（编者注：这是关于创建端到端 (E2E) 业务网络以实现需求驱动的供应能力的旅程的系列文章中的第一篇。） 对于传统供应链生态系统中的所有利益相关者，尤其是生命科学供应链中的所有利益相关者而言，巨大的数字化突破机遇就在前方。 如今，所有公司都希望转变其供应链的能力，以全面提高业务绩效。然而，我越来越厌倦听到 C 级高管抱怨他们看到太多的供应链项目，但业务结果却没有变化。 是不是该开始问为什么、出了什么问题以及我们需要以不同的方式做些什么？ 首先，如今的行业领导者将供应链视为跨业务职能的一组线性点对点连接。现实情况是，当今的供应链正在发生根本性的转变，颠覆性的新能力正在出现。主要变化包括

仓库自动化是当今的一个主要话题。然而，许多业内人士对其影响持谨慎态度，尤其是在就业问题方面。然而，这项技术远远超出了机器人接管曾经由人类完成的任务。 自动化几乎可以整合到仓库中的每个位置，使工作更轻松、更高效、更安全，而无需取代人工。采用正确的技术可以增加利润并使员工更快乐。 可以增强和优化以下仓库作业，以最大限度地发挥您的运营潜力。 配送中心经理 职责： 管理供应链、库存、运输和接收。还领导日常活动、预算、长期目标以及招聘和培训仓库主管。 自动化如何提供帮助： 作为雇用仓库员工的人，由于失业率低，华盛顿特区经理的工作变得越来越困难。在流程的某些领域实施自动化有助于缩小差距。在此过

拣货是仓库中最密集的过程之一，也是最有可能导致错误并最终花费时间和金钱的过程之一。通常只有在库存盘点错误或客户将订单退回时才会发现错选。 值得庆幸的是，拣货和打包领域的大多数错误都很常见，这意味着有很多可用的修复方法。以下是七个常见问题，以及解决这些问题的方法。 从正确的位置抓取错误的物品。 当拣货员前往垃圾箱并抓住里面的东西时，您会弄乱订单，但这不是正确的物品。拣货员然后需要找到正确的拣货，进一步延迟每个订单。这是一个主要的效率杀手。 解决方案是一个仓库管理系统，它以两种方式检查物品：在收到和存放物品时扫描它们，以及在它们被拣选时扫描它们。如果整个垃圾箱都出错了，您的 WMS 应该可以

对供应链可持续性的追求需要对包装和里面的产品一样多的关注。 全球生命科学领导者 MilliporeSigma 无法回避这种必要性。该公司启动了一项为期四年的工作，为超过 300,000 种产品实施绿色包装，每天发货约 30,000 件。 MilliporeSigma 是前 Sigma-Aldrich，2015 年被德国默克集团以 170 亿美元收购。 （它现在代表默克在美国和加拿大的业务。）全球企业责任负责人杰弗里·惠特福德（Jeffrey Whitford）表示，该事件推动了公司彻底“重做”包装和标签流程。 “我们意识到现在是能够将包装可持续性概念引入讨论的绝佳战略时机，”他说。 但直

全球供应链已经变得极其复杂。 Proctor and Gamble 拥有超过 75,000 家供应商，而 Walmart 则超过 100,000 家。由于有如此多的供应商，公司发现密切关注他们的运输集装箱极具挑战性。 据估计，每年大约有 1,400 个集装箱在海上丢失，在一次事故中多达 50 个落水。货物盗窃加剧了这个问题，仅在美国，该行业每年就损失高达 300 亿美元。由于丢失包装如此普遍，组织越来越需要端到端的供应链可见性，以便在问题发生时识别问题，并防止问题发生。另一种选择是运营错误、客户忠诚度下降和收入损失显着。 物联网 (IoT) 提高了对供应链每一步的可见性。支持物联网的设备可

在在线零售行业，亚马逊和沃尔玛等大型卖家为消费者在服务、易用性、履行、运输等方面的期望设定了标准。 亚马逊最近宣布为 Prime 会员提供免费一日送货服务，该服务已经在部分产品上推出。在美国拥有超过 1 亿的 Prime 订户，买家现在将免费一日送达视为与巨头竞争的门槛。作为回应，沃尔玛提供购物满 35 美元或以上的免费一日送货服务。 但是较小的在线零售商呢？他们如何在这种环境下保持竞争力？ 快速、可靠的交付和履行是电子商务市场的关键竞争优势。根据美国零售联合会的数据，40% 的消费者希望在购买后的两天内免费送货。近 30% 的受访买家表示，在意识到无法提供两天送达服务后，他们决定不完成

随着第四次工业革命重塑全球经济，管理人员和工人正在接受数字技术。 这一趋势导致了互联网和工厂的融合，催生了智能工厂和更高效、更具成本效益的制造。新的数据驱动生产系统的性能提高了 20% 到 50%，并且正在改变我们运输货物和运行供应链的方式。而且，新技术远非创造机器人取代人类的工作场所，而是可以减少重复性、更具吸引力和多样化的工作。 工业 4.0 工厂中的机器、软件和产品在制造过程的每一点都相互通信。他们通过传感器、数据分析、物联网 (IoT)、云计算、机器人和人工智能 (A.I.) 等技术在自己之间以及与工人之间生成和交换数据。这使智能工厂能够实时适应客户需求并提供高度个性化的产品。此外

