头。 在加入 WorkFusion 之前，Famularo 曾在 erwin Inc.（最近被 Quest 收购）担任首席执行官，该公司是他于 2016 年共同创立的数据治理和数据建模组织。 在 Famularo 的领导下，erwin 的收入在四年内翻了一番，将其净推荐值 (NPS) 提高到 65，并获得了多项行业认可，包括两次被评为 Gartner 元数据

用于客户服务的 AI 功能不应仅由大型组织考虑。 人工智能 (AI) 通过帮助组织简化运营、管理风险和降低成本，在改变各行各业的业务实践和流程方面取得了重要进展。当涉及到营销、客户服务和销售等关键活动时尤其如此，这些活动已被福布斯确定为人工智能可以促进业务增长的三大领域。 多亏了人工智能，我们现在看到了数字助理的激增，也称为预测聊天机器人。这些应用程序不仅可以理解自然语言的语音命令，还可以模拟与用户的对话并代表他们完成任务。使用 AI 和机器学习，结合用户的历史、偏好和其他信息，他们可以回答难题、提出建议，甚至开始对话。 人工智能和数字助理一起可以改变业务，不仅可以实现昂贵且耗时的流程的

该公司的解决方案已经引起了整个欧洲、中东和非洲地区的兴趣。 来野成立于 2015 年，已宣布计划在未来三年内在 EMEA 全球地区投资 5000 万美元，现有欧洲客户包括保时捷、阿斯利康、LVMH 和罗氏。 来业在英国的首个欧洲业务将于 2022 年在欧洲、中东和非洲地区扩展，由 EMEA 总经理 Neil Parker 领导，他之前在 Veritas 和 Computacenter 建立了 SaaS 销售团队。 该公司的智能自动化能力旨在模仿人类智能，结合了人工智能、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR)、聊天机器人和机器人流程自动化 (RPA) 的力量

机器人和自动化将有助于推动下一次工业革命。 国际机器人联合会 (IFR) 秘书长 Susanne Bieller 博士表示，在英国，人们一直不愿投资机器人技术。 比勒博士在迪拜举行的全球制造与工业化峰会 (GMIS) 上对信息时代说：“英国政府一直不愿投资机器人技术，因为他们更感兴趣的是从东欧国家引进劳动力.但是，在英国退欧之后，由于劳动力消失了，机器人还没有出现，影响正在显现。” 很简单，目前英国的机器人太少，而这些机器人是推动产业有效转型所需要的。 2020 年，英国有 23,000 台工业机器人投入运行，并在英国工厂安装了 2200 台新机器人。相比之下，德国拥有超过 211,5

有一个繁荣的未来，但前提是开拓者继续专注于即将到来的漫长旅程。 在对来年进行预测时，超自动化是一个奇怪的现象。 一方面，它已经被谈论了一段时间，甚至在 Gartner 的 2020 年和 2021 年十大战略技术趋势中得到认可。Gartner 还认为，85% 的公司将增加或维持超自动化投资策略来年，而德勤在年初发表的一篇论文中将该技术称为“全球组织的下一个前沿”。 另一方面，这是一个缓慢而复杂的过程——而且还处于早期阶段。虽然 COVID-19 和由此产生的数字化转型推动推动了超自动化迅速成名，但对于组织而言，这一过程可能需要数年时间，所有这些都将以自己的速度进行数字化。 自省 因此，

网络安全领域需要考虑如何克服一直存在的技能差距。 2022 年将是组织最终放弃长期存在的传统的一年，即总部设在办公室、固定工作时间以及衡量工作量与价值的关系。当我们学会更好地适应这些变化时，匆忙引入的对工作模式的调整将得到改进和嵌入。组织将寻求建立和培育一种灵活的、随时随地工作的文化，通过大量数字化协作和数据共享工具增强员工敬业度和生产力。作为企业的命脉，数据将比以往任何时候都更加分散、移动和可访问，这对负责保护这种环境的安全团队具有巨大的影响。同时，持续的网络安全人才短缺将影响 C-Suite 高管的决策过程，他们必须利用有限的资源为数据管理和违规缓解设定战略重点。那么我们预计这一年会如何

