（编者注：本文为五部分系列首篇，探讨构建端到端（E2E）业务网络、实现需求驱动供应能力的历程。） 对传统供应链生态系统所有利益相关方，特别是生命科学供应链而言，数字化赋能的突破性机遇近在咫尺。 如今所有企业都在寻求转型供应链能力以整体提升业务绩效。但我厌倦了听C级高管抱怨：看到了太多供应链项目，却未见业务成果改善。 难道不该开始追问：为什么？哪里出了问题？我们该如何不同地行动？ 首先，行业领袖现在将供应链视为超越跨职能点对点线性连接的存在。现实是供应链正在根本性转型，颠覆性新能力正在涌现。主要变化包括： 从以效率驱动、消除成本的供应链转向业务增长引擎和竞争利器。 从分离的制造、供应链、物流、

仓库自动化是当下热门话题。业内许多人对其影响存疑，尤担心就业问题。但技术远不止机器人取代人工。 自动化可融入仓库几乎每个岗位，让工作更轻松、高效、安全，且不取代人类。拥抱适宜技术能增收并提升员工满意度。 以下仓库岗位可通过自动化优化，释放运营潜力。 配送中心经理 职责： 管理供应链、库存、收发货；领导日常运营、预算、长期目标；招聘培训仓库主管。 自动化如何助力： 低失业率让招聘愈发困难。在部分环节引入自动化可缓解用工缺口。经理可聚焦安全与效率，而非持续招聘。 经理还负责长期目标，需应对电商增长带来的当日/次日达及海量备货需求。自动化助其将人工工时分配至更复杂的订单履约环节，将人工拣选交给机器人

拣选是仓库内最繁重的流程之一，也是最易出错、导致时间金钱双重损失的环节。拣货错误往往要等到盘点库存不符、或客户退货时才被发现。 好在拣选包装领域的大多数错误具有共性，意味着有现成的解决方案。以下列举七大常见问题及应对之道。 位置对、货物错 拣货员前往货位却拿错商品，导致订单出错，还需重新寻找正确商品，严重拖累效率。 解决方案：部署仓储管理系统（WMS）双向验收——入库上架时扫描、拣选时扫描。若整个货位错误，WMS应能快速定位正确位置。 相似SKU导致误拣 快节奏下，859-I易被误认为859-L。按SKU组织仓库虽便于生成顺序拣单，但SKU相似时极易误拣。 最佳对策：配备条码扫描枪验证每次拣选

供应链可持续发展要求同等重视包装与内在产品。 全球生命科学领军企业MilliporeSigma深谙此道。公司启动为期四年的绿色包装计划，覆盖逾30万种产品，日均发货3万单。 MilliporeSigma前身为Sigma-Aldrich，2015年被德国默克集团以170亿美元收购（现为默克在美加业务运营主体）。据全球企业责任负责人Jeffrey Whitford称，此次收购促使公司全面“重塑”包装与标签流程：“我们意识到这是将包装可持续性纳入议程的绝佳战略时机。” 直至今年，MilliporeSigma正式实施雄心勃勃的计划，从四大维度推行包装可持续性：减量（减少包装用量）、零毁林（实现零森林砍

全球供应链日益复杂。宝洁拥有超7.5万家供应商，沃尔玛超10万家。供应商数量庞大，企业难以追踪集装箱动态。 据估计，每年约1400个集装箱在海上丢失，单次事故最多可达50个。货物盗窃每年给美国行业造成高达300亿美元损失。包裹丢失频发，企业迫切需要端到端供应链可视化，以便及时发现问题、预防风险。否则将面临运营失误、客户流失和巨额营收损失。 物联网（IoT）为供应链每个环节提供可视化。物联网设备可在货物运输全程采集关键数据，让企业全面掌握供应商网络。在集装箱安装物联网传感器，可实时追踪货物位置和状况。 但物联网传感器的真正价值在于产生切实业务效益。这正是0G网络的用武之地。Wi-Fi传输距离有限