根据美国卡车运输协会的数据，在美国运输的所有货运吨位中有 70% 以上是通过卡车运输的。有 360 万辆重型 8 类卡车在路上行驶，有 350 万司机，安全和效率至关重要。 远程信息处理是一种将继续改变运输和供应链行业的解决方案。作为物联网 (IoT) 的一个子集，它收集车辆信息，例如位置和速度——驾驶员刹车的力度、发动机诊断、油耗等。它充当一种通信枢纽，提供来自卡车上不同传感器和系统的数据。驾驶员可以收到有关风险行为和表现的逐次反馈。然后可以利用这些信息来减少碰撞、协商保险费率等。结果是更少的车辆停机时间、更高的利润率和更低的保费。 好处很多。然而，一旦这些设备在卡车中实施，维护一个成功

在评估采购职能数字化转型的进展时，许多公司似乎远没有他们想象的那么先进。 这是 Forrester Consulting 最近对供应链和采购领导者进行的一项调查得出的结论。调查发现，65% 的受访者认为自己处于采购数字化成熟度的“高级”阶段，而在 Forrester 看来，实际上只有不到 12% 的受访者达到了这一水平。 Forrester 的采购“数字化成熟度指数”将进度分为三个阶段：不成熟， 有问题的公司仍然主要关注成本； 中级 它获得了正确的技术，但没有用它做任何特别的事情，并且先进， 它正在使用数字工具来将自己与竞争对手区分开来。 赞助 Forrester 研究的 Ivalua

消费者对便捷性和效率的需求正在影响所有类型的公司和行业。在亚马逊和超快速交付时代，食品是受这一趋势影响最大的品类之一。 虽然餐馆正在努力跟上第三方交付应用的步伐（并从中获利），但食品批发商和食品服务承包商也卷入了这场斗争。 以下是食品供应链受到更快交付需求影响的五种主要方式，以及如何利用技术提高效率。 区块链技术 在食品配送行业，无线设备跟踪零售销售，射频识别 (RFID) 标签在货箱或小桶通过供应链时跟踪它们，GPS 设备自动确定卡车路线并与中央调度员通信。食品批发商正在寻求基于区块链的供应网络，以帮助使这些分销业务更加安全、透明、复杂且无污染。 中国电子商务巨头阿里巴巴最近推出

供应链和物流管理中许多问题的根源通常可以追溯到性能不佳、负担过重的信息技术系统。 事实上，退化的 I.T.系统性能与网络攻击、贸易流动和气候变化一样构成威胁，最近 Resilience360 将其列为全球供应链面临的最严重风险。 数据是供应链成功的关键。生产和分销的每个阶段都依赖于立即提供给需要的人的最新信息。 它。系统性能与复杂的全球供应链环境的更多方面有关，这比许多人意识到的要多。它们包括： 贸易冲突。 随着美中贸易冲突导致公司在中国以外的地方寻找地点，优化的 I.T.系统支持这种供应链运动所需的敏捷性。 先进技术。 不采用物联网、高级分析和人工智能等工具的公司将被抛在后面。在制造

随着可互连数字设备数量的增加，网络安全的复杂性呈指数级增长。由于相互依赖的计算机基础设施支持当今几乎所有组织，因此保护数字数据变得至关重要。 37% 的受访 CEO 表示，重大风险存在于扩展业务和关键企业合作伙伴中。仅靠预防措施是不够的。新环境需要警惕的监控和创造性的创新。它需要所有利益相关者的参与。 人的因素是关键。您对员工的审查、培训和装备程度将决定您的网络安全系统、您在客户和合作伙伴中的声誉，甚至您的业务本身。 虽然 89% 的最高管理层认为员工会负责任地保护信息，但 22% 的人表示他们的员工不知道异地数据政策。风险最大的设备是公司手机 (50%)、公司笔记本电脑 (45%) 和

希望在当今快速发展的电子商务市场中展开竞争的中小型企业在仓库和供应链运营方面需要灵活。 一个人的敏捷性越高，就越有能力应对众多挑战，包括极高的消费者期望、苛刻的全渠道零售策略以及合格劳动力的严重短缺。 因此，压力在于重新考虑仓库运营，并利用技术来提高效率、提高生产力、加快交付速度和降低成本。电子商务的爆炸性增长目前约占零售额的 10%，预计在未来两年内将增长到 17% 以上，这对有关仓库规模和位置的决策产生了重大影响。这种趋势正在从位于主要包裹托运人附近的大型设施转变为靠近主要城市地区的更小但更高的多层运营。这一变化使仓库离客户更近，有助于降低最后一英里交付的成本，并提供更多的工人。 作

