“不久前，Kryon 在其产品组合中添加了流程挖掘功能。与单个软件包相比，这些发展共同帮助 Kryon 创建了一个更完整的智能自动化平台。”-- 珠穆朗玛峰集团执行副总裁兼杰出分析师 Sarah Burnett 这是关于端到端和直觉的。 RPA 的最新重大公告来自 Kryon，它揭示了 AI Booster——一组基于 Microsoft Azure 认知服务的新人工智能服务。该公司表示，这个想法是“创建统一的 RPA 和 AI 体验，通过单一、直观的平台提供更智能的端到端部署和管理。” Kryon 的 AI Booster “将允许企业用户通过简单地将这些元素拖放到个人流程工作流中来部署

争论部分归结为技术是否真的会破坏工作的问题。 2017 年 2 月 17 日，比尔·盖茨接受了 Quartz 的采访，他在采访中主张对机器人征税。过去，对这种想法的批评者认为，对机器征税，无论是机器人税、汽车税还是人工智能税，都是反商业的——但如果说比尔盖茨是反商业的，那就会扩大可信度。 -商业。 “你应该愿意提高税收水平，甚至放慢自动化的速度，”微软的联合创始人说。他警告说：“你一下子就跨过了某些活动的工作更换门槛。如果你想[解决]不平等问题……政府可以发挥重要作用。” 反对机器人税的论点 这个想法有很多问题。一方面，我们所说的机器人是什么意思？洗衣机是机器人的一种形式，传真机也是。可

如果英国需要更多的机器人来提高生产力，请解释为什么机器人密度更高的日本，生产力低于英国。 他们称之为生产力悖论。英国经济的头号问题是生产力——它落后于许多主要的经济竞争对手。那么，对于英国来说，更多的机器人是答案吗？下议院特别委员会表示，这至少是部分答案。但英国主要是一个服务经济体。也许答案略有不同，它真正需要的是服务自动化，也许它需要更多的机器人流程自动化？ 议会报告是明确的。英国每 100,000 名工人只有 85 台机器人。这使其在全球机器人密度排行榜中位居第 23 位。 相比之下，韩国是机器人密度最高的国家，每10万人拥有710台机器人。 然而，深入研究，有一个有趣的问

进程挖掘工具观察进程是如何执行的，需要多长时间才能完成，重复了哪些步骤，什么可以自动化。 可以肯定地说，自动化的概念让很多企业感到兴奋，尽管它是一个充满挑战的领域。例如，根据德勤 2018 年全球机器人报告，虽然 80% 实施 RPA 的组织对结果感到满意，但其中只有 1% 能够在前一年大幅扩展（一年 50 多个机器人）。 这一挑战的主要原因之一是无法识别正确的自动化用例。在复杂的大型流程中缺乏端到端的可见性进一步加剧了这个问题。 但软件提供商 Infor 和业务流程管理公司 Signavio 想要改变这一轨迹。今天，他们宣布建立战略合作伙伴关系，专注于为全球 Infor 客户提供更强大

作为市场上第一个提供这种组合的产品，客户现在可以从微观从业者层面了解业务流程到宏观企业层面。 流程采矿公司 Celonis 今天宣布，它将提供技术，使人们能够首次全面了解组织内部的工作方式 据一位发言人称，新技术不只是收集屏幕上的点击次数——先进的人工智能技术会聚集用户正在研究的主题和主题，以帮助直接关注重点领域。 “我们一直专注于优化业务成果的高影响转型变革。借助我们集成平台的新增功能，客户可以将数据驱动的智能应用到使公司运行的整个系统和人员领域，”Celonis 的联合创始人兼联合首席执行官 Alexander Rinke 说。 “今天是提供企业实现卓越端到端流程所需的完整企业绩效加

为了让公司扩大规模，他们需要更有效地利用时间并拥有端到端结束对其公司绩效的了解。 不可否认自动化将对劳动力产生影响。根据经济合作与发展组织的数据，由于自动化，预计几乎一半的工作岗位将发生变化或被裁减。我们倾向于关注此类负面且经常具有误导性的统计数据，这让我们无法忽视自动化已经产生的众多积极影响——包括产生新的、熟练的角色。 专业服务自动化 (PSA) 是一款旨在帮助企业更有效地运行其端到端流程的软件，尤其在现代数字业务中发挥着重要作用。 PSA 使员工能够识别和了解入境业务机会，并确定应在哪个项目以及何时部署哪些人员。它还使用户能够在项目过程中管理沟通和服务交付。 但是有哪些隐藏的好处？

自动化的兴起给企业带来了如何平衡人机交互需求与数字增强的两难境地客户也期望的产品。 普华永道的新研究发现，英国的金融服务公司正在比全球竞争对手更快地将机器人顾问整合到他们的运营中，以利用技术进步并留住客户——或者挖走新客户。 NICE Ltd. EMEA 机器人自动化和人工智能副总裁 Sharon Einstein 表示：“很高兴看到英国金融服务业自动化部署的兴起，因为这将积极影响并改善该行业人们的生活和工作。”得益于机器人，员工从单调的任务中解放出来，让员工能够从事更多刺激和有益的活动。由于员工平均每天将 80% 的时间花在日常任务上，自动化流程意味着更好的员工体验，让人们感觉自己能够专