在在线零售行业，亚马逊和沃尔玛等巨头树立了消费者对服务、易用性、履约、配送等方面的期望标准。 亚马逊近期宣布为Prime会员提供免费一日达服务，该服务已在部分商品上线。拥有超过1亿美国Prime订阅用户，免费一日达已成为竞争对手必须跨越的门槛。作为回应，沃尔玛推出满35美元免费一日达服务。 但中小型在线零售商该如何应对？他们如何在这样的环境中保持竞争力？ 快速、可靠的配送和履约是电商市场的关键竞争优势。据全国零售联合会调查，40%的消费者希望订单免费且在购买后两天内送达。近30%的受访买家表示，因无法享受两日达而放弃完成购买。 满足这种级别的客户期望并非易事。在确保安全、有序、高效履约的同时，

管理者和工人拥抱数字技术，第四次工业革命重塑全球经济。 趋势导致互联网与工厂融合，催生智能工厂和更高效具成本效益制造。新数据驱动生产系统性能高 20%-50%，正变革货物运输和供应链运行方式。远非创造机器人取代人类的工作场所，新技术能让工作少重复、更投入、更多元。 工业 4.0 工厂中，机器、软件、产品在制造每个节点相互通信。它们通过传感器、数据分析、物联网（IoT）、云计算、机器人、人工智能（AI）等技术，在自己之间与工人间产生交换数据。这使智能工厂能实时适应客户需求、提供高度个性化产品。此外，机器可通过互联网自动更新、联系专家排查故障。智能传感器允许产品高级追踪、故障时快速召回。如此财富数

据美国卡车协会，美国超 70% 货运吨位靠卡车运输。360 万重型 8 级卡车在路上，350 万司机，安全与效率至关重要。 远程信息处理是将持续改变运输和供应链行业的解决方案之一。作为物联网（IoT）子集，它收集车辆信息如位置速度——司机刹车多重、发动机诊断、燃油消耗等。充当通信枢纽，提供来自卡车不同传感器系统的数据。司机可获逐趟反馈冒险行为和表现。信息可用于减少事故、谈判保费等。结果：车辆停机时间减少、利润率提高、保费降低。 益处众多。但设备装车后维护成功合规系统有挑战。无论拥有运输公司或与之合作，这里有五个远程信息处理最佳实践应纳入风险管理计划。 测量司机速度。 速度追踪是远程信息处理系统

在评估采购职能数字化转型进展时，许多公司似乎远不如自认为先进。 这是 Forrester Consulting 对供应链与采购领导者近期调查的结论。发现 65% 受访者自认为采购数字化成熟度处“先进”阶段，而 Forrester 眼中不足 12% 实际达到该水平。 Forrester 采购“数字化成熟度指数”将进展分三阶段：幼稚期，公司主要聚焦成本；中级，已获正确技术但未做特别独特之事；先进，用数字化工具差异化竞争。 最后阶段，“公司驱动运营效率、增长营收、加速上市、改善创新、给自己优势，”Ivalua 首席营销官 Alex Saric 称。Ivalua 营销采购管理软件平台。 “先进”显然是

消费者对便利和效率的需求影响所有类型公司和行业。在 Amazon.com 和超快配送时代，食品是受冲击最大的类别之一。 餐厅挣扎于跟上（并从第三方配送应用获利），食品批发商和餐饮承包商也陷入战团。 以下是食品供应链受极速配送需求影响的五大方式，以及技术如何被用于提升效率。 区块链技术 食品分销行业中，无线设备追踪零售销售，射频识别（RFID）标签跟随箱或桶流转供应链，GPS 设备自动确定卡车路线并与中央调度通讯。食品批发商看向基于区块链的供应网络，帮助使分销运营更安全、透明、复杂且无污染。 中国电商巨头阿里巴巴近期推出食品信任框架。旨在通过让发货人和买家验证追踪产品全供应链，提升食品分销网络准