独立实体之间的有效协作是释放供应链流程价值的关键。 推动 I.T.云应用程序不足以改善供应链内的协作。远离本地应用程序的转变通常以提高生产力的承诺为卖点。现实情况是，与同步供需的价值相比，节省的成本微不足道。 它。随着公司逐渐了解供应链网络的重要性，协作要求变得越来越复杂。该任务需要去中心化的网络协议，而不仅仅是线性供应链中的点对点通信。 供应链中的大多数实体都是异步工作的。他们提出请求并期望得到快速响应。但是几乎总是有一个内置的延迟，同时检查请求的可行性和利润潜力。延迟时间并没有被云消除，因为这不是技术的错——这是人们相互做生意的本质。 假设品牌所有者要求其合同制造商在 52 周内每

具有高度社会和环境意识的消费者会改变他们的行为和品牌选择以匹配他们的价值观。然而，大多数品牌都在线性的“制造、使用和处置”商业周期中运作。 然而，现在，领先的公司正在摆脱这种模式，转而采用遵循“获取、制造、使用、回收”模式的循环经济，以减少浪费及其对环境的影响。 到 2050 年，地球预计将容纳近 100 亿人口，循环经济并非一时兴起。是消费者的生活方式，是智慧企业壮大顶线、保护底线、提升品牌价值的最佳实践。智能技术在实施循环经济战略中发挥着重要作用。 随着地球人口的持续增长，我们的农业和能源使用、污染、浪费和总体消耗也在不断增长。根据全球足迹网络，2018 年全球对资源的需求是地球可持

机器人技术和自动化正在对仓库运营产生变革性影响。 前几代机器人过去非常笨重，而且它们能做的事情极其有限。然而，这些年来技术已经取得了长足的进步，机器人逐渐成为我们社会许多方面的常见景象，从工厂和农场到酒店和餐馆。但几乎没有哪个行业比仓库更能感受到这种影响。 仓库工作的主要特点是简单、重复的任务，一直是提高自动化程度的主要候选人之一。似乎我们正朝着这个方向稳步前进，越来越多的公司实现了运营自动化，并让机器人在仓库中扮演着越来越重要的角色。根据 Hexa Research 最近发布的一份报告，2017 年全球仓储机器人市场价值 34.7 亿美元，预计到 2025 年将达到 60 亿美元。 亚

传统的招聘通常以笛卡尔方式进行：面试官与面试官。面试官评估面试者的技能和经验，并根据工作要求找到最合适的人选。虽然笛卡尔招聘在用合适的人填补工作职位方面很有效，但它可以使人变得扁平化，并从招聘过程中去除更难以捉摸的人和文化成分。 我们需要从不同的角度看待招聘。招聘不是评估候选人。这是关于试图确定从根本上是否存在文化和行为契合。我们还应该考虑过去的经验和技能，但在决策过程中是次要的。主要驱动因素是合身。 当我开始我的公司时，我很着迷于如何看待那些擅长接受采访的人。这就是传统招聘流程所测试的——而不是它们将如何与团队和公司文化融为一体。所以我会邀请数十名候选人参加公司介绍。当我的员工主持演讲时

您在采购方面漫长的职业生涯主要是因为需要不断削减供应商成本而被高层管理人员殴打。随之而来的数字技术可以让您的工作更轻松 - 或者取消它。 这至少是人工智能和机器学习时代采购专业人士的恐惧。考虑到供应商选择和维护的所有因素，将任务交给一个可以处理超过一百人的数据的系统是否有意义？ 并且数据量继续增长。今天的采购经理必须利用多种情报来源，包括供应商本身以及独立的财务数据、新闻报道、第三方服务和社交媒体。采购分析软件供应商 Sievo 的联合创始人 Sammeli Sammalkorpi 说：“采购组织还没有学会如何利用这些不同类型的数据。” 人工智能和机器学习似乎特别适合应对这一挑战。但担心

挣值管理 (EVM) 涉及将计划预算与实际成本和执行的工作进行比较，半个多世纪以来一直是核心项目管理技术。结合项目范围、时间和成本的措施，它在美国海军北极星核计划之后变得突出，这引发了美国国防部合同中使用的项目成本核算的重大改进。 服务部门和军事承包商现在使用一种或多种高度复杂的方法来制定项目计划，为计划的工作分配价值指标，并制定规则来量化已完成的工作并将其附加到流动性事件或付款中。由于 EVM 是管理企业范围项目的有效工具，因此一些组织实施了 EVM 计划以提高内部效率和问责制。参与国防部供应链的其他人可能根据合同有义务执行 EVM 报告。 由于报告要求可能特定于每个机构、服务分支或合同

客户体验 (CX) 专业人员喜欢调查分数。毕竟，有什么比客户自己的话更能告诉您有关客户的信息？调查分数提供数值评估、分析和随时间变化的分数趋势，希望所有这些都使调查变得有意义。 CX 专业人员采用净推荐值 (NPS)。它基于这样一个问题，“你会向朋友推荐这个产品吗？”答案按数字评分，范围从 0（不推荐）到 10（强烈推荐）。在 NPS 世界中，9 或 10 的分数是一个推广者； 7 或 8 是中性； 0 到 6 是 Detractor。分数计算为提示者的百分比减去批评者的百分比。因此，30% 的推荐者减去 10% 的贬低者等于 20 的 NPS。NPS 的范围可以从 100（例如 Apple