想象一下，如果您拥有有关身心健康状况的完整实时信息。您会带着所有生命体征的不断更新的数据四处走动，持续进行血液分析，测量压力，警惕癌症或感染的任何早期迹象。 在某些方面，我们离这个概念还差一百万英里——我们有全身 CT 扫描、测量我们走了多少步的 Fitbits、读取我们心跳的健身房监视器等等。但是想象一下，如果您想知道的关于您的健康的所有信息都可以持续、完整和实时地获得。你会怎么做？ 你会纠正现有的或迫在眉睫的问题。你会改变你的习惯和生活方式来解决特定的风险和问题。与其放弃酒精或成为素食主义者，并模糊地希望它会产生一些好处，您会确切地知道要瞄准什么，并对其余部分（相对）轻松地休息。

（编者注：这是关于创建端到端业务网络以实现需求驱动的供应能力的一系列文章的第五部分。） 市场生态系统中的所有利益相关者都可以通过采用数字化网络平台来实现突破性机遇。 收益不仅来自技术和数据集成复杂性的大幅降​​低，还来自所有联网合作伙伴的规模、协作、响应能力、可见性和透明度的经济力量。 由亚马逊、谷歌和苹果等创新者引领的多个行业已经发生了转型。对其他人来说，这仍然是一个不断发展的新概念。 这项工作的核心是采用五阶段成熟度模型。从传统的点对点、供应驱动的角度来看，第 1 阶段到第 3 阶段产生价值。它们仍然是物流、运营和采购等内部职能以及管理与合同制造商、供应商、零售药店和医院（在医疗

商业智能 (B.I.) 是希望在当前经济中生存和繁荣的企业的必备工具。无论哪个细分市场，每个企业都需要对其活动产生的数据进行实时洞察，以指导未来的决策。 双。为经理和 CEO 连接点，让他们知道当前的方向是否会提供预期的结果。它也是创建可理解报告的软件，以便每个感兴趣的人都能理解和消化所提供的数据。 一个有效的 B.I.战略与管理目标和愿景保持一致。虽然每种方法都应该是独一无二的，但每个公司都应该考虑几个步骤。 确立你的愿景和目标。 确定您要完成的任务。你有一个具体的愿景吗？它应该考虑到 B.I. 处理大量数据的能力，并提供所有相关人员都可以轻松理解的实时性能测量。双。与有效的数据处理

“外部劳动力”一词是否描述了当今企业必须运营的基本要素？或者只是逃避支付工人全职工资和福利的借口？ 有一点很清楚：对组织外部员工的依赖正在上升。 SAP Fieldglass 和 Oxford Economics 在 2018 年的研究发现，65% 的受访者表示，他们的外部劳动力“对于满负荷运营和满足市场需求很重要或非常重要。”该调查采访了来自16个行业和14个国家的大中型企业的800名高管。近一半的人表示，如果没有外人的帮助，他们将根本无法开展业务。 该研究将外部劳动力定义为“非工资工人和签约服务提供商”。这包括全方位的独立承包商、顾问和临时工。 SAP Ariba 和 SAP Fiel

企业与第三方供应商合作的原因有很多。无论是使用承包商来补充劳动力、扩展能力还是更好地为客户服务，供应商都是日常运营的重要组成部分。 最好的供应商会尽其所能让客户满意。然而，每个供应商参与中都存在某些挑战，例如管理合同、按时付款和监督关系。许多人在同一点遇到瓶颈：批准。 为防止关系受损、时间损失和金钱浪费，企业必须弄清楚如何简化审批流程，这是有效管理供应商的重要控制点。 企业级企业通常通过数十种基于软件即服务 (SaaS) 的内部部署解决方案来管理其运营。 I.T. 以外的普通员工通常只需要使用这些平台中的一小部分，并且可以快速熟练掌握与他们的工作实际相关的少数解决方案。 但是，经理和其

合同价格错位是医疗保健供应链定价问题的主要原因之一，也是当今行业面临的最关键问题之一。合同定价的低效和不准确继续造成浪费并推高所有供应链参与者的成本。仅价格差异每年就使医疗保健提供者损失超过 9200 万美元。 医疗保健定价是一个动态过程。每个月，价格变化会影响 10,000 到 20,000 种医疗外科产品。虽然该行业通过自动化专注于下订单的“基础”（包括交付和计费）的交易每年节省了超过 10 亿美元，但它尚未将这种自动化水平带到更高级的交易中，例如合同价格授权、销售跟踪和回扣请求。 因此，制造商、分销商和供应商试图在他们自己的系统内手动协调价格变化。典型的分销商平均花费 30 分钟来上

人工智能已经很强大，并且还在继续增长。从自动驾驶汽车到社交媒体，一切都取决于技术如何快速训练机器像人类一样行事，甚至在能力上超越它们。 基于 AI 和机器学习 (ML) 等先进技术的企业应用虽然仍处于发展的初期阶段，但已开始推动企业的创新战略。 在供应链和物流行业，这些技术被证明是游戏规则的改变者。麦肯锡公司预计，通过在供应链中使用人工智能，企业每年将获得 1.3 美元至 2 美元的经济价值。根据普华永道的数据，到 2030 年，人工智能可为全球经济贡献近 15.7 万亿美元。 在供应链中采用人工智能的一个关键原因是公司意识到其解决全球物流网络运行复杂性的潜力。如果实施得当，人工智能可帮