供应链与物流管理许多问题根源，常可追溯到表现不佳、负荷过重的信息技术（IT）系统。 事实上，IT 系统性能退化与网络攻击、贸易流、气候变化同等威胁，后三者近期被 Resilience360 列为全球供应链最严重风险。 数据是成功供应链关键。生产分销每阶段依赖最新信息即时可用给需要者。 IT 系统性能关联复杂全球供应链环境更多方面，超出许多人认知。包括： 贸易冲突。 美中贸易冲突致公司寻址中国外，优化 IT 系统支持此供应链迁移所需敏捷性。 先进技术。 不采用物联网、高级分析、人工智能等工具的公司将被甩在后面。制造零售等行业尤甚，客户期望高、供应链崩塌灾难性。然而这些数据密集型工具成败系于整体

网络安全复杂性随可互联数字设备激增呈指数级增长。因相互依赖的计算机基础设施支撑几乎每个组织，保护数字数据成至关重要。 37% 受访 CEO 称重大风险在于扩展业务与关键企业合作伙伴。单靠预防措施不再足够。新环境要求警惕监控和创造性创新。要求全利益相关者参与。 人为因素是关键。你如何审查、培训、装备员工，将成就或击垮你的网络安全系统、你与客户合作伙伴的声誉、甚至你的业务本身。 虽 89% 高管层相信员工会负责任保护信息，22% 称员工不知晓离站数据政策。风险最高设备：公司手机（50%）、公司笔记本（45%）、USB 存储设备（41%）。 A.T. Kearney《2018 高管视角》报告发现，8

期望在当今快速演变的电商市场竞争的中小企业，在仓库和供应链运营上需要敏捷。 敏捷性越强，越能应对诸多挑战，包括消费者极高期望、苛刻全渠道零售策略、合格劳动力严重短缺。 结果，重新思考仓库运营、利用技术增效、提产、加速交付、降成本压力倍增。电商爆发式增长——目前占零售销售约 10%，预计两年内超 17%——重大影响仓库规模选址决策。趋势从靠近主要包裹承运商的巨型设施，转向靠近主要城市区的较小但更高多层运营。变化让仓库更近客户、削减末端配送成本、接触更大劳动力池。 作为主要战略资产，各规模仓库需更可配置、适应、移动。为尽快尽省成本把产品送达客户，公司投资提效技术。零售商将 7% 营收投向技术和运营

独立实体间有效协作是释放供应链流程价值的关键。 将 IT 应用推向云端的竞赛不足以改善供应链内协作。从本地应用转移常以增强生产力为承诺出售。现实是，与同步供需的价值相比，成本节约微乎其微。 随着公司理解供应链网络重要性，协作的 IT 需求变得更复杂。任务要求去中心化网络协议，而非线性供应链内点对点通信。 供应链中大多数实体异步工作。它们发出请求并期待快速响应。但几乎总有内置延迟，当请求被审查可行性和盈利潜力时。云无法消除滞后，因为这不是技术过错——这是人们做生意本性使然。 假设品牌主要求合同制造商每周供 1000 SKU 持续 52 周。它给足响应时间了吗？供应商承诺是对请求的正确解读吗？无论

具有高度社会环保意识的消费者会改变行为和品牌选择以匹配价值观。然而大多数品牌仍运行线性“制造、使用、丢弃”商业周期。 然而，领先公司正脱离该模式，拥抱遵循“获取、制造、使用、回收”模式的循环经济，以减少浪费和环境足迹。 预计 2050 年地球人口近 100 亿，循环经济非昙花一现。它是消费者生活方式，是智能企业增收、护底线、增品牌价值的最佳实践。智能技术在落实循环经济战略中扮演重要角色。 随地球人口增长，农业能源使用、污染、浪费、总消费也增。据全球足迹网络，2018 年全球资源需求为地球可持续承载力 1.7 倍——且在恶化。循环经济可帮助遏制并逆转损害——对地球和底线——并有潜力 2030 年

