43% 的受访雇主表示未来有可能裁员。 根据对全球 300 家最大公司进行调查的研究得出的 WEF 预测，机器完成的工作量的增加将在全球创造 9700 万个工作岗位，但也会造成几乎同样多的冗余。 接受调查的雇主中有 50% 表示他们预计某些工作岗位的自动化将加速，而 43% 的雇主表示可能会因科技而裁员。 虽然 WEF 发现行政部门的常规或体力工作最有可能被机器取代，但研究发现，护理、大数据和绿色经济领域将出现新的工作。 数字化转变 目前，根据世界经济论坛的数据，大约三分之一的工作是由机器完成的，其余的则由人类完成。 然而，全球智库董事总经理萨阿迪亚·扎希迪警告说，加速自动化和 Co

由于它们的差异，这两种技术都可以使公司受益。 虽然 RPA 更倾向于后端自动化，但对话式 AI 更适合自动化面向人类和更个性化的交互。在某些用例中，这两种技术相交。但是后端流程自动化在哪里遇到对话驱动的自动化呢？ 找出差异 RPA 涉及对严格的、可预测的流程的管理，其中对请求没有歧义，这与对话式 AI 形成对比，在对话式 AI 中，用户意图决定了为响应请求而执行哪些任务。聊天机器人或数字助理使用消息界面或语音控制来进行对话交互。对话的流畅性要求自然语言处理 (NLP) 自动化具有高度的灵活性，以便正确解释意图并执行正确的任务来解决请求。 支持客户旅程 只要流程涉及人类对话，例如客户或 H

像任何技术一样，智能自动化不能有效，因为管理不当。 这场大流行证明了以敏捷、速度和弹性应对全球重大破坏的重要性。同样非常清楚的是，那些尚未成功采用智能自动化技术的组织一直在努力有效地做出响应。 在最好的情况下，智能自动化使前台、中台和后台的工作更智能、更快、更高效。然而，当组织开始自动化其业务流程时，他们面临的最大问题之一是如何维持和扩大这些活动。现实情况是，真正在试点阶段取得进展的业务自动化项目还不够多，仅仅拥有良好的意图和良好的智能自动化技术是不够的。 实际上，与技术本身一样重要的是智能自动化背后的人员、人才和结构。这里的关键是从一开始就拥有正确的交付方法——同时保留一个团队，并拥有

组织越来越多地使用自动化技术来提高客户参与度。 CTO 经常呼吁 RPA（机器人流程自动化）和数字流程自动化作为对遗留系统的补救措施，这些遗留系统在很大程度上仍然在其许多业务流程中使用重复性任务。 那么，通过自动化为客户实现更好结果的解决方案是什么？在内部员工可以发现运营效率和成本节约的地方，CIO 也有办法应用这些规则，以便客户也可以直接受益。 组织需要能够在瞬间做出个性化决策，以满足现代客户的期望。无论接下来发生什么，让客户互动保持最新、相关和方便并不一定很复杂。正确的技术可用于自动化和完善卓越运营。首先，CIO 和 CTO 需要准备他们的系统以使其成为可能。 提高对自动化的整体满意

机器人和自然语言处理等技术看起来将在未来几年发挥重要作用。 根据德勤的研究，全球 73% 的组织现在正在使用自动化技术，高于 2019 年的 48%，因为 Covid-19 迫使人们重新思考如何进行业务运营。 与此同时，在过去两年中，部署了机器人技术、机器学习和自然语言处理等自动化的组织数量增加了两倍。 “在大流行期间，自动化一直是企业的生命线——允许快速提高处理能力、支持响应的新流程、提高生产力和准确性，同时还改善客户和员工的体验，”合伙人兼领导者贾斯汀沃森说德勤的机器人和认知自动化实践。 “随着组织争先恐后地支持集体在家工作并提供 Covid 安全的工作场所，自动化为确保业务连续性

RPA 将继续在支持混合劳动力方面发挥作用。 Covid-19 大流行以一种或另一种方式对绝大多数公司造成了一波又一波的破坏，迫使他们优先考虑数字化。利用新兴技术对业务响应至关重要，机器人流程自动化 (RPA) 被证明是业务连续性的防衰退救星。自动化与机器学习和人工智能相结合，正在为所有行业提供更复杂的解决方案。随着来自客户的大量索赔和询问涌入，企业领导者——应对分散劳动力的挑战——已经睁大了眼睛，认识到转型的重要性。由于全球大流行正在创建新的程序代码，他们已转向 RPA 以自动化处理新的索赔类型。随着资源的充足，它提高了对更大运营能力的需求，而且看起来 RPA 的使用将在 Covid 之后