冰岛继续充当在包裹递送服务中使用无人机的试验场。 去年，以色列公司 Flytrex 开始在雷克雅未克试验无人机。它启动了数百个航班，绕过交通拥堵，将食品和消费品运送到一个边远的居民区。首席执行官亚里夫·巴什 (Yariv Bash) 表示，测试从一个交付点开始，随后扩展到城市周围 40 到 50 个地点——一半是公共场所，一半是私人后院。 Bash 认为该计划是成功的，尽管航班因冰岛严冬而暂时停止。 （几年后，他说，该飞行器也将能够在那个季节运行。）最初，目的地几乎都是公共场所，飞行员尝试了几个后院，“只是为了向当地监管机构表明它可以安全完成。”现在，无人机已获准在私人财产上进行更多降落。

人工智能有可能从根本上改变一切，让一切变得更好。它的影响可能与丰富我们生活的电力和其他通用技术的影响相匹配。其影响的早期迹象已经出现在自动驾驶汽车（包括船舶和飞机）的测试案例中，其好处远不止减少人力。 例如，高达 90% 的航海事故归因于人为错误，人工智能可以显着减少此类情况。通过车对车通信，车辆可以共享位置、速度和航向等重要数据。这些信息可用于提醒驾驶员和自动系统注意可能的威胁和碰撞，甚至是那些看不见的威胁和碰撞。它还可以提醒驾驶员注意道路上不太明显的车辆，例如摩托车和自行车。 V2V 与人工智能相结合，可以通过主动提醒驾驶员、飞行员和机长注意预期的问题和与其他车辆的碰撞以及其他交通危险

截至 2017 年，美国有 4,289 所学院或大学。其中大约 40% 是私立的。由于他们没有从州立法机构获得资金，私立大学必须更多地依赖学生的学费和捐款来支付运营成本。通常，这会导致需要收紧预算并密切监控支出。 如果私立大学维持多个校区并开设各种课程，它们的财务运作可能会变得更加复杂。支出管理软件可帮助大学官员简化跨地区的财务运作。它还可以提高预算可见性，更有效地管理总体支出，并能够预测注册或筹款活动的结果。 随着大学筹集的资金不断增加，这种洞察力变得越来越重要。根据教育促进与支持委员会的数据，2018 年美国大学筹集了 467 亿美元，比 2017 年增长 7.2%。 与捐助者的良好

进口商在其货物进入美国时承担遵守所有美国法律法规的责任。如果在此过程中未能采取合理的谨慎措施，可能会导致商品的发布延迟很长时间，并会受到严厉的处罚。 将完全合规所需的信息传递给不精通技术的员工可能极具挑战性。因此，简化概念并遵循一些基本原则非常重要。 实践可以缩小为四个主要的合规点： 这是什么？ 美国协调关税表 (HTS) 对国际贸易商品进行分类和定义。为了进口产品，必须为该项目分配一个与进口国家/地区相对应的 HTS 代码。 HTS 代码的前六位数字基于世界海关组织开发的商品名称和编码协调系统，用于识别国际贸易中的所有项目，并且对于所有使用它的国家都是相同的。最后两到四位数字是特定于国

物联网为企业提供了前所未有的对其供应链的可见性和控制力。但它也为潜在的严重网络攻击打开了大门。 Ponemon Institute 的一项新研究显示，由不安全的第三方物联网设备引起的数据泄露急剧增加。这表明顶级安全专家在阻止他们方面做得还不够。 该研究所关于第三方物联网风险的第三次年度研究的副标题是“公司不知道他们不知道的事情”。事实上，对网络攻击危险的无知似乎加剧了许多企业的脆弱性。研究发现，自 2017 年以来，与物联网相关的漏洞至少增加了 26%。 （作者指出，这个数字可能更高，因为大多数公司并不知道其场所内所有来自第三方供应商的不安全设备或应用程序。） 在数据泄露变得普遍的时候，

数字流程自动化可以为更智能的供应链管理创建一个平台。组织正在转向自动化以减少摩擦和成本，同时平衡客户期望和网络利益相关者的需求。 随着全球供应链变得越来越复杂，世界各地的制造商都感受到了对物流、工程和其他职能部门的流程进行数字化转型的压力。在最近的德勤工业 4.0 调查中，62% 的组织将其供应链列为未来数字投资的重中之重。 组织可以集成一系列技术来简化供应链管理，提供流程自动化、软件机器人、物联网、机器学习和大数据分析等功能。这些技术结合在一起有可能提高整个供应链中的连接性、协作性和可见性，并创造一个通常被称为供应链 4.0 的环境。 数据收集和分析对于全球供应链的成功至关重要。他们可