为什么选择 RPA？ 为什么选择 RPA？就此而言，什么是 RPA——机器人流程自动化？ 20 年前从事机器学习工作的人 Jason Kingdon 生动地说道：“从本质上讲，它正试图像地狱一样混杂。” Blue Prism 发明了这个词，但多年来它所做的一直是科幻小说中的东西——它使流程自动化，它获得了应该相互不兼容的不同流程，协同工作。它会说机器和人类。这就是 Jason Kingdon 所说的“滥交”的意思。 而且它是自动化的。 在一个理想的世界里，至少从 IT 的角度来看是一个理想的世界，一切都很顺利。每个 IT 系统都与其他所有 IT 系统完美集成，一切都只需点击一下按钮，就

本周早些时候，UiPath 的联合创始人兼首席执行官 Daniel Dines 在拉斯维加斯的 FORWARD III 上发表讲话。 在过去的几年里，UiPath 一直处于快速增长的轨道上。在 24 个月内，它的年度经常性收入从 800 万美元增加到超过 2 亿美元，现在它拥有约 2,500 名员工。这家主要的 RPA 参与者也没有表现出任何放缓的迹象，本周早些时候在拉斯维加斯举行的旗舰活动 FORWARD III 上宣布了两项重大收购——ProcessGold 和 StepShot。 此次收购代表了 UiPath 在 RPA 市场成熟的下一阶段。继收购流程挖掘供应商 ProcessGol

蚂蚁通过遵守简单的规则进行合作，RPA 机器人也进行合作，但控制系统更加慎重 蚂蚁不是聪明的生物，它们遵循非常简单的规则，但蚂蚁巢穴，有着精心设计的隧道和觅食群，非常复杂。就好像蚁后坐在指挥中心，发出命令。她当然不知道，相反，我们知道蚂蚁巢是紧急系统的一个例子——一个由简单交互构建的复杂系统。构成 RPA 的软件机器人绝非易事。但是被称为 ANTstein 的 AntWorks RPA 系统试图从无序中创建秩序，应用分形和 RPA，通过使用基于分形的算法，应用数据摄取，甚至具有类似于蚁后的东西。它声称正在解决困扰 RPA 业务的问题，即扩展 RPA 的挑战。 分形和 RPA 波兰数学家 B

左起：AJBurgess Ltd. 人工智能和 RPA 战略顾问 Andrew Burgess； Ricky Delandro，汇丰企业银行业务创新主管； Zen Internet 创始人兼董事长唐先生。 在技​​术领袖峰会的一场热烈的小组讨论中，已经着手开展自己的 RPA 和 AI 项目的商业领袖以及领先的分析师讨论了如何最好地开始使用自动化。 AJBurgess Ltd. 的 AI 和 RPA 战略顾问 Andrew Burgess 表示，成功始于制定正确的战略。 对他而言，一个好的 RPA 和 AI 战略始于对您的业务目标和挑战的理解。 “一旦你达到了这一点，那就是了解组织的雄心

Capita 正在应对劳动力对未来自动化的一定程度的焦虑。 该指南是在之前的一项研究之后发布的，该研究称三分之二的企业担心他们可能会因为未能实现公司实践自动化而变得“无关紧要”。 从之前的研究中还发现，创建“混合”劳动力显然是一场斗争。在接受调查的 2,500 名商业领袖和员工中，十分之七的受访者表示这是一项重大挑战。 作为回应，Capita 提出了以下五点指南的原则： 领导： 业务领导者在向员工解释自动化流程时，必须尽可能保持开放态度，同时保持长远眼光。 技能： 决策者需要将重点从招聘新人才转移到提高现有员工获得相关和可转移技能组合的机会，这应该会在整个员工队伍中形成共同的知识基础。

下面，2020 年 CTO 面临的五个自动化挑战。 每个企业都在自动化。故事不是这样的。 大多数 CTO 面临的挑战是，到目前为止，自动化在很大程度上是一个有机的事情。不同的组织团体以不同的、通常是重复的方式处理它。这导致许多组织出现“自动化孤岛”：重复的冗余流程和工具，很少考虑标准、治理或与业务相关的指标，例如产品收入或上市时间。 2020 年，CTO 将看到由此带来的自动化挑战。其中： • 认识到机械流程自动化 (RPA) 必须取代死记硬背的白领工作；• 支持 RPA 计划的服务需求不断增长；• 自动化悖论将减缓进展；• 不同领域自动化工具的碰撞；• 需要敏捷的打击团队，只专注于自