实施这种技术需要很多考虑才能真正补充转型过程。 自动化越来越被吹捧为数字化转型的潜在灵丹妙药。但只有当它使业务领导者能够重新设计并以数字方式增强前台、中台和后台的工作时，它的真正价值才能真正实现；因此它的执行速度更快、更智能、更高效——而且规模也很有意义。 这很好，但是随着越来越多的供应商进入市场，提供机器人流程自动化 (RPA) 和智能自动化，随之而来的炒作和混乱掩盖了他们提供他们声称的能力的能力。因此，在选择供应商时，您需要有远见来评估他们的实际技术能力。您需要明确说明，因为只有在您尝试扩展智能自动化程序的概念验证之后，才会出现任何严重的技术限制。 Gartner 也意识到了这个问题

利用这项技术的新方法将成为可能。 随着流行病驱动的对机器人过程自动化 (RPA) 和智能自动化工具的需求将在 2021 年呈指数级增长，供应商也相应地承担了责任。现在有超过 150 种 RPA 和智能自动化工具可用，并且都提出了重大要求，但在设计质量、技术能力和交付方法方面存在显着差异，组织面临做出错误的选择。 问题在于，供应商之间显着不同的技术能力将证明以潜在的巨大努力和风险实现短期战术利益，或以更少的努力和最小的风险实现企业规模的战略工作转型之间的区别。更大的自动化供应商差异化洞察力和对这些重要技术细微差别的更清晰划分有望在今年开始出现。以下是值得期待的内容。 1。更复杂的选择标准

没有自动化技术是魔杖——必须在能力和劳动力之间取得平衡。 机器人流程自动化 (RPA) 正在改变数字支持体验。根据 Gartner 的最新数据，全球 RPA 软件市场预计将在 2021 年达到近 20 亿美元，毫无疑问，流程优化在过去 12 个月中已成为企业董事会议程的重要议题。 但是，虽然进步使许多平凡和手动任务的完全自动化变得更加容易，但一些企业发现他们的生产力和自动化能力已经停滞不前。那么，这是为什么呢？ 随着企业努力提高效率，很容易陷入相信技术可以解决一切的陷阱。但是，不应低估人和技术的相互依存性。组织必须在两者之间取得适当的平衡。 将 RPA 嵌入任何业务时，需要考虑几个关键

Maskatiya 从 Blue Prism 加入，而 Neethling 最近是一家绿色科技初创公司的 CEO。 Rainbird 高层管理人员的新成员是在公司寻求发展和扩展其决策和自动化能力之际推出的。 亚当·马斯提亚 新的 CRO Maskatiya 将监督 Rainbird 的销售和渠道工作，在过去十年中曾在卡巴斯基、毕马威和 CA Technologies 担任领导职务，在推动收入增长方面取得了骄人的成绩。 Maskatiya 加入 Blue Prism，曾担任 EMEA 企业销售主管，帮助扩大 RPA 提供商在金融服务、电信和消费品领域的影响力。 “我很高兴来到这里并帮助推

Hungerford 曾在 HP、NetSuite 和 Dell Boomi 担任领导职务。 新任首席营销官 Hungerford 带来了在推动企业和软件技术增长和创新战略方面二十多年的专业知识，并将领导自动化公司 Redwood Software 的全球营销团队。 新任命的新职位是戴尔科技公司 Boomi 的 CMO，帮助这家基于云的集成供应商在不到三年的时间里将收入从 6000 万美元增加到 2.2 亿美元以上。 Hungerford 还在 NetSuite 担任全球营销副总裁超过五年，并在 Reflektion、Sybase（现为 SAP 的一部分）和 HP 担任营销领导职务。

然而，除了需要和不可替代的人类技能外，还可以增加更多。 Faethm AI 的 2021 年英国劳动力预测概述了英国就业市场的状况以及企业和政府面临的就业挑战和机遇，因为在 Covid-19 之后自动化继续加速。 分析了来自国家统计局 (ONS) 的数据，以调查技术对英国就业的潜在影响，目前英国的失业率为 5.1%。 Faethm 的数据表明，许多英国的主要工作岗位可能在未来不复存在，企业和政府对保留、再培训和重新部署员工的干预对于维持或提高就业水平和提高生产力至关重要。 根据研究，批发和零售以及金融服务行业最有可能被自动化，总共有 9% 的工作（相当于 932,000 个全职职位）可

根据 Forrester 的说法，采取诸如定义公司的哪些领域需要自动化和提高员工技能等步骤可以帮助 CIO克服挑战。 在自动化准备方面，Forrester 的最新调查结果发现，欧洲 CIO 目前落后于北美和亚太地区的同行，分别有 73% 和 65% 的 CIO 准备不足。 研究还显示，只有 20% 的欧洲企业领导者能够清楚地阐明自动化如何改善他们的业务流程，而这些领导者由于自动化对就业的影响而面临政府对自动化进程的更大监督。 尽管存在局限性，但公用事业、制造和金融等行业正在引领欧洲的自动化努力，德国等就业市场已经实现了高度自动化，并且可能会出现更快的增长速度。 与此同时，Forrest