机器人技术和自动化正对仓库运营产生变革性影响。 早期机器人又笨重又极其有限。但技术多年长足进步，机器人逐渐成为社会许多层面常见景象，从工厂农场到酒店餐厅。但几乎没有哪个领域比仓库感受冲击更大。 仓库工作主要以简单重复任务为特征，一直是增加自动化的主要候选。似乎我们稳步朝那个方向前进，越来越多公司自动化运营，给机器人在仓库中日益突出角色。据 Hexa Research 报告，全球仓储机器人市场 2017 年估值 34.7 亿美元，预计 2025 年达 60 亿美元。 全球最大零售商 Amazon 是采用机器人技术和自动化的领军者之一。始于 2012 年收购仓储机器人公司 Kiva Systems

传统招聘通常以笛卡尔方式进行：面试官对面试者。面试官评估面试者技能经验，在职位要求下寻找最佳匹配。笛卡尔招聘在用合适人填补职位上有效，但可能抹平人、从招聘过程中剥离更难捉摸的人文与文化成分。 我们需要用不同光线看招聘。招聘不是评估候选人。根本上是试图确立是否存在文化与行为契合。也应考虑过往经验技能，但作为决策次要。主要驱动力是契合度。 创业伊始，我痴迷于看穿面试表现好的人。那是传统招聘测试的——不是他们如何与团队和公司文化融合。所以我邀请数十候选人来公司演示。我方人员演示时，我乔装清洁工，打扫房间，试图清理候选人椅子底下的灰尘。我仔细观察对我殷勤、漠视甚至敌视者。我最终揭露我是 CEO，引发震

你漫长的采购生涯，很大程度上是被高管不断施压削减供应商成本所定义。数字技术随之而来，让你工作更轻松——或夺走你的饭碗。 至少，这是采购专业人士在人工智能与机器学习时代的恐惧。考虑到供应商选择和维护的所有因素，把任务交给能比一百人类处理更多数据的系统，难道不合理吗？ 数据量持续增长。今日采购经理必须汲取多源情报，来自供应商自身、独立财务数据、新闻报道、第三方服务和社交媒体。采购分析软件商 Sievo 联合创始人 Sammeli Sammalkorpi 说：“采购组织尚未学会如何挖掘这些不同类型数据。” AI 和机器学习似乎极适合此挑战。但它们将完全接管工作的恐惧似乎无据。谈到有效采购与供应商管理

挣值管理（EVM）涉及将计划预算与实际成本和执行工作对比，半个多世纪以来一直是核心项目管理技术。结合项目范围、时间和成本度量，因美国海军“北极星”核项目触发美国国防部合同项目成本核算重大改进而声名鹊起。 军种和军工承包商现使用一种或多种高度复杂方法制定项目计划、为计划工作分配价值指标、设定量化完成工作并将其与流动性事件或付款挂钩的规则。因 EVM 是管理企业级项目的有效工具，一些组织实施 EVM 计划驱动内部效率和问责。参与国防部供应链的其他组织可能合同强制要求 EVM 报告。 因报告要求因机构、军种、合同而异，企业软件成为帮助企业实施适合其情况的 EVM 实践的关键——即使他们为多个政府实体

客户体验（CX）专业人士热爱调查评分。毕竟，什么比客户自己的话更能告诉你客户？调查评分提供数值评估、分析、随时间趋势的分数，希望这些都有意义。 CX 专业人士使用净推荐值（NPS）。基于“你会向朋友推荐此产品吗？”回答按 0（不推荐）至 10（强烈推荐）数值评分。NPS 世界里，9 或 10 为推荐者；7 或 8 为中立者；0 至 6 为贬损者。分数计算为推荐者百分比减贬损者百分比。因此 30% 推荐者减 10% 贬损者等于 NPS 20。NPS 范围从 100（苹果常年高 80 多）到 -100，代表极不可取产品或服务。 调查已占领商业高管世界，因为高 NPS 与卓越结果强关联。公司跨网站、