人类员工需要愿意接受与机器的合作，Templeton 说。 随着我们进入 2020 年代，人机协作将越来越常态化。无论是基于语音的人工智能、虚拟助手还是物理机器人，我们的数字同事都将分担我们的工作量，帮助我们作为组织进行协调和协调，最终为超级生产力的新时代铺平道路。 机器学习的进步常常引发两极分化的争论。一方面是那些害怕好莱坞提出的“人工智能末日”叙事的人。另一方面是那些渴望接受机器越来越重要的角色并看到合作机会的人。 虽然我们谁都无法预测未来，但新的研究表明，大多数员工比好莱坞更乐观地看待人工智能：将 AI 视为机遇，而不是危险。 根据 Automation Anywhere 对 4

Peter Walker 剖析了 2020 年的关键 RPA 趋势。 2020 年 RPA 的主要趋势是什么？ 1。将出现更大的 RPA 供应商差异化见解 组织现在面临着 150 多种机器人过程自动化 (RPA) 品牌产品的令人眼花缭乱的选择——它们在生产力要求、设计质量和方法方面都存在很大差异——因此迫切需要更深入地了解这些重要的技术细微差别。今年将开始对 RPA 产品进行更清晰的划分，其中供应商分为两大类：那些能够在桌面环境中提供快速战术优势的产品，以及能够在大型企业中实现更具战略性转型的产品。 随着组织试图扩大其自动化项目，具有这种清晰度将被证明是至关重要的，因为许多较新的 RPA

组织能否自动化数据质量以改进 AI 和 ML？ 在过去的十年中，公司已经开始把握和释放人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以带来的潜力。虽然仍处于起步阶段，但公司已经开始了解这项技术可以带来的重大影响，帮助他们做出更好、更快和更有效的决策。 当然，人工智能和机器学习并不是帮助企业拥抱创新的灵丹妙药。事实上，这些算法的成功取决于它们的基础——特别是质量数据。 没有它，企业将看到他们安装 AI 和 ML 的目标失败了，不良数据的不可预见后果会对企业的效率和声誉造成不可逆转的损害。 但还有另一个探索领域已经成熟。即，能否通过自动化和机器学习本身来提高和维护数据质量？ 数据质量差的风险

RPA 可以帮助组织掌握监管并变得合规。 机器人流程自动化 (RPA) 可以帮助组织驾驭日益复杂的合规环境。 随着全球各国政府收紧在线法规，合规对于企业来说变得越来越具有挑战性，而且成本也越来越高。咨询公司 Duff &Phelps 预测，以银行业为例，到 2021 年，监管成本将从银行业收入的 4% 上升到 10%。 因此，公司、法律和合规部门在保护企业免受不必要的风险和失败方面都发挥着关键作用。无论是哪个行业，公司都必须发挥积极作用，确保其符合法律合规标准和规则，以促进其运营、员工和客户的发展。 然而，雇用更多人并不是减轻监管负担的解决方案。提高合规管理效率所需的是复杂工作流程的自

RPA 正在以越来越高的速度被采用。 Jason Kingdon 于 2007 年首次涉足 Blue Prism。13 年后，在离开公司数次后，在 RPA 热潮开始之际，他重新担任执行董事长。 八年前，RPA 一词并不存在，公司也没有接受机器人过程自动化的想法。现在已经不是这样了——Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere 和 AntWorks 只是不断增长的 RPA 市场的四个成员。 以 Blue Prism 为例，在 2016 年首次公开募股后，该公司已从 60 名员工发展到 1,000 多人。 “我们在 170 个国家/地区拥有客户，与 20% 的

有机会提升英国的数字技能。 与任何重大变化一样，英国脱欧给许多企业带来挑战和机遇。这是一个开拓新市场、利用竞争对手的弱点、削减成本、进行战略投资甚至彻底改造业务的机会。这也是一个巨大的、激发灵感的机会来着眼于解决生产力问题，这被广泛认为是英国经济的头号问题。 由于许多组织面临着日益扩大的技能差距和日益受限的预算的双重打击，解决生产力难题已被证明非常困难。这导致人们对自动化技术产生了更多的兴趣，包括机器人过程自动化 (RPA)，它为数字工作者提供了一个平台——智能软件机器人与人类工作者协作完成更多工作——比以前更快、更容易、更好。 这也不是一个幻想的断言。它得到了我们最近的全球自动化报告的

自动化和人机协作可以帮助企业减轻冠状病毒的直接威胁，并在疫情影响后蓬勃发展病毒消失了。 毫不夸张地说，每个行业的每个企业都会在某种程度上受到 Covid-19 大流行的影响。 公司高管应对增长放缓的短期影响的负担很重，而且还没有编写剧本。可自由支配的支出控制、永久性或临时性的劳动力减少和规模化生产通常是直接和紧迫的考虑因素。 对一些人来说，这些压力因交易工作量的非自然峰值而加剧，例如保险索赔增加、预约通信取消或联络中心呼叫增加。那么，当劳动力减少、生产放缓、投资停滞、工作量负担增加时，企业高管应该如何思考解决问题？ “我们没有时间花时间” 大约一年前，我写了一篇文章，将 UiPath