全球供应链正变得越来越复杂，因为企业要处理跨国供应商和服务提供商、不断变化的法规以及更知情的消费者要求提高响应能力和可持续性。 这种高度的复杂性对许多组织来说都是一个挑战。它强调需要更透明的供应链网络，以帮助降低风险并保持竞争力。 为了更好地了解当今领先的组织如何处理供应链透明度，彭博环境对 350 名负责监督供应链运营和一线管理实践的高管进行了调查。该调查评估了每个组织内的供应链复杂性和可见性水平，将其评级为： 低复杂性：供应链中的一两个参数 高度复杂：供应链中的三到六个参数 低能见度：处于平均能见度的最低百分位 高可见度：处于平均可见度的最高百分位 以下是调查的主要发

（编者注：这是关于创建端到端业务网络以实现需求驱动的供应能力的一系列文章的第四部分，该系列文章由五部分组成。） 实现供应链数字化转型成熟度模型的五个阶段可以描述如下： 第一阶段：反动： 如何识别和解决我没有预料到的问题？ 这是反应性或“修复”阶段，在该阶段组织不知道问题出现之前。在这个阶段，技能和组织结构以个人为导向。数字计划是调查性的、探索性的和基于发现的，并且通常是随机且相互关联的。 第 2 阶段：基于项目的改进： 我如何制定项目并实施解决问题的解决方案？ 在此阶段，组织将通过基于项目的改进，并通常由项目管理组织 (PMO) 进行协调，不断寻求问题的解决方案。 例如，制造

安全和效率：这是制造商和供应链的持续平衡行为。 保持线路运行。保持产品流动。优化供应商关系。但请确保安全完成并符合不断增加的法规清单。 在保持这种平衡方面，一线员工是最终的关键。他们必须随时准备好始终如一地执行自己的角色，同时注意异常情况。然而，虽然流程和技术不断改进，但要保持一个知识渊博、充满信心的员工基础变得越来越困难。 仅在美国，拥有数十年实践经验的资深员工就以每天超过 10,000 人的速度退休。历史上的低失业率，以及年轻一代对制造业工作普遍缺乏兴趣，使得寻找人来接替他们的位置变得更加困难。那些被录用的人是在不同的世界长大的，很少接触这类工作。 与此同时，公司的地域分布越来越分

以下是司机、业主运营商和车队经理在通过联邦监管机构的密集路边检查时需要了解的内容。 作为车队的卡车司机、业主经营者或安全经理，您可能熟悉“审计”这个词。可以进行联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 或美国交通部 (DOT) 路边安全审计或检查的三种情况：新进入者审计、合规审计和有针对性的审计。 根据 FMCSA，“路边检查是机动车辆安全援助计划 (MCSAP) 检查员对商用机动车辆和/或驾驶员的检查。 MCSAP 检查员对商用机动车辆和驾驶员进行路边检查，以检查它们是否符合联邦汽车运输安全法规 (FMCSR) 和/或危险材料法规 (HMR)。” 在审计期间未能遵守 FMCSA 或 D

回顾过去，质量运动的日子似乎很古怪：横幅、口号、奖品和团队建设活动。今天，质量管理完全是关于信息——或者更重要的是，如何避免被信息淹没。 在社交媒体时代，消费者可以获得如此丰富的数据，公司应该能够将这些反馈转化为完美产品的创造。要是。问题是纯粹的数量之一。销售商，尤其是制药等注重质量的行业的销售商如何理解所有这些信息？ 简短的回答是，他们不能——离不开人工智能和新兴的预测建模科学的帮助。 制药商通常会收到来自全球多个来源的数以万计的评论和投诉。标准的投诉处理部门将难以对这种压倒性的输入进行分类，将积极与消极、琐碎与危及生命的问题区分开来。 事实上，质量管理软件供应商 Sparta Sy

在供应链优化方面，任何人都面临的最大挑战之一是平衡复杂性和弹性。 制造业中数字连接的盛行意味着将产品组装并运送给客户需要看起来更像网络而不是“链条”的东西。互连良好的数字网络可以简化制造流程并降低库存要求，以确保公司满足其服务水平协议，同时以最佳方式运行以确保最大的盈利能力。 互联供应链网络的货币是数据。它需要跨越网络中涉及的每个利益相关者的边界。供应商分布在全球各地，电子表格和传真之间交互的日子不再足以帮助公司做出实时决策，因为他们准备满足不断变化的市场需求。随着制造业从链条发展到网络，他们会遇到更多潜在的故障点。在这种情况下，服务水平协议成为客户体验的圣杯。 同时，信息处理也变得越来

使用传统工具的采购团队通常难以充分发挥潜力并最大限度地发挥其业务影响。他们可能会在不知不觉中落后于通过现代软件即服务 (SaaS) 电子采购战略实现流程自动化和推动创新的竞争对手。 现代解决方案的好处并不止于易用性。根据德勤 (Deloitte) 的一项调查，61% 的采购主管在抛弃旧系统并实施更新工具后实现了更好的同比节省。 有远见的首席采购官 (CPO) 正在转向现代技术，以深入了解采购影响和节省。在此过程中，他们正在成为企业范围内转型的推动者。但在当今市场上有多种选择可供选择，找到合适的采购解决方案来实现这种转变可能是一项挑战。 以下是采购领导者在寻求使用符合整体业务战略的现代采购