预计 AI 和 RPA 等与流程无关的软件将成为超自动化的关键推动力。 Gartner 发布的全球超自动化软件市场的预测收入数据高于 2020 年的 4816 亿美元，今年预计为 5324 亿美元。 超自动化是一种方法，使组织能够使用人工智能 (AI)、机器人流程自动化 (RPA)、低代码应用平台 (LCAP) 和虚拟助手等技术快速识别、检查和自动化尽可能多的流程。 RPA、LCAP 和 AI 等工具被视为与流程无关的软件，这意味着它们可以在任何组织中跨多个 IT 和业务用例使用。 与流程无关的软件将成为超自动化趋势的关键推动者，需求量最大，而用于自动化更具体任务的其他软件，如 ER

如何充分利用这项技术？ Gartner 在其 2019 年的报告《超越 RPA 以提供超自动化》中指出，在组织应如何将机器人流程自动化 (RPA) 与其他工具集成方面缺乏指导。该报告还强调，业务经理面临着压力，需要专注于自动化简单的例行程序，但缺乏将孤立的自动化流程转变为延伸到整个工厂的策略。 据这家全球研究公司称，该解决方案是超自动化，定义为结合互补技术和人工智能以增强业务流程的端到端自动化。 另见： 当今最热门的超自动化趋势正在颠覆业务 超自动化将深度学习、高级分析、机器视觉、自然语言处理和 RPA 等多种解决方案结合在一起，以自动化复杂的流程，而不是单个任务。这使业务经理能够应

支付空间有可能在未来几年变得更加灵活和高效。 2020 年，随着消费者在日常购物中转向电子商务，购物习惯发生了巨大变化，这导致支付提供商的增长加速：例如，据报道，PayPal 是历史上最好的年份之一。在去年的大部分时间里，实体零售在很大程度上被暂停，因此非现金和数字交易已被广泛采用并且现在正处于快速增长的道路上也就不足为奇了。支付提供商有机会真正利用这一时刻。在本文中，我们着眼于支付生态系统中当前的一些趋势和挑战，并探讨机器人流程自动化与云服务相结合如何帮助支付提供商提高效率和安全性，并提高他们的投资回报率。 管理大量客户 使用在线支付平台的更多客户——虽然对企业来说非常有用——确实提出了

数据和分析、数字孪生、物联网和 RPA 只是推动房地产行业转型的一些技术. 探索技术创新如何颠覆房地产等传统行业，Information Age 采访了 Retransform 的创始人——全球房地产服务提供商，为商业、零售和住宅房地产提供管理、技术、proptech 解决方案和软件——Rohan Bulchandani，关于公司及其雄心、大流行的影响以及推动房地产行业转型的主要技术趋势。 您能向信息时代的观众介绍 Retransform 吗？ Retransform 是一家跨国公司，帮助房地产公司改善运营以提高利润。我们采用三管齐下的方法来做到这一点。 1。技术 第一个侧重于技术—

在 RPA 技术方面仍有很多机会可供选择。 机器人流程自动化 (RPA) 经常让人联想到机器人组装汽车的图像，甚至是在应付帐款中坐在 Bob 旁边的机器人。但实际上，RPA 只是一种简单的软件，它可以自动执行重复的（通常是手动的）流程并准确、高效且经济高效地执行这些流程，使其在商业世界中备受追捧。 鉴于到 2025 年 RPA 市场预计将达到 71 亿美元，很明显，这项技术正在迅速成为企业与同行保持同步的重要工具。 RPA 对处理大量结构化数据的企业特别有益，这些结构化数据是以预定义格式存储的特定数据，例如电子表格中的特定单元格、数据库中的字段或在线表单中的条目。 业务中的 RPA 在大

自动化在金融服务领域变得越来越有价值。 通过增加销售额、降低成本和新的或未实现的机会，自动化技术每年可为全球银行业贡献额外 1 万亿美元的价值。但这个价值在很大程度上仍然被搁置在桌面上。为什么？自动化方面存在有据可查的挑战，包括缺乏明确的战略意图和高级管理人员对自动化的支持，以及组织内部严重孤立的部署，导致数字化转型工作内部和之间的脱节。 坦率地说，运营模式本身既不支持也不要求战略性地使用自动化技术。但一个隐藏的关键原因变得越来越明显——未能把握机会的性质和规模。如果自动化技术能够以新的方式重新组合，不仅可以抓住现有的机会，还可以创造新的机会，无穷无尽。 我们正在研究的有先见之明的银行高

为了实现完全自动化，需要踏上一段旅程。 自动化时代已经到来。世界各地的企业正在将无回报的、基于规则的任务交给使用称为机器人流程自动化 (RPA) 的技术构建的软件机器人。这提高了效率，让员工能够专注于真正重要的增值工作。然而，许多组织仍处于旅程的起点，仍有待释放完全自动化的潜力，这可以被描述为 RPA 的合乎逻辑的结论。当他们到达这个目的地时，公司将在 RPA 软件机器人可以代表员工完成的工作和员工最擅长的工作之间达到最佳平衡。所有可以自动化的工作都将实现自动化，因此，工人将完全摆脱流程驱动的任务。 完全自动化是最终目标——实现这一目标的途径因企业而异，具体取决于他们的需求。成功实施企业范