该平台旨在支持从前端到后端的流程，并允许将来自其他领域的数字工作者纳入生态系统。 英国超​​自动化提供商 TrustPortal 推出了新的企业级平台，该平台能够增强客户和员工的数字体验 TrustPortal 的新平台通过促进员工、软件机器人、人工智能和数字技术之间的实时交互，实现了从前台到后台的体验颠覆。 该平台拥有包括 Telefonica、MetLife 和 EDF 在内的客户，可让人员和技术能力（包括 TrustPortal 的 API 和 Tasks MiniBots）以最佳方式执行任何端到端工作流程中的所有任务。 “我们先进的 HyperAutomation 平台完全独

结合可重用的 API 和自动化流程可以减轻开发人员的压力。 MuleSoft 欧洲、中东和非洲地区首席技术官 Paul Crerand 讨论如何采用可重用 API 的可组合方法来减少开发人员的倦怠 技能短缺是本书中 IT 部门最古老的问题之一。在过去的十年中，对数字知识的需求一直在稳步增长，以至于它可能会超过供应。然而，在大流行期间，挑战变得更加严峻，几乎每个组织都面临着加速其数字能力的巨大压力。团队能够团结起来满足这些需求，但开发人员人才的缺乏可能会对企业及其客户产生真正而持久的影响。随着现有团队越来越瘦，开发人员普遍倦怠的主要风险正在招手。 大规模倦怠距离有多远？ 不可否认，开发人

自动化使 IT 团队能够专注于为组织带来价值的任务。 Slack 首席销售和成功官 Robert Frati 提供了五个示例，说明自动化如何使工作变得更好 工作应该是关于创造性的、协作的、有时是混乱但通常令人愉快的任务，这些任务是我们工作的一部分。然而，我们经常发现我们的时间都花在了一个永无止境的手动和平凡的任务清单上。这让我们放慢了速度，将精力花在这些低价值的活动上可能会导致我们在完成真正重要的任务时出错。 新的自动化和集成意味着它不需要像这样。我们可以更聪明地工作。流程可以变得更流畅、更准确，同时让人们有时间专注于他们最擅长和喜欢的事情。 IT 团队意识到并正在引领自动化，这将成为

企业需要了解他们现在和未来的机器人流程自动化 (RPA) 目标。 HelpSystems 的技术产品经理 Ravi Dirckze 解释了企业了解其自动化之旅的必要性 许多组织正在寻求利用自动化带来的好处，例如更高的生产率、更高的生产力和更有效地使用材料。麦肯锡的一份报告发现，三分之二的组织正在一个或多个业务部门或职能部门试行业务流程自动化。 但是，虽然自动化是一个有吸引力的选择，但企业需要就其自动化战略以及如何利用机器人流程自动化 (RPA) 的能力来简化手动流程并减轻人类员工的负担做出正确的决策。 为了更好地了解他们的自动化之旅，企业需要深入了解四个基本领域：新兴的 RPA 格局

确保基础设施平稳运行对于维护服务和客户满意度至关重要。 Dynatrace 的英国和 I 区域副总裁 Greg Adams 讨论了自动机在多云基础设施监控中可以发挥的关键作用 为了跟上数字化转型的步伐，各行各业的组织越来越多地转向多云架构，以获得保持领先所需的敏捷性和可扩展性。 IDC 预测，随着这一趋势的继续，到 2025 年，全球在云服务上的总支出将超过 1.3 万亿美元。 然而，随着技术环境跨越更多平台，添加的每个云都使管理基础设施的任务更加复杂。反过来，这为过度紧张的 IT 运营 (ITOps) 团队创造了更多的工作，从而阻止他们专注于创新。事实上，我们的研究发现，ITOps

人工智能将继续颠覆业务运营，并越来越多地推动价值。 本文将探讨人工智能将如何影响未来的组织，评估该领域专家的见解。 人工智能 (AI) 正在改变企业在运营的员工和客户方面的工作方式以及与其流程、产品和人员的交互方式。 Gartner 预测，到 2022 年，全球人工智能软件市场将达到 620 亿美元，增幅超过 20%。对于所有行业的公司而言，这种数字化正在改变游戏规则，因为它支持更智能、更精简和更具成本效益的企业运营，并在当今颠覆性的环境中推动更敏捷的运营。 考虑到这一点，我们来看看人工智能在未来可能产生的影响，因为该技术会继续发展并渗透到更多的业务用例中。 对企业计划的影响 